当越来越多的人口在城市活动，将衍生出许多管理问题，如何确保城市维持相同或提高运行效率，将是重要课题之一。
受惠于物联网技术成熟和全球安全意识抬头，原先广泛应用在各种场景的视讯监控产品和重要性提升，加上城市智能化浪潮驱动，引导相关系统或产品朝向三个方向发展，也成为继多年前由模拟转数字化后再次重大变革。
一、前端智慧化：随着智能影像分析技术（IVS）应用日渐多元及画素提高所延伸的数据量膨胀，对带宽、储存设备及后端图像处理效能需求造成负担。另外，传输、压缩和分析处理造成的延迟，随着数据量的膨胀而增加，对满足实时监控将是大考验。
有鉴于此，前端摄影机根据不同的应用，先将数据经初步分析并只传送必要数据至后端设备，以降低数据量，对整体系统建设成本与监控的实时性都有帮助。但大致上来说，前端设备重视实时性，后端设备则重视查证与复杂分析。
二、架构云端化：视频监控系统当中，影像分析和储存设备在建设成本占很高比重，设备规模也要随着数据量的增长调整；加上后续持续投入的维护成本和人员训练，增加管理不便。
云端架构具有安装简单、障碍排除容易、前期设备成本投入低、后期维护成本容易估算、使用空间可随时依照用量调整、设备软件升级容易、无须自行维护数据安全系统等优势，已受到厂商重视。
三、异系统整合：智能化的发展，除使视频监控系统能提供更好服务，更多且完整的影像信息，也加速与其他系统或数据整合，使监控从视觉延伸至其他感官，并让实时监控充份被落实。
例如门禁系统可结合摄影机，并通过脸部和指纹辨识达到双重认证。为降低异系统整合因难度，可朝已建设且在运行的系统着手，包括硬件或系统与数据库。为让不同的异系统兼容，建设良好平台是整合能否成功的关键，这也是业者的下一个挑战。
视频监控已深入至各行各业当中，现行的系统仍以被动安全防范为主要的应用形式，但观察近期市场趋势，能提供主动式智能化监控的产品越来越多，其中应用方向大至上可归纳为与数量统计相关、与精确识别相关和与对象侦测相关等三大类别。：
一、与数量统计相关：为智能视频监控系统中最常见的应用，例如在设定时间内，将进入画面的同一种对象进行数量统计，目前是人流和车流最常被统计。以视频监控方式进行对象数量的统计，主要是对场景有全盘掌握，并且根据统计结果进行对未来的规划或改善问题，过去多采取人员现场监控。随着智能视频监控兴起，将逐渐由摄影机取代。
二、与精确识别相关：主要是利用对象于特征上的独特性，将影像画面和数据库进行比对，判读物件的型态及各项信息，并确认身份识别后，再依照不同目的进行相对应的处置。例如车辆进入停车场时，经过车牌辨识后，即开始计算停车的时间并收费；路口监视器侦测车辆违规并精确分析出车牌号码后，即可通过警政单位进行罚款。
三、与对象侦测相关：特定区域异常侦测为现行视频监控系统重要的应用，人员通过画面察觉有异况时再进行处理。应用项目包括警戒区域离开/进入警示、人员异常逗留或聚集、闯入或逃离、摄影机异常、遗失物搜寻、可疑物品放置等。智能视频监控除取代人员操作，可通过与其他系统链接，达到快速反应效果。
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