翻看科技发展史，当某些跨时代的技术转捩点来临之时，两种状况似乎同时出现：大众观念里的鸡同鸭讲，以及，从业者对于概念追逐的狂热。近几年一个好例子即是：大数据。
公众一端：哪怕到了2015年，当马云数次宣称阿里正从一家IT企业转型为DT企业，舆论普遍关切的依旧是最新出炉的商业鸡汤。从农业社会，工业社会，到信息社会，中国两三步并作一步的路径，让数据概念几乎远离大众语境。
产业一端：大概三年多前，创业公司十之八九说自己能做大数据，与之相关的产业链也被粗暴切分为采集，处理，分析，可视化四个节点，一时间暗潮汹涌——泡沫也随之而来，从2014年进入2015年，行业开始小步洗牌，大数据从一个纯技术名词，或者说一个虚妄的概念，转变为应用范畴，以更为务实的姿态蔓延到一个又一个行当。时至今日，对大数据概念的热炒已有些无力，各种峰会与论坛所谈话题几乎都是如何让大数据“落地”的声音更为掷地有声。
当然，让数据落地并非新鲜论调，真正令人着迷的是落地的“程度”——数据即权力，这是我真正想说的，大数据带来了权威的转移。
早在几年前关于大数据的哲学意涵呼之欲出的时候，数据是一种“宗教”就被不少学者大肆探讨。最近，我看到关于数据未来最具象的描述，来自《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利（我觉得他最有希望代替凯文·凯利在中国互联网界的地位），他为我们勾勒了一个“数据主义”的未来时代。
在他看来，那些极端的持数据主义世界观的“信徒”将整个世界视作一个数据流，任何事物的价值判断都由它对数据处理的贡献决定。“正如自由市场资本主义者相信市场无形的手，数据主义者相信数据流无形的手，当全球数据处理体系变得全知全能，接入这个系统就成为了一切意义的来源。”
从几年前从业者对大数据概念的热炒便知，大数据是个无远弗届的概念。赫拉利就曾写道：“数据主义允诺了人类在过去几个世纪里求而不得的科学‘圣杯’：一项将从音乐学，经济学一直到生物学的科学学科统一起来的无所不包的理论。根据数据主义，贝多芬第五交响曲，股票交易泡沫和流感病毒不过是三种数据流形式，能用相同基本概念和工具进行分析。”
嗯，数据主义的未来对数据从业者而言非常诱人——倘若数据是这个世界的主体，侍奉它的人无疑将收益颇丰。
资本市场的数据狂潮
将视角拉至现实。
搁置在上述宏大叙事框架中，如果你忘了未来由现实铺就，以下数字似乎顿时显得渺小。
我看到的数字，2016年上半年，共有18家大数据相关创业公司获得上千万融资；新三板与大数据相关企业有50家左右。在寒冬中，资本市场对大数据项目怀有巨大热情。其中一个原因是，越来越多投资者厌倦甚至惶恐于B2C疯狂烧钱的迷途，开始转向那些由技术驱动，商业模式清晰健康的领域，大数据就非常符合他们的胃口，何况在包括赫拉利在内的一众预言家眼中，它看起来就是未来本身。
现在看来，无论数据采集，传输，建模存储，统计分析挖掘还是可视化，都存在创业者的短兵相接。但从他们的服务对象一端分析，必须承认，诸多企业在试图驾驭数据的过程中，都面临着如何快速有效地处理海量数据，以及密集的多源异构数据的现实境遇，对数据关键节点有效整合的方案缺失，也让决策者丧失了对自身业务的最终判断。
而站在数据运营商的立场，将项目充分产品化，脱离难以复制且交付难度相对较大的项目制，无疑是将生命周期延绵下去的最佳商业模式——在大数据行业，这并非易事，困扰大数据产品化至少有三个痛点：1，数据量太大，这对软硬件系统都会带来巨大冲击；2，作为决策依据，数据处理的效率必须非常之高。3，多样性，行业和业务场景的不同，会对数据的呈现方式有不同要求。
