在今天的练习中，我们将使用 Kibana 自带的数据来进行一些可视化的展示。希望对刚开始使用 Kibana 的用户有所帮助。
前提条件
如果你还没有安装好自己的 Elastic Stack，你可以参考如下的视频来开启 Elastic Stack 并进行下面的练习。你可以开通阿里云检索服务 Elasticsearch 版，并免费试用一个月（数据节点 2核 4 GB 20GB*3节点，Kibana 2核 4 GB）。
免费开通检索分析服务 Elasticsearch 及 如何创建 Kibana 仪表板
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在下面，我们将通过三个小的实验来进行展示。在这篇文章中，我们仅展示第二个实验。
装载数据
我们通过如下的步骤来进行装载数据：
编辑这样，我们就在 Elasticsearch 中生成了一个叫做 kibana_sample_data_flights 的索引：
实验二
本实验基于 Kibana Lens 制作航班信息可视化，例如航班延误情况、机票平均价格等。通过本实验，你将掌握 Kibana Lens的使用方法，帮助你更加直观地展现和分析数据，从而更好地发现数据中的洞见，驱动业务增长和优化。
进入 Kibana Lens
Kibana Lens 的特点：
- Lens 的设计十分直观，即使你之前没有任何技术经验，对 Elasticsearch 毫无了解，也能够基于原始数据，快速地制作出含义丰富的可视化呈现
- Lens 实现了崭新的拖拽式体验，而且通过 Lens ，你可以轻松在不同图表类型和索引模式之间切换
- Lens 会为你提供智能建议，为你展示数据的其他视图
在没有Lens之前，如果我们想做一个很有意义的可视化图，但是在没有Elasticsearch aggregation 的基本知识，很难做出很漂亮的统计图表。Kibana Lens 是在在 Kibana 中创建可视化最简单的方式。
我们按照如下的方式来进行操作：
创建指标可视化
最简单的可视化是指标可视化，它显示一个数字。
垂直堆积条形图
创建表格
如法炮制，我们分别添加将 AvgTicketPrice、FlightTimeMin 和 FlightDelayMin 字段拖放到指标区域中。
多层图和索引
你已经使用Kibana Lens创建了基础可视化，接下来，你将创建一些高级的可视化。
子桶
此部分您将通过简单的拖放创建一个由子桶组成的圆环图：：
树状图
本部分你将使用树状图显示前五个目的地国家，并针对这些国家进一步分组前五个目的机场：
体验数据呈现变化
完成以上操作后，你已经成功体验了 Kibana Lens 灵活的数据可视化功能，在仪表板中创建了条形图、表格、圆环图和树状图等可视化视图。你可以在该仪表板页面，修改右上方的时间筛选器，以便根据修改查看数据呈现的变化。
当然你也添加一些过滤器来进行查看数据。这个就留着开发者自己来探索了。
