Java各种对象(PO,BO,VO,DTO,POJO,DAO,Entity,JavaBean,JavaBeans)的区分

本文涉及的产品
数据传输服务 DTS,数据迁移 small 3个月
推荐场景:
MySQL数据库上云
数据传输服务 DTS,数据同步 small 3个月
推荐场景:
数据库上云
数据传输服务 DTS,数据同步 1个月
简介: Java各种对象(PO,BO,VO,DTO,POJO,DAO,Entity,JavaBean,JavaBeans)的区分

分层领域模型规约:

  • DO( Data Object):与数据库表结构一一对应,通过DAO层向上传输数据源对象。
  • DTO( Data Transfer Object):数据传输对象,Service或Manager向外传输的对象。
  • BO( Business Object):业务对象。 由Service层输出的封装业务逻辑的对象。
  • AO( Application Object):应用对象。 在Web层与Service层之间抽象的复用对象模型,极为贴近展示层,复用度不高。
  • VO( View Object):显示层对象,通常是Web向模板渲染引擎层传输的对象。
  • POJO( Plain Ordinary Java Object):在本手册中, POJO专指只有setter/getter/toString的简单类,包括DO/DTO/BO/VO等。
  • Query:数据查询对象,各层接收上层的查询请求。 注意超过2个参数的查询封装,禁止使用Map类来传输。

领域模型命名规约:

  • 数据对象:xxxDO,xxx即为数据表名。
  • 数据传输对象:xxxDTO,xxx为业务领域相关的名称。
  • 展示对象:xxxVO,xxx一般为网页名称。
  • POJO是DO/DTO/BO/VO的统称,禁止命名成xxxPOJO。

PO/Entity:持久对象 (persistent object),po(persistent object)就是在Object/Relation Mapping框架中的Entity,po的每个属性基本上都对应数据库表里面的某个字段。完全是一个符合Java Bean规范的纯Java对象,没有增加别的属性和方法。持久对象是由insert数据库创建,由数据库delete删除的。基本上持久对象生命周期和数据库密切相关。在 o/r 映射的时候出现的概念,如果没有 o/r 映射,没有这个概念存在了。通常对应数据模型 ( 数据库 ), 本身还有部分业务逻辑的处理。可以看成是与数据库中的表相映射的 java 对象。最简单的 PO 就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用 PO 的集合。 PO 中应该不包含任何对数据库的操作。

DO( Data Object)这个等同于上面的PO


VO:值对象(Value Object),通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可以和表对应,也可以不,这根据业务的需要。

表现层对象(View Object),主要对应展示界面显示的数据对象,用一个VO对象来封装整个界面展示所需要的对象数据。


BO:业务对象层的缩写(Business Object),封装业务逻辑的java对象,通过调用DAO方法,结合PO,VO进行业务操作。具体可以看网上的一个例子:

比如一个简历,有教育经历、工作经历、社会关系等等。

我们可以把教育经历对应一个PO,工作经历对应一个PO,社会关系对应一个PO。

建立一个对应简历的BO对象处理简历,每个BO包含这些PO。

这样处理业务逻辑时,我们就可以针对BO去处理。


DTO:数据传输对象(Data Transfer Object),是一种设计模式之间传输数据的软件应用系统。数据传输目标往往是数据访问对象从数据库中检索数据。数据传输对象与数据交互对象或数据访问对象之间的差异是一个以不具有任何行为除了存储和检索的数据(访问和存取器)。简单来说,当我们需要一个对象10个字段的内容,但这个对象总共有20个字段,我们不需要把整个PO对象全部字段传输到客户端,而是可以用DTO重新封装,传递到客户端。此时,如果这个对象用来对应界面的展现,就叫VO。

用自己的话理解

BO就是PO的组合

简单的例子比如说PO是一条交易记录,BO是一个人全部的交易记录集合对象

复杂点儿的例子PO1是交易记录,PO2是登录记录,PO3是商品浏览记录,PO4是添加购物车记录,PO5是搜索记录,BO是个人网站行为对象

BO是一个业务对象,一类业务就会对应一个BO,数量上没有限制,而且BO会有很多业务操作,也就是说除了get,set方法以外,BO会有很多针对自身数据进行计算的方法

为什么BO也画成横跨两层呢?原因是现在很多持久层框架自身就提供了数据组合的功能,因此BO有可能是在业务层由业务来拼装PO而成,也有可能是在数据库访问层由框架直接生成