所以买卖双方因素相加，做数据的生意，理想之举无疑是提供一整套完善的解决方案，据我所知，也确实有团队正在这方面布局，譬如在投资界颇被看好的海云数据最近就发布了具备通用性的综合解决方案：图易大数据决策产品生态平台。后者在面对任何项目和节点里，80%的工作都已完全标准化和模块化（部分领域可以完成98%），另20%则根据不同行业属性和应用节点定制。
新工具的启示
事实上，面对行业的多元化需求，人们对过去单一的数据分析产品似乎愈加不满，在理解数据的方式上，他们希望最好能有从数据发现，存储，到可视分析，再到交互模式的一站式产品。图易大数据决策产品生态平台就提供了一站式整体解决方案，能协助每个企业，园区，城市，政府，重新通过数据认知自己的业务。
将方案拆解看，你知道，大数据由多种类型数据构成，这意味着基于传统架构的数据系统日趋显得无力，海云数据则通过对智能学习的理解与应用，将存储，网络和计算分析有机整合，推出了图易大数据决策平台的核心组成部分“图易分析云”。在此基础上，他们又打造了一款大数据集成平台：数据银行，数据银行拥有对结构化，半结构化，非结构化数据获取，分析和处理能力。可将客户数据和外部数据结合，建设适应业务需求的信息资源统一共享平台，为决策层提供更好的数据支持。
当然了，在科技领域，谈及生态，硬件似乎是不可缺少的一环。结合大数据可视分析对软硬件的具体需求，海云推出了硬件交互产品“图易Hub”，84寸LED触控大屏能实现包括指挥监控中心，情报分析中心，演示汇报中心等业务场景在内对可视化互动最严苛的硬件要求。此外，顺应科幻作品为人类浏览数据提供的视觉幻想，考虑到未来决策者办公场景的多样化和对感知系统的高要求，海云数据也正在探索3D虚拟模型和AR技术在大数据可视分析上的应用，尝试打造全新交互系统“图易AR”，让用户告别对于PC的依赖，将大数据以三维立体方式呈现——事实上，海云数据正在布局的AR技术已开始在公安，航空，金融等领域深入。这很容易令人想到苹果CEO库克对于AR的赞歌，在他看来，VR更应被视作一个壮大AR的“机遇”与“跳板”，AR则能增强人类的体验能力，这一点能更容易让它成功。
总之，用户的需求加快了大数据行业从软件到硬件到一站式应用的产品化进程。而海云则通过打通大数据的前段与终端，实现了大数据可视化分析的软件与硬件的闭环架构，在构建技术壁垒的同时，满足了用户在多业务场景中对数据落地的价值期许。
说到底，这个时代，驾驭数据的能力是所有决策者“技能清单”里最重要的一章，因为任何行业，无论竞争，合作，还是管理，其本质都将趋向于“信息战”。而技术变迁史又同时告诉我们，无论哪个行业，谁能率先在行业中拾起新工具是多么重要。譬如对于数据的掌握，谁都知道数据可视分析能最大化做到价值变现，但当不少决策者还将思维停留在用饼状图和百分比了解业务，或者用守旧的IT系统装备自己时，他们已经落伍了，而那些对诸如图易这种“正在发生”的新工具敏感的决策者，无疑拥有了赢得信息战的利器。
因为，历史早已证明，当一项跨时代的技术转捩点来临之时，除了开篇所言的“大众观念里的鸡同鸭讲”以及“从业者对于概念追逐的狂热”，还有另一件更重要的事同时发生：新技术的诞生本身即是一个人群分野过程，它将人群划分为“会用它的”和“不会用它的”——率先拿起新工具的人总会走在竞争者前面。
越是在科技发展深处，这种分野的力量将越加强大。
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