《全链路数据治理-智能数据建模 》——数仓建模理论与规范(3)

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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
简介: 《全链路数据治理-智能数据建模 》——数仓建模理论与规范(3)

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五、 数据模型设计流程


数据模型设计主要分为三个阶段:需求调研,规范定义,模型设计。


1. 名词解释


1) 时间周期

用来明确数据统计的时间范围或者时间点,如最近30 天、自然周、截至当日等。


2) 修饰词

指除了统计维度以外指标的业务场景限定抽象,比如有效(下单金额),PC 端(下单金额)。


3) 度量

• 对某个业务事件的衡量,通常为数字,如件数,次数。

• 区别于原子指标,度量命名一般不带上具体的业务动作。


4) 原子指标

• 基于某一业务事件行为下的度量,具有明确业务含义,是业务定义中不可再拆分的指标。

• 原子指标=业务过程+度量,如下单(事件)金额(度量)。


5) 派生指标

• 可以理解为对原子指标业务统计范围的圈定。

• 派生指标=一个原子指标+多个修饰词(可选)+时间周期。

• 比如:最近30 天PC 端下单金额(最近30 天为时间周期,PC 端为修饰词,下单金额为原子指标)。


6) 维度

• 维度是对应业务的数据分析角度,维度是度量的环境,用来反映业务的属性,某类属性的集合构成一个维度。

• 维度归属于一个数据域,如地理维度(其中包括国家、地区、省以及城市等级别的内容)、时间维度(其中包括年、季、月、周、日等级别的内容),会员维度。


7) 粒度


• 精确定义事实表的每一行所表示的业务含义,传递的是与事实表度量有关的细节层次,比如子订单粒度。




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