Linux操作系统下Docker的部署过程

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 在Linux操作系统下Docker的部署过程

背景

这两年随着云原生的发展,Docker在云原生中的作用使得它也蓬勃发展起来。

今天这篇文章就带大家一起实现一下在Linux操作系统下Docker的部署过程,收藏起来,以备不时之需。当然,如果对Docker感兴趣的话,可以直接根据本文的步骤操作起来。终有一天你会享受到Docker的便利与魅力的。

Docker及系统版本

Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言   并遵从 Apache2.0 协议开源。

Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。

容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低。

Docker 是一个用于开发,交付和运行应用程序的开放平台。Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开,从而可以快速交付软件。借助  Docker,您可以与管理应用程序相同的方式来管理基础架构。通过利用 Docker  的方法来快速交付,测试和部署代码,您可以大大减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。

Docker从17.03版本之后分为CE(Community Edition: 社区版)和EE(Enterprise Edition: 企业版)。相对于社区版本,企业版本强调安全性,但需付费使用。这里我们使用社区版本即可。

Docker支持64位版本的CentOS 7和CentOS 8及更高版本,它要求Linux内核版本不低于3.10。

查看Linux版本的命令这里推荐两种:lsb_release -acat /etc/redhat-release

lsb_release -a查看效果:

[ ~]$ lsb_release -a
LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch
Distributor ID: CentOS
Description: CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
Release: 7.6.1810
Codename: Core

cat /etc/redhat-release查看版本效果:

[~]$ cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)

显然,当前Linux系统为CentOS7。再查一下内核版本是否不低于3.10。

查看内核版本有三种方式:

  • cat /proc/version
  • uname -a
  • uname -r

三种形式都可以查看到内容版本,比如:

[ ~]$ uname -r
3.10.0-1160.45.1.el7.x86_64

可以看到,当前Linux内核版本满足Docker的需要。

Docker的自动化安装

Docker官方和国内daocloud都提供了一键安装的脚本,使得Docker的安装更加便捷。

官方的一键安装方式:

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

国内 daocloud一键安装命令:

curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

执行上述任一条命令,耐心等待即可完成Docker的安装。

Docker手动安装

手动安装Docker分三步:卸载、设置仓库、安装。

卸载Docker(可选)

第一步,卸载历史版本。这一步是可选的,如果之前安装过旧版本的Docker,可以使用如下命令进行卸载:

yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine \
                  docker-ce

设置源仓库

第二步,设置仓库。新主机上首次安装Docker Engine-Community之前,需要设置Docker仓库。此后可从仓库安装和更新Docker。

在设置仓库之前,需先按照所需的软件包。yum-utils提供了yum-config-manager,并且device mapper存储驱动程序需要device-mapper-persistent-data和lvm2。

$ sudo yum install -y yum-utils \
  device-mapper-persistent-data \
  lvm2

执行上述命令,安装完毕即可进行仓库的设置。使用官方源地址设置命令如下:

$ sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

通常,官方的源地址比较慢,可将上述的源地址替换为国内比较快的地址:

  • 阿里云:http:**//mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/**docker-ce.repo
  • 清华大学源:https:**//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/**docker-ce.repo

仓库设置完毕,即可进行Docker的安装。

Docker安装

执行一下命令,安装最新版本的 Docker Engine-Community 和 containerd。

sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

docker-ce为社区免费版本。稍等片刻,docker即可安装成功。但安装完成之后的默认是未启动的,需要进行启动操作。

如果不需要docker-ce-cli或containerd.io可直接执行如下命令:

yum install -y docker-ce

至此,完成Docker安装。

Docker启动

启动Docker的命令:

sudo systemctl start docker

通过运行hello-world镜像来验证是否正确安装了Docker Engine-Community。

// 拉取镜像
sudo docker pull hello-world
// 执行hello-world
sudo docker run hello-world

如果执行之后,控制台显示如下信息,则说明Docker安装和启动成功:

[root@iZ8vb8pfb2awsz4qy7vm7qZ ~]# docker run hello-world
Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.
……

除了启动Docker,一些其他启动相关的命令:

  • 守护进程重启:systemctl daemon-reload
  • 重启Docker服务:systemctl restart docker / service docker restart
  • 关闭Docker服务:docker service docker stop / docker systemctl stop docker

删除Docker

删除安装包:

yum remove docker-ce

删除镜像、容器、配置文件等内容:

rm -rf /var/lib/docker

Docker其他常见命令

安装完成Docker之后,这里汇总列一下常见的Docker操作命令:

  • 搜索仓库镜像:docker search 镜像名
  • 拉取镜像:docker pull 镜像名
  • 查看正在运行的容器:docker ps
  • 查看所有容器:docker ps -a
  • 删除容器:docker rm container_id
  • 查看镜像:docker images
  • 删除镜像:docker rmi image_id
  • 启动(停止的)容器:docker start 容器ID
  • 停止容器:docker stop  容器ID
  • 重启容器:docker restart 容器ID
  • 启动(新)容器:docker run -it ubuntu /bin/bash
  • 进入容器:docker attach 容器IDdocker exec -it 容器ID /bin/bash,推荐使用后者。

更多的命令可以通过docker help命令来查看。


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