很多情况下为了追求查询的效率,框架跳过PO直接生成BO的情况非常普遍,PO只是用来增删改使用

BO和DTO的区别

这两个的区别主要是就是字段的删减

BO对内,为了进行业务计算需要辅助数据,或者是一个业务有多个对外的接口,BO可能会含有很多接口对外所不需要的数据,因此DTO需要在BO的基础上,只要自己需要的数据,然后对外提供

在这个关系上,通常不会有数据内容的变化,内容变化要么在BO内部业务计算的时候完成,要么在解释VO的时候完成

VO和DTO的区别

主要有两个区别

一个是字段不一样,VO根据需要会删减一些字段

另一个是值不一样,VO会根据需要对DTO中的值进行展示业务的解释

举个简单的例子

DTO可能是这样的

{
    "gender":"男", 
    "age":35 
} 

对于业务一来说只需要性别,而且因为是一个古风聊天室,也不能直接展示男,因此经过业务解释业务一的VO是

{ 
    "gender":"公子" 
} 

对于业务二来说只需要年龄,而且不需要精确的年龄,因此经过业务解释业务二的VO是

{ 
    "age":"30~39" 
} 

JavaBean:一种可重用组件,即“一次性编写,任何地方执行,任何地方重用”。满足三个条件

①类必须是具体的和公共的

②具有无参构造器

③提供一致性设计模式的公共方法将内部域暴露成员属性。

主要用途:可以用在 功能、处理、值、数据库访问和JSP中任何可以用Java代码创造的对象。

有两种:一种是有用户界面(UI,User Interface)的JavaBean;还有一种是没有用户界面,主要负责处理事务(如数据运算,操纵数据库)的JavaBean。JSP通常访问的是后一种JavaBean。

分类:通常有Session bean,Entity bean,MessageDrivenBean三大类

——Session bean会话构件,是短暂的对象,运行在服务器上,并执行一些应用逻辑处理,它由客户端应用程序建立,其数据需要自己来管理。分为无状态和有状态两种。

——Entity bean实体构件,是持久对象,可以被其他对象调用。在建立时指定一个唯一标示的标识,并允许客户程序,根据实体bean标识来定位beans实例。多个实体可以并发访问实体bean,事务间的协调由容器来完成。

——MessageDriven Bean消息构件,是专门用来处理JMS(Java Message System)消息的规范(EIB2.0)。JMS是一种与厂商无关的API,用来访问消息收发系统,并提供了与厂商无关的访问方法,以此来访问消息收发服务。JMS客户机可以用来发送消息而不必等待回应。


JavaBeans:JavaBeans 从狭义来说,指的是 JavaBeans 规范也就是位于 java.beans 包中的一组 API。从广义上来说,JavaBeans 指的是 API 集合,比如 Enterprise JavaBeans。


POJO:POJO(Plain Ordinary Java Object)简单的Java对象,实际就是普通JavaBeans,是为了避免和EJB混淆所创造的简称。通指没有使用Entity Beans的普通java对象,可以把POJO作为支持业务逻辑的协助类。

POJO实质上可以理解为简单的实体类,顾名思义POJO类的作用是方便程序员使用数据库中的数据表,对于广大的程序员,可以很方便的将POJO类当做对象来进行使用,当然也是可以方便的调用其get,set方法。POJO类也给我们在struts框架中的配置带来了很大的方便。

一个POJO持久化以后就是PO

直接用它传递、传递过程中就是DTO
直接用来对应表示层就是VO


DAO: 数据访问对象是第一个面向对象的数据库接口,是一个数据访问接口(Data Access Object)。它可以把POJO持久化为PO,用PO组装出来VO、DTO。

DAO模式是标准的J2EE设计模式之一.开发人员使用这个模式把底层的数据访问操作和上层的商务逻辑分开.一个典型的DAO实现有下列几个组件:

1. 一个DAO工厂类;

2. 一个DAO接口;

3. 一个实现DAO接口的具体类;

4. 数据传递对象(有些时候叫做值对象).

