带你读《Elastic Stack 实战手册》之34:——3.4.2.17.3.全文搜索/精确搜索(10)

简介: 带你读《Elastic Stack 实战手册》之34:——3.4.2.17.3.全文搜索/精确搜索(10)


《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.2.Elasticsearch基础应用——3.4.2.17.Text analysis, settings 及 mappings——3.4.2.17.3.全文搜索/精确搜索(9) https://developer.aliyun.com/article/1229932


4.2 match_bool_prefix

 

match_bool_prefix 查询会将被查询的内容根据分词器解析成词项进行单独的查询。除最后一个词外的每个词项都是用 term 查询。最后一个词项用于 prefix 查询。

 

比如下面这个查询:


GET my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "match_bool_prefix" : {
      "message" : "quick brown f"
    }
  }
}

这里分词器会产生 "quick"、"brown"、"f" 三个词项,然后组成与下面效果一致的 bool 查询。


GET my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "bool" : {
      "should": [
        { "term": { "message": "quick" }},
        { "term": { "message": "brown" }},
        { "prefix": { "message": "f"}}
      ]
    }
  }
}

match_bool_prefix 在使用的时候有以下一些注意点:

 

1、analyzer 的设置对搜索词项的解析非常重要,最后一个词项的 prefix 查询是否符合需求和analyzer 很有关系。

2、match_bool_prefix 查询支持 match 查询中 minimum_should_match 和 operater 参数,这次参数会应用到解析的子查询中(bool 后的 term 查询)。在大多数情况下,构造的 bool 查询中的子句数量和被搜索短语解析出的词项数量一致。

3、fuzziness、prefix_length、max_expansions、fuzzy_transpositions 和 fuzzy_rewrite 参数可以应用到为除了最后一项之外的所有项构造的 term 子查询。它们对为最后一个词构造的 prefix 查询没有任何影响。

 


《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.2.Elasticsearch基础应用——3.4.2.17.Text analysis, settings 及 mappings——3.4.2.17.3.全文搜索/精确搜索(11) https://developer.aliyun.com/article/1229930

相关实践学习
以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务,构建一个高效、精准的语义搜索系统,模拟电商场景,深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。  
相关文章
自平衡性:保持数据结构稳定的关键
自平衡性:保持数据结构稳定的关键
299 0
自平衡性:保持数据结构稳定的关键
|
6天前
|
云安全 人工智能 运维
阿里云联动百位企业安全专家,共识Agent防御最佳实践
当Agent成为新员工,你的安全边界在哪里?
1912 6
阿里云联动百位企业安全专家,共识Agent防御最佳实践
|
4天前
|
存储 人工智能 关系型数据库
阿里云AI产品与云产品最新组合套餐:Token Plan、AI coding及云服务器和建站等组合优惠价
阿里云推出全新“算力+模型+应用”一站式云与AI组合套餐活动,覆盖从个人开发者到中大型企业的全场景需求。核心亮点为分三档定价的Token Plan订阅服务,支持Qwen3.8-Max-Preview大模型调用,错峰时段最低可享0.2折优惠。活动同步推出AI Coding、智能体部署、云电脑托管、0代码建站等十余类场景化组合,搭配99元/年的普惠云服务器、88元/年的入门数据库等经典特惠产品,还为企业提供1V1定制化AI转型方案,大幅降低了不同用户群体拥抱AI的技术门槛与采购成本。
642 110
|
14天前
|
人工智能 JSON 安全
Fastjson远程代码执行漏洞,阿里云AI安全为您保驾护航
阿里云AI安全产品联动防御Fastjson攻击
2527 13
Fastjson远程代码执行漏洞,阿里云AI安全为您保驾护航
|
14天前
|
人工智能 自然语言处理 数据挖掘
Qwen3.8-Max-Preview深度全解析:2.4万亿参数旗舰MoE模型+Token Plan限时优惠完整落地指南
2026年7月,全新旗舰级混合专家大模型Qwen3.8-Max-Preview正式开放抢先体验,作为通义千问Qwen3系列规格最高、综合推理能力顶尖的新一代模型,该模型总参数量达到2.4万亿(2.4T),是当前线上可调用的原生多模态旗舰模型,综合推理水准对标海外顶级Fable 5模型,在复杂工程开发、长文档深度分析、多步骤智能体自治、跨境多语言创作、海量数据挖掘五大高难度业务场景实现跨越式性能提升。
1385 2
|
12天前
|
人工智能 前端开发 Linux
Codex 桌面版安装 + CC Switch 接入第三方 API 完整教程(2026 最新)
2026最新教程:手把手教你安装Codex桌面版,通过CC Switch v3.17.0一键接入Fenno等国产API(兼容OpenAI Responses格式),跳过账号登录,完整启用代码审查、多步任务与上下文感知功能。零基础友好,全程图文实操。(239字)
1358 2
|
16天前
|
人工智能
Qwen3.8抢先体验!正式版即将发布并开源!
千问Qwen3.8即将开源,参数达2.4T,进化速度以“天”计,实力媲美Fable 5。预览版Qwen3.8-Max已上线阿里Token Plan等平台,限时优惠:日间Credits低至1折,夜间更优,个人/团队版月付仅35元起!
1437 54
|
12天前
|
自然语言处理 测试技术 API
通义千问Qwen3.8-Max-Preview全功能解析:2.4万亿参数旗舰模型深度使用指南
在大模型技术持续迭代的当下,通义千问推出的Qwen3.8-Max-Preview作为新一代旗舰预览版模型,凭借2.4万亿参数的超大规模、多模态融合能力与全场景适配特性,成为开发者与企业用户探索AI应用的核心工具。该模型采用稀疏混合专家(MoE)架构,是通义千问首个突破万亿参数的多模态模型,可同时处理文本、图像、视频与文档等多种数据形态,在全栈代码开发、复杂逻辑推理、长文档分析与多智能体协作等场景实现跨越式升级。本文将全面拆解Qwen3.8-Max-Preview的核心功能,详解API调用流程与配置方法,覆盖多场景实战技巧,帮助用户快速掌握这款旗舰模型的使用方法,充分释放其性能潜力。
678 2

热门文章

最新文章