《云上社交行业技术服务白皮书》——第三章 云上社交典型场景与架构——3.1 通用大社交媒体——3.1.1 文字与图像社交（上） https://developer.aliyun.com/article/1232430?groupCode=supportservice
3.1.1 文字与图像社交
3.1.1.1 典型平台简介
某平台是一个典型的文字与图片为主的社交媒体，该平台是基于用户关系的社交 媒体平台，是一个用户可以通过电脑、手机等多种移动终端接入，以文字、图片、视 频等多媒体形式，实现信息的即时分享、传播互动的社交媒体。每个人都可以创作并 发布图文内容，人人都是世界的主角。该平台基于公开平台架构，使用户能够公开实 时发表内容，通过裂变式传播，让用户之间进行互动并与世界紧密相连。从财报中我 们可以看出在2021年，平台月活跃用户达5.73亿，月活跃用户中来自移动端比例达 到94%； 日活跃用户达到2.48亿，日活跃用户规模同比净增2300万。目前微博基于 openDCP平台已具备较强的多云管理平台能力，包括IDC，阿里云等公共云厂商，能 够快速构建业务应用，并保证足够的弹性。
3.1.1.2 内容推荐架构
3.1.1.2.1 客户需求
基于实时计算(Flink)构建在线机器学习引擎。
3.1.1.2.2 客户价值
1、业务上：支持热门流、关系流、动态流、正文页、视频推荐等多个业务场景 在线机器学习需求，取得较好业务效果。
2、性能上：达到了开源Flink的2倍以上，节省大量资源。Blink商业化产品功 能，将样本处理性能提升2.4倍。
3、稳定性上：目前在线样本，模型训练作业稳定性为99.5%。
3.1.1.2.3 解决方案
在线机器学习实时计算解决方案：阿里云首个实时计算在线机器学习场景解决方 案落地。采用VVP(Ververica Platform) on ACK混合云解决方案，解决性能、运维问 题。开创性将淘宝搜索在线推荐平台先进经验(Blink实时计算引擎)在某社交媒体客户 的在线推荐平台上成功复制。促进Flink云原生产品商业化，复制更多客户。