具体的DAO类包含了从特定的数据源访问数据的逻辑,一般一个DAO类和一张表对应,每个操作要和事务关联。

1,PO这个没法省,不管叫PO还是Entity,怎么着都得有

2,一些工具类的系统和一些业务不是很复杂的系统DTO是可以和BO合并成一个,当业务扩展的时候注意拆分就行

3,VO是可以第一个优化掉的,展示业务不复杂的可以压根儿不要,直接用DTO

4,这也是最重要的一条,概念是给人用的,多人协作的时候一定要保证大家的概念一致,赶紧把这篇文章转发给跟你协作的人吧


相关实践学习
部署高可用架构
本场景主要介绍如何使用云服务器ECS、负载均衡SLB、云数据库RDS和数据传输服务产品来部署多可用区高可用架构。
Sqoop 企业级大数据迁移方案实战
Sqoop是一个用于在Hadoop和关系数据库服务器之间传输数据的工具。它用于从关系数据库(如MySQL,Oracle)导入数据到Hadoop HDFS,并从Hadoop文件系统导出到关系数据库。 本课程主要讲解了Sqoop的设计思想及原理、部署安装及配置、详细具体的使用方法技巧与实操案例、企业级任务管理等。结合日常工作实践,培养解决实际问题的能力。本课程由黑马程序员提供。
相关文章
|
1月前
|
安全 Java 编译器
Java对象一定分配在堆上吗?
本文探讨了Java对象的内存分配问题,重点介绍了JVM的逃逸分析技术及其优化策略。逃逸分析能判断对象是否会在作用域外被访问,从而决定对象是否需要分配到堆上。文章详细讲解了栈上分配、标量替换和同步消除三种优化策略,并通过示例代码说明了这些技术的应用场景。
Java对象一定分配在堆上吗?
|
2月前
|
Java API
Java 对象释放与 finalize 方法
关于 Java 对象释放的疑惑解答,以及 finalize 方法的相关知识。
54 17
|
1月前
|
存储 安全 Java
Java编程中的对象序列化与反序列化
【10月更文挑战第22天】在Java的世界里,对象序列化和反序列化是数据持久化和网络传输的关键技术。本文将带你了解如何在Java中实现对象的序列化与反序列化,并探讨其背后的原理。通过实际代码示例,我们将一步步展示如何将复杂数据结构转换为字节流,以及如何将这些字节流还原为Java对象。文章还将讨论在使用序列化时应注意的安全性问题,以确保你的应用程序既高效又安全。
|
2月前
|
存储 Java 数据管理
Java零基础-Java对象详解
【10月更文挑战第7天】Java零基础教学篇,手把手实践教学!
37 6
|
2月前
|
Oracle Java 关系型数据库
重新定义 Java 对象相等性
本文探讨了Java中的对象相等性问题,包括自反性、对称性、传递性和一致性等原则,并通过LaptopCharger类的例子展示了引用相等与内容相等的区别。文章还介绍了如何通过重写`equals`方法和使用`Comparator`接口来实现更复杂的相等度量,以满足特定的业务需求。
32 3
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
一篇搞懂!Java对象序列化与反序列化的底层逻辑
本文介绍了Java中的序列化与反序列化,包括基本概念、应用场景、实现方式及注意事项。序列化是将对象转换为字节流,便于存储和传输;反序列化则是将字节流还原为对象。文中详细讲解了实现序列化的步骤,以及常见的反序列化失败原因和最佳实践。通过实例和代码示例,帮助读者更好地理解和应用这一重要技术。
48 0
|
2月前
|
存储 前端开发 Java
你还没有对象吗?java带你创建一个吧
你还没有对象吗?java带你创建一个吧
25 0
|
Java 程序员 API
黑马程序员 十五、内省:JavaBean、 Beanutils、注解、泛型
Java帮帮-IT资源分享网 内省:JavaBean、 Beanutils、注解、泛型  1、内省了解 JavaBean JavaBean 是一种特殊的 Java 类,主要用于传递数据信息,这种 java 类中的方法主要 用于访问私有的字段,且方法名符合某种命名规则。 如果要在两个模块之间传递多个信息,可以将这些信息封装到一个 JavaBean 中,这
2668 0
|
1天前
|
Java
Java—多线程实现生产消费者
本文介绍了多线程实现生产消费者模式的三个版本。Version1包含四个类:`Producer`(生产者)、`Consumer`(消费者)、`Resource`(公共资源)和`TestMain`(测试类)。通过`synchronized`和`wait/notify`机制控制线程同步,但存在多个生产者或消费者时可能出现多次生产和消费的问题。 Version2将`if`改为`while`,解决了多次生产和消费的问题,但仍可能因`notify()`随机唤醒线程而导致死锁。因此,引入了`notifyAll()`来唤醒所有等待线程,但这会带来性能问题。
Java—多线程实现生产消费者
|
3天前
|
安全 Java Kotlin
Java多线程——synchronized、volatile 保障可见性
Java多线程中,`synchronized` 和 `volatile` 关键字用于保障可见性。`synchronized` 保证原子性、可见性和有序性,通过锁机制确保线程安全;`volatile` 仅保证可见性和有序性,不保证原子性。代码示例展示了如何使用 `synchronized` 和 `volatile` 解决主线程无法感知子线程修改共享变量的问题。总结:`volatile` 确保不同线程对共享变量操作的可见性,使一个线程修改后,其他线程能立即看到最新值。