本文转载自国外论坛 medium，原文地址： medium.com/navan-tech/…
Show me your code and I will tell you who you are.
This article will fix the bad habits you have stuck to over the years or brought from other programming languages.
是的，老外就这么吊，文章开头就是"给我看看你的代码，我来告诉你，你有几斤几两!"紧接着，老外告诉你这篇文章为什么这么吊，意思是这篇文章可以纠正你多年以来从其他语言坚持而来的坏习惯。。。虽然博主确实编了几年程序。
一、手动格拼接字符串
大多数时候，Python 初学者在组合两个字符串时会使用 + 号。
>>> name = "Ridwan" >>> age = "22" >>> print("My Name is " + name + " and I am " + age + " years old") My Name is Ridwan and I am 22 years old
不要使用 + 号，而应使用 f 字符串，这样可以使您的代码可读、简洁且不易出错。python3.6+开始支持 f 格式字符串
>>> print(f"My Name is {name} and I am {age} years old") My Name is Ridwan and I am 22 years old
二、使用默认可变参数
在 Python 中，只要您将可变值作为参数传递给函数，默认参数就会在函数被调用时发生变化。这些可变参数通常是列表或字典。
如下：
>>> def append(n, l=[]): ... l.append(n) ... return l ...
可以看到 append 函数的第二个参数 l 是一个可变参数，只要您使用值为 n 调用该函数，它就会更改默认值 l。
// 第一次调用 >>> l1 = append(0) >>> l1 [0]
当您下次在调用 append 函数时，您将看到您使用的先前值附加到空列表参数。
// 第二次调用 >>> l2 = append(1) >>> l2 [0, 1]
简而言之也就是说由于 l 在 append 函数中被默认初始化为一个 list，第二次调用时，l 并没有重置，导致返回时还带有第一次调用的结果。
这个问题可以通过重写代码来解决，
>>> def append(n, l = None): ... if l is None: ... l = [] ... l.append(n) ... return l ... >>> l1 = append = [0] >>> l2 = append = [1] >>> l1,l2 ([0], [1])
现在参数 l 被设置为 None，任何时候函数被调用，即使 l 发生了变化，它也会被重新分配为 None，然后给出一个空列表的值。
三、不使用推导式
Python 推导式 为您提供了一种构建序列的简洁方式，上次我检查过，Python 支持 4 种类型的推导式；
- 列表推导式
- 集体推导式
- 字典推导式
- 生成器推导式
你可以在这里阅读更多关于他们的信息。
下面的代码将字典中的值除以 2，
>>> numbers = {} >>> for i in range(10): ... numbers[i] = i/2 ... >>> numbers {0: 0.0, 1: 0.5, 2: 1.0, 3: 1.5, 4: 2.0, 5: 2.5, 6: 3.0, 7: 3.5, 8: 4.0, 9: 4.5}
上面的代码可以写成一行，
>>> {i: i/2 for i in range(10)} {0: 0.0, 1: 0.5, 2: 1.0, 3: 1.5, 4: 2.0, 5: 2.5, 6: 3.0, 7: 3.5, 8: 4.0, 9: 4.5}
所以不要让自己过得不好，开始使用推导式。
推导式确实算是 python 开发一大利器，用好推导式，早下班！
四、检查 Equality 而不是 Identity
如下,
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3]
如果我让你检查这两个变量是否相同，你首先想到的是，
>>> a == b True
问题是你需要知道 Identity 和 Equality 之间的区别。
如果检查a和b的内存地址，
>>> id(a), id(b) (1838093945856, 1838093487488)
您可以看到尽管它们具有相同的对象，但它们都有不同的内存地址。
这就是为什么当你运行代码时，
>>> a == b True You get True, but when you run >>> a is b False
当你调用 a is b 返回 False时，a 和 b 就不是相等的了。
在运行如下代码，
>>> c = [1,2,3] >>> d = c >>> id(c), id(d) (1838089019712, 1838089019712)
可以看到，c和d是相等且相同的，c中的对象也被赋值给了d。
>>> c == d True >>> c is d True
这意味着 c 和 d 具有相同的值和内存地址。
