张勇:人工智能和实体经济的深度融合将根本性改造产业

简介: 张勇:人工智能和实体经济的深度融合将根本性改造产业


今天,第六届数字中国建设峰会在福州开幕,阿里巴巴董事会主席兼CEO、阿里云智能CEO张勇在主论坛发言,他表示:

数字中国建设成果丰硕,阿里巴巴作为始终以数字技术作为发展引擎和创新源泉的企业,真切感受到自身发展与国家战略的同频共振。


数字化是基础,智能化是方向,当前的人工智能浪潮是和20年前的数字化浪潮同等重要的机会,行业正处于智能化时代的历史新起点。


阿里巴巴董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇在第六届数字中国建设峰会现场


在张勇看来,新一轮人工智能和实体经济的深度融合,将根本性地改造生产、经营等产业实践的方方面面。2G时代出现搜索和门户网站,3G时代出现社交软件,4G、5G时代视频和各类应用迎来大爆发,每一次重大技术迭代都会催生全新的企业。


“就像数字化时代出现一批数字原生企业,智能化时代也必将出现一系列智能原生企业。我们深刻感受到,‘所有不可想象,终将化为寻常’。”他说。


近段时间,AI大模型成为全球追捧的技术浪潮,在中国国内,已有超过20万企业用户申请接入阿里旗下的千问测试,几乎覆盖所有新兴和传统行业。


张勇表示,实体经济是智能化主战场,千行百业将被重新定义。“AI大模型将以更低门槛、更高效率,打通一个个数据断流节点,推动数据在研发、生产、配送、服务等环节畅通流动。”张勇说,“服务实体经济的智能化升级,阿里准备好了。”


将千问大模型接入工业机器人

张勇透露,阿里云工程师正在实验将千问大模型接入工业机器人,在钉钉对话框输入一句人类语言,即可远程指挥机器人工作。阿里云当天发布的一个演示视频,展现了这一实验成果——


“我渴了,找点东西喝吧。”工程师通过钉钉对话框向机器人发出指令后,千问大模型立即理解了指令内容并回答,“好的,我找找有什么喝的。”



随后,千问大模型在后台自动编写了一组代码发给机器人,机器人开始识别周边环境,从附近的桌上找到一瓶水,并自动完成移动、抓取、配送等一系列动作,顺利递送给工程师。科幻电影中机器人和人交互的画面正在变成现实。



在制造业领域,工业机器人被誉为是“皇冠上的明珠”,长期以来,工业机器人的开发交付门槛一直较高,机器人的任务和功能需经过工程师手动编写代码、反复调试后,才能匹配产线特有的任务需求。


大模型的诞生为工业机器人打开了一扇新的窗。阿里云工程师介绍,“AI大模型突破了机器人的局限,让人类可以通过自然语言指挥机器完成负责任务,让机器人真有了大脑。”


在机器人开发阶段:工程师可通过千问大模型自动生成代码指令完成机器人功能的开发与调试,甚至还能为机器人创造一些全新的功能,例如机器人可对抓取、移动等基础能力进行任意的组合编排,进而完成更复杂的任务;


在生产运行时:千问大模型为机器人执行任务提供了推理决策的能力,一线工人只需发送一段文字,千问就能理解其意图进行任务推理,并自动翻译成机器可以理解的代码,指挥机器执行任务,有效提升生产效率。


张勇表示,“制造业是AI大模型的重要战场,未来10年最大的机会就在于云、AI与物理世界机器的融合,机器人取水只是第一步,未来能与人直接对话的智能机器人,将改变整个工厂的形态。”


面向制造领域,阿里云将进一步融合千问大模型与阿里云物联网平台能力,为企业提供智能解决方案,让生产制造全流程变得更智能、更高效。



智能化为千行百业创新提供原动力

在主论坛上,张勇分享了阿里云与南方电网等伙伴的合作情况。


“云+AI”正在创新牵引电网运营。高效匹配发电功率和负荷,一直以来都是行业难题,而现在,以“飞天”云计算操作系统为底座,阿里提供强大算力与开发训练平台,结合电网行业算法和实时量测数据,能够提供精准气象预测和秒级调度决策能力,为整个电网调度发挥突出作用。


