【每日算法Day 81】面试经典题:关于丑数,你真的理解为什么这么算吗?

简介: 【每日算法Day 81】面试经典题:关于丑数,你真的理解为什么这么算吗?

题目链接

LeetCode 面试题 17.09. 第 k 个数[1]

题目描述

有些数的素因子只有 3,5,7,请设计一个算法找出第 k 个数。注意,不是必须有这些素因子,而是必须不包含其他的素因子。例如,前几个数按顺序应该是 1,3,5,7,9,15,21。

示例1

输入:
k = 5
输出:
9

题解

这题和主站的LeetCode 264. 丑数 II是一个意思:

https://leetcode-cn.com/problems/ugly-number-ii/

最直观的想法就是,假设已经生成了  个丑数,那么我们把每个丑数都乘上 3,5,7,得到的结果中大于已经生成的所有丑数并且最小的那个就是下一个丑数。

但是这样会产生很多重复的丑数,所以也可以用一个优先队列,将已经生成的丑数从小到大保存下来。然后取出队首最小的那个丑数,给它乘上 3,5,7,将新的三个数入队,并且队首的这个数出队,这样就不会再产生重复的数了。

上面这种方法已经可以过这道题了,但是还有更简单的方法。

假设我们用一个数组  来从小到大保存每一个丑数,那么  就保存着最小的丑数 1 。用三个指针  分别指着最小的那个可以和  相乘的丑数。那么初始的时候都是 0,因为  可以和三个因子相乘。

然后判断  三个数谁最小,哪个新丑数最小,就让那个指针往后加 1 ,同时把那个新丑数作为下一个更大的丑数。

这么做为什么是对的呢?我们将  数组写成三行相同的形式:

那么每一行的指针就表示了有资格和 3,5,7 相乘的最小的丑数。比如  ,那就说明只有  才有资格和 3 相乘,生成新的丑数,而之前的  早就和 3 乘过了,再乘就重复了没有意义。但是可能这时 ,也就是  还没和 5 乘过,所以还是有资格乘 5 生成新的丑数的。

本质上相当于用了三个优先队列,来存储已生成的丑数。但是因为已生成的丑数是递增的,所以就用普通的队列也就是数组+指针就行了。每次三个队首元素乘上对应因子比较一下,取最小的那个出队,并且三个队列都要入队新丑数。

代码

c++

class Solution {
public:
    int getKthMagicNumber(int k) {
        vector<int> res(k, 1);
        int idx3 = 0, idx5 = 0, idx7 = 0;
        for (int i = 1; i < k; ++i) {
            res[i] = min(res[idx3]*3, min(res[idx5]*5, res[idx7]*7));
            if (res[i] == res[idx3]*3) idx3++;
            if (res[i] == res[idx5]*5) idx5++;
            if (res[i] == res[idx7]*7) idx7++;
        }
        return res[k-1];
    }
};

python

class Solution:
    def getKthMagicNumber(self, k: int) -> int:
        res = [1] * k
        idx3, idx5, idx7 = 0, 0, 0
        for i in range(1, k):
            res[i] = min(res[idx3]*3, res[idx5]*5, res[idx7]*7)
            if res[i] == res[idx3]*3: idx3 += 1
            if res[i] == res[idx5]*5: idx5 += 1
            if res[i] == res[idx7]*7: idx7 += 1
        return res[k-1]
相关文章
|
4月前
|
负载均衡 NoSQL 算法
一天五道Java面试题----第十天(简述Redis事务实现--------->负载均衡算法、类型)
这篇文章是关于Java面试中Redis相关问题的笔记,包括Redis事务实现、集群方案、主从复制原理、CAP和BASE理论以及负载均衡算法和类型。
一天五道Java面试题----第十天(简述Redis事务实现--------->负载均衡算法、类型)
|
2月前
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩分享分库分表的基因算法设计,涵盖分片键选择、水平拆分策略及基因法优化查询效率等内容,助力面试者应对大厂技术面试,提高架构设计能力。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
2月前
|
算法 前端开发 Java
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
这篇文章总结了单链表的常见面试题,并提供了详细的问题分析、思路分析以及Java代码实现,包括求单链表中有效节点的个数、查找单链表中的倒数第k个节点、单链表的反转以及从尾到头打印单链表等题目。
37 1
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 Java
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
|
2月前
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩在读者群中分享了关于分库分表的基因算法设计,旨在帮助大家应对一线互联网企业的面试题。文章详细介绍了分库分表的背景、分片键的设计目标和建议,以及基因法的具体应用和优缺点。通过系统化的梳理,帮助读者提升架构、设计和开发水平,顺利通过面试。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
2月前
|
算法 Java 数据中心
探讨面试常见问题雪花算法、时钟回拨问题,java中优雅的实现方式
【10月更文挑战第2天】在大数据量系统中,分布式ID生成是一个关键问题。为了保证在分布式环境下生成的ID唯一、有序且高效,业界提出了多种解决方案,其中雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种广泛应用的分布式ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法,并提供Java代码示例。
93 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 JavaScript 算法
面试中的网红虚拟DOM,你知多少呢?深入解读diff算法
该文章深入探讨了虚拟DOM的概念及其diff算法,解释了虚拟DOM如何最小化实际DOM的更新,以此提升web应用的性能,并详细分析了diff算法的实现机制。
|
4月前
|
消息中间件 存储 算法
这些年背过的面试题——实战算法篇
本文是技术人面试系列实战算法篇,面试中关于实战算法都需要了解哪些内容?一文带你详细了解,欢迎收藏!
|
4月前
|
JavaScript 算法 索引
【Vue面试题二十三】、你了解vue的diff算法吗?说说看
这篇文章深入分析了Vue中的diff算法,解释了其在新旧虚拟DOM节点比较中的工作机制,包括同层节点比较、循环向中间收拢的策略,并通过实例演示了diff算法的执行过程,同时提供了源码层面的解析,说明了当数据变化时,如何通过Watcher触发patch函数来更新DOM。
【Vue面试题二十三】、你了解vue的diff算法吗?说说看
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据中心
【机器学习】面试问答:PCA算法介绍?PCA算法过程?PCA为什么要中心化处理?PCA为什么要做正交变化?PCA与线性判别分析LDA降维的区别?
本文介绍了主成分分析(PCA)算法,包括PCA的基本概念、算法过程、中心化处理的必要性、正交变换的目的,以及PCA与线性判别分析(LDA)在降维上的区别。
108 4

热门文章

最新文章