因此你可以说 c 是相同的并且等于 d。
写这篇文章就是为了让你知道 is 和 == 的区别，前者是用来检查 identity ，后者是用来检查 equality 的。
所有相同的变量都相等，但并非所有相等的变量都相同。
这一段看着有点绕，说人话就是 == 比较的是连个变量的值是否相等，is 比较的是两个比变量的内存地址相等!，我相信大伙都明白哈，不然白看了这么多年八股文。
五、不使用元组解包
任何时候你在 Python 中创建一个元组 a_tuple = 1,2,3 ，它会默认进行元组打包，
>>> a_tuple = 1,2,3 >>> a_tuple (1, 2, 3)
然后可以通过索引访问元组内元素
>>> x = a_tuple[0] >>> y = a_tuple[1] >>> z = a_tuple[2] >>> print(x, y, z) 1, 2, 3
其实无需使用多行代码访问元组中的元素，您可以通过元组解包自动在一行代码中完成。
>>> x,y,z = a_tuple >>> print(x, y, z) 1, 2, 3
元组解包也是 python 中常用的开发技巧，提升开发效率。
六、创建您自己的索引计数器变量
这个在其他编程语言中很常见，你被要求创建一个索引计数器变量，然后你输入类似的东西；
>>> a_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> index = 0 >>> for elem in a_list: ... print(index, elem) ... index += 1 ... 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10
相反，使用 enumerate 函数使您的代码看起来像 Pythonic（这里指写出python风格的代码）；
>>> for index, elem in enumerate(a_list): ... print(index, elem) ... 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10
这里批评下 Java，这么多年了，foreach 循环也拿不到索引。
七、使用 Print 语句代替日志记录模块
这在小型项目中可能无关紧要，但肯定会对大型项目有所帮助。
不要用打印语句乱扔代码，而是使用日志记录。
>>> print('This is a warning message') This is a warning message >>> print('This is an error message') This is an error message >>> print('This is a critical message') This is a critical message
日志记录有助于向您的用户显示有用的消息，以增加对代码库中发生的事情的更多上下文和理解。
>>> import logging >>> logging.warning('This is a warning message') WARNING:root:This is a warning message >>> logging.error('This is an error message') ERROR:root:This is an error message >>> logging.critical('This is a critical message') CRITICAL:root:This is a critical message
这年头还有人在线上不用文件记录日志吗？有的话告诉我一声， 我肯定拿刀找他!
八、使用 import * 在命名模块中导入函数和类
这种坏习惯有时在新手中很常见。
使用 import * 导入会破坏您的命名空间，方法是将该命名模块中的所有函数和类导入您的代码，这可能会与您定义的函数或导入的其他库的函数发生冲突。
反正博主从来不用 import *，至于你用不用我不知道，但是我建议你不要用。
九、不关注 pep8
pep8就是Python官方指定的编码规范
我们大多数人都犯了这个罪，
我承认我有罪
在我被取消之前😂，我知道我在这篇文章中的一些代码可能违反了 PEP-8 的规则，但事实是痛苦的，需要被告知，遵循 PEP-8 风格和指南让其他人更容易阅读并理解你的代码。
老外的这篇文章在 medium 的邮件推荐中，可能老外知道自己这篇文章的示例代码也违反了 pep8 规范，怕被取消推荐了，我猜的，不保真。
不推荐
>>> def function(): ... x = [1,2,3] ... y= [2,3,5] ... z = [1, 2,3] ... >>> def value(x = 7): ... ... ...
推荐
>>> def function(): ... x = [1, 2, 3] ... y = [2, 3, 5] ... z = [1, 2, 3] ... >>> def number(x=7): ... ... ...
要阅读更多关于 PEP-8 风格和指南的信息，请查看这篇文章 realpython.com/python-pep8…
感谢阅读，希望这篇文章值得你花时间。
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