《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.2.Elasticsearch基础应用——3.4.2.17.Text analysis, settings 及 mappings——3.4.2.17.3.全文搜索/精确搜索（12） https://developer.aliyun.com/article/1229927
可以看一下在中文环境下 IK 分词器的正确使用方法：
l 目标文档 "新年快乐，万事如意"。
l 使用 ”快乐，万事“ 这个组合词项去查询命中目标文档。
# 准备测试数据 PUT match_phrase POST match_phrase/_mapping { "properties": { "ik-smart": { "type": "text", "analyzer": "ik_smart" }, "ik-max": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" } } } POST match_phrase/_doc/1 { "ik-smart": "新年快乐，万事如意", "ik-max": "新年快乐，万事如意" } 在这里 "新年快乐，万事如意" 这句话会被 IK 两个分词器 ik_max_word 和 ik_smart 索引。其具体效果如下： # ik_smart 分词器 POST _analyze { "analyzer": "ik_smart", "text": "新年快乐，万事如意" } # 返回结果 { "tokens" : [ { "token" : "新年快乐", "start_offset" : 0, "end_offset" : 4, "type" : "CN_WORD", "position" : 0 }, { "token" : "万事如意", "start_offset" : 5, "end_offset" : 9, "type" : "CN_WORD", "position" : 1 } ] } 很明显，在 ik_smart 的分词器作用下，词项中并没有单独的“快乐”和“万事”两个词项，因此搜索“ 快乐，万事”时没有结果的。 那看看 ik_max_word 的情况： # ik_max_word 分词器 POST _analyze { "analyzer": "ik_max_word", "text": "新年快乐，万事如意" } # 返回结果 { "tokens" : [ { "token" : "新年快乐", "start_offset" : 0, "end_offset" : 4, "type" : "CN_WORD", "position" : 0 }, { "token" : "新年", "start_offset" : 0, "end_offset" : 2, "type" : "CN_WORD", "position" : 1 }, { "token" : "快乐", "start_offset" : 2, "end_offset" : 4, "type" : "CN_WORD", "position" : 2 }, { "token" : "万事如意", "start_offset" : 5, "end_offset" : 9, "type" : "CN_WORD", "position" : 3 }, { "token" : "万事", "start_offset" : 5, "end_offset" : 7, "type" : "CN_WORD", "position" : 4 }, { "token" : "万", "start_offset" : 5, "end_offset" : 6, "type" : "TYPE_CNUM", "position" : 5 }, { "token" : "事", "start_offset" : 6, "end_offset" : 7, "type" : "CN_CHAR", "position" : 6 }, { "token" : "如意", "start_offset" : 7, "end_offset" : 9, "type" : "CN_WORD", "position" : 7 } ] }
可以看到这次产生了“快乐”和“万事”两个词项，但是两者的 position 之差为 2 ，因此想要搜索命中文档，需要设置 slop 为 1 。
因此正确的查询方式如下：
GET match_phrase/_search { "query": { "match_phrase": { "ik-max": { "query": "快乐，万事", "slop": 1 } } } }
4.4 match_phrase_prefix
match_phrase_prefix 查询会将被查询的内容进行分词后进行 match_phrase 查询，其中最后一个词项在做词项比对的时候是 prefix 查询。
比如下面三个文档：
l quick brown fox
l two quick brown ferrets
l the fox is quick and brown
进行下面的查询：
GET my-index-000001/_search { "query": { "match_phrase_prefix": { "message": { "query": "quick brown f" } } } }
则能正常返回前两个文档。
《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.2.Elasticsearch基础应用——3.4.2.17.Text analysis, settings 及 mappings——3.4.2.17.3.全文搜索/精确搜索（14） https://developer.aliyun.com/article/1229925
