带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(13)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(13)

《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.2.Elasticsearch基础应用——3.4.2.3.Search通过Kibana(12) https://developer.aliyun.com/article/1231058


比较 match_phrase 与 match 区别

 

l match_phrase

l 将查询条件的中的信息看做一个整体,如下面的 “goods t” 必须 goods 在前 t 在后。

 

l match

l 将查询中的条件做分词处理后,再去做查询。

 

#查询不到任何数据,因为不存在'goods t'的词组
GET /my_goods/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "goodsName": "goods t"
    }
  }
}
#能查询到数据,因为文档中包含goods和t的词组
GET /my_goods/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "goodsName": "goods t"
    }
  }
}

在 match_phrase 中,可以通过 slop 来控制单词中间的间隔,默认为 0,下面举例说明


GET /my_goods/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "goodsName": {
        "query": "apple test",
        "slop": 1
      }
    }
  }
}
#返回
{
  "took" : 10,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 3.08089,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my_goods",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "21",
        "_score" : 3.08089,
        "_source" : {
          "goodsName" : "apple goods test",
          "skuCode" : "skuCode3",
          "brandName" : "美国苹果",
          "closeUserCode" : [
            "0"
          ],
          "channelType" : "cloudPlatform",
          "shopCode" : "sc00001",
          "publicPrice" : "8388.88",
          "groupPrice" : null,
          "boxPrice" : [
            {
              "boxType" : "box1",
              "boxUserCode" : [
                "htd003",
                "uc004"
              ],
              "boxPriceDetail" : 4388.88
            },
            {
              "boxType" : "box2",
              "boxUserCode" : [
                "uc005",
                "uc0010"
              ],
              "boxPriceDetail" : 5388.88
            }
          ],
          "boostValue" : 1.2
        }
      }
    ]
  }
}

可以看到,我们设置了 1 个词条,apple 与 test 之间间隔一个词条,故能查询到。

 

Match phrase prefix query

 

返回文档包含给定查询条件的文档,文档中必须包含给定条件的内容,且是按照 prefix 来进行匹配的,如 "apple goods test" ,商品名称包含 apple goods test 的数据将被查询到返回。

 

新增一条测试数据

 

POST my_goods/_bulk
{"index":{"_id":13}}
{"goodsName":"apple and goods product ","skuCode":"skuCode3","brandName":"美国苹果","closeUserCode":["0"],"channelType":"cloudPlatform","shopCode":"sc00001","publicPrice":"8388.88","groupPrice":null,"boxPrice":[{"boxType":"box1","boxUserCode":["htd003","uc004"],"boxPriceDetail":4388.88},{"boxType":"box2","boxUserCode":["uc005","uc0010"],"boxPriceDetail":5388.88}],"boostValue":1.2}
{"index":{"_id":21}}
{"goodsName":"apple goods test","skuCode":"skuCode3","brandName":"美国苹果","closeUserCode":["0"],"channelType":"cloudPlatform","shopCode":"sc00001","publicPrice":"8388.88","groupPrice":null,"boxPrice":[{"boxType":"box1","boxUserCode":["htd003","uc004"],"boxPriceDetail":4388.88},{"boxType":"box2","boxUserCode":["uc005","uc0010"],"boxPriceDetail":5388.88}],"boostValue":1.2}
#只返回goodsName : apple goods test的数据
GET /my_goods/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "goodsName": "apple goods t"
    }
  }
}

总结比较 match 这四种查询

image.png


《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.2.Elasticsearch基础应用——3.4.2.3.Search通过Kibana(14) https://developer.aliyun.com/article/1231056



相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
存储 索引
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(1)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(1)
|
索引
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(15)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(15)
|
缓存
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(10)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(10)
|
项目管理 索引 微服务
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(20)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(20)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(14)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(14)
|
数据库
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(17)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(17)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(7)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(7)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(16)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(16)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(8)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(8)
|
索引
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(4)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(4)

热门文章

最新文章