各行各业走向广泛智能化、新型智能原生企业密集出现,离不开更高质量、更高性能的算力支撑。张勇认为:“算力正在成为新型基础设施。”


日前,阿里云宣布史上最大规模降价,核心产品价格全线下调15%至50%,这一举措旨在持续降低用云成本,扩大云的市场空间。


张勇说,阿里云的目标,是“让算力更普惠,让AI更普及,让技术红利为更多人享用,让创新流动起来”,不仅解决原有产业发展中的问题,让原有产业变革成本更低,同时也能在大树之下长出更多小草,为中小微企业创新提供源源不断的原动力。


目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
人工智能与未来医疗:革命性的技术融合
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,其在医疗领域的应用正逐步成为现实。本文将探讨AI在未来医疗中的潜力、挑战以及其对健康产业的影响。从疾病诊断到个性化治疗,再到医疗管理,AI正以其独特的优势改变着传统医疗模式,并预示着一场革命性变革的来临。
|
2天前
|
人工智能 算法 搜索推荐
探索人工智能与大数据的融合之道####
本文深入探讨了人工智能(AI)与大数据之间的紧密联系与相互促进的关系,揭示了二者如何共同推动科技进步与产业升级。在信息爆炸的时代背景下,大数据为AI提供了丰富的学习材料,而AI则赋予了大数据分析前所未有的深度与效率。通过具体案例分析,本文阐述了这一融合技术如何在医疗健康、智慧城市、金融科技等多个领域展现出巨大潜力,并对未来发展趋势进行了展望,强调了持续创新与伦理考量的重要性。 ####
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能与大数据的融合之美####
【10月更文挑战第29天】 身处信息技术飞速发展的时代,人工智能与大数据如同两颗璀璨的星辰,在科技的夜空中交相辉映,共同推动着社会进步与变革的浪潮。本文旨在揭开AI与大数据深度融合的神秘面纱,探讨这一融合如何引领技术前沿,激发创新活力,并展望其在未来世界中的无限可能。通过深入浅出的解析,展现技术背后的逻辑与魅力,邀请读者一同踏上这场科技与智慧的探索之旅。 ####
23 2
|
12天前
|
人工智能 自动驾驶 算法
探索人工智能与人类智慧的融合之道####
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了人工智能技术的最新发展趋势,特别是其在医疗、教育和自动驾驶领域的应用案例。通过对比分析,揭示了AI如何在提高效率、降低成本的同时,也带来了伦理和就业方面的挑战。文章强调,未来科技的发展需注重人性化设计,确保技术进步服务于社会整体福祉。 ####
23 3
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
探索未来技术前沿:人工智能与区块链的融合创新
【10月更文挑战第14天】 探索未来技术前沿:人工智能与区块链的融合创新
|
20天前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
探索未来科技:人工智能与区块链的融合之路
【10月更文挑战第14天】探索未来科技:人工智能与区块链的融合之路
36 1
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
探索未来科技的边界:人工智能与量子计算的融合之路
【10月更文挑战第14天】 探索未来科技的边界:人工智能与量子计算的融合之路
34 0
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在图像处理中的应用
【10月更文挑战第32天】本文将深入探讨人工智能(AI)如何在图像处理领域大放异彩,从基础的图像识别到复杂的场景解析,AI技术正逐步改变我们对视觉信息的理解和应用。文章将通过具体案例,揭示AI如何优化图像质量、实现风格迁移和进行内容识别,进而讨论这些技术背后的挑战与未来发展方向。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能在医疗诊断中的应用与前景
本文探讨了人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状及其未来发展前景。通过分析AI技术如何辅助医生进行疾病诊断、提高诊断准确性和效率,以及面临的挑战和伦理问题,本文旨在为读者提供一个关于AI在医疗领域应用的全面视角。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
人工智能在医疗健康领域的创新应用
本文旨在探讨人工智能技术在医疗健康领域的创新应用。通过分析AI如何助力疾病诊断、治疗计划制定、患者监护以及药物研发,本文揭示了AI技术为现代医疗服务带来的革命性变化。此外,文章还讨论了实施这些技术时面临的挑战和未来发展趋势,为医疗行业的数字化转型提供了深入见解。

热门文章

最新文章