《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: 《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践

作者:方孝健阿里云PolarDB-X技术专家

 

读写分离指分离读库和写库的操作,主要应用于读多写少、超高并发以及高稳定性场景。比如电商业务是典型的读多写少场景,为了避免数据库的读成为业务瓶颈,同时也为了保证写库的成功率,一般会采用读写分离的技术手段。

 

image.png

 

目前业界主流的读写分离方案主要基于数据库代理层,比如Router、MyCat,其优点为引入了数据库代理层,业务上不需要改动过多代码,比较透明。

 

image.png

 

但不足也很明显,路由到从库请求,无法保证读到最新的数据,称为弱一致性读。比如在主库上写一行数据,通过代理读到的数据不一定是最新的,或刚写入的数据不一定能马上读到,同时也无法基于从库的可用性做流量均衡路由,比如某个从库挂了或延迟比较大,依然会继续路由,而这是对业务有损的方案。

 

image.png

 

PolarDB-X 提供透明、强一致的读写分离。

 

高度透明化使用PolarDB-X之后,可以享受PolarDB-X提供的native读写分离能力,应用连上PolarDB-X数据库即可直接享受读写分离能力。

 

强一致性读:提供了强一致性读能力,保证主库写入后备库和只读库能够读到。

 

灵活多变的配置策略:支持全局、session、Query级别的多种读写配置策略;支持副本异常或某个从库异常流量后自动切回主库;如果某个副本延迟高,支持将流量调度到低延迟副本。丰富、灵活多变的配置策略,可以很大程度满足业务场景的诉求。



《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践(2) https://developer.aliyun.com/article/1228547?groupCode=polardbforpg

相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库:PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,支持一键拉起使用,方便各位开发者学习使用。
相关文章
|
26天前
|
存储 SQL 安全
应用案例|开源 PolarDB-X 在互联网安全场景的应用实践
中盾集团采用PolarDB-X云原生分布式数据库开源版本,有效解决了大数据量处理、复杂查询以及历史数据维护等难题,实现了业务的高效扩展与优化。
|
1月前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
41 2
|
1月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB 并行查询问题之分布式查询执行过程中的数据分发如何解决
PolarDB 并行查询问题之分布式查询执行过程中的数据分发如何解决
42 1
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB MySQL多场景评测
本次评测将围绕指定场景中的灵活弹性和无感秒切展开,对于自选场景中的安全和DB+AI也进行了简单体验。
99 2
PolarDB MySQL多场景评测
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
【开发者评测】PolarDB MySQL场景评测获奖名单公布
PolarDB MySQL场景评测获奖名单公布!!
|
1月前
|
存储 缓存 负载均衡
【PolarDB-X 技术揭秘】Lizard B+tree:揭秘分布式数据库索引优化的终极奥秘!
【8月更文挑战第25天】PolarDB-X是阿里云的一款分布式数据库产品,其核心组件Lizard B+tree针对分布式环境优化,解决了传统B+tree面临的数据分片与跨节点查询等问题。Lizard B+tree通过一致性哈希实现数据分片,确保分布式一致性;智能分区实现了负载均衡;高效的搜索算法与缓存机制降低了查询延迟;副本机制确保了系统的高可用性。此外,PolarDB-X通过自适应分支因子、缓存优化、异步写入、数据压缩和智能分片等策略进一步提升了Lizard B+tree的性能,使其能够在分布式环境下提供高性能的索引服务。这些优化不仅提高了查询速度,还确保了系统的稳定性和可靠性。
57 5
|
1月前
|
监控 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB 读写分离的最佳实践
【8月更文第27天】PolarDB 是阿里云推出的一款高度兼容 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 的云原生数据库服务。它支持读写分离,能够显著提高应用的性能和响应速度。本文将详细介绍如何在 PolarDB 中实施读写分离策略,并通过示例代码演示具体的配置步骤。
32 1
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
PolarDB MySQL Serverless:灵活弹性场景深度评测
本文深入评测了阿里云PolarDB MySQL Serverless的灵活弹性场景。作为阿里云专业运维工程师,笔者从多个角度对产品进行了全面分析: 产品特性:介绍了PolarDB MySQL Serverless的核心优势,包括动态弹性、高可用性和按量付费模式。 操作体验:详细描述了集群创建过程和控制台监控功能,突出了其简化运维的特点。 弹性能力:通过三个测试场景验证了产品在不同负载下的自动扩缩容能力,展示了其快速响应和性能稳定性。 API与文档:评估了API的易用性和文档的完整性,并提出了改进建议。 优劣分析:总结了产品的主要优势,如极致弹性和成本效益,同时指出了一些潜在的改进空间。 整体
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
再探PolarDB —— PolarDB MySQL 四大场景下的全方位评测
本文全面评测了阿里云PolarDB MySQL在四大关键场景下的表现:Serverless极致弹性、列存索引(IMCI)、弹性并行查询(ePQ)以及无感秒切高可用。通过官方提供的免费体验资源,我们深入了解了PolarDB MySQL的核心能力和性能。Serverless极致弹性列存索引(IMCI弹性并行查询(ePQ)无感秒切高可用此外,文章还介绍了PolarDB MySQL在数据备份和HTAP(混合事务/分析处理)场景下的优势,包括灵活的备份策略、高效的全量和库表恢复方式,以及通过IMCI支持的HTAP能力。这些特性共同构成了PolarDB MySQL作为一款先进的云数据库服务的强大竞争力。
|
28天前
|
C# UED 定位技术
WPF控件大全:初学者必读,掌握控件使用技巧,让你的应用程序更上一层楼!
【8月更文挑战第31天】在WPF应用程序开发中,控件是实现用户界面交互的关键元素。WPF提供了丰富的控件库,包括基础控件(如`Button`、`TextBox`)、布局控件(如`StackPanel`、`Grid`)、数据绑定控件(如`ListBox`、`DataGrid`)等。本文将介绍这些控件的基本分类及使用技巧,并通过示例代码展示如何在项目中应用。合理选择控件并利用布局控件和数据绑定功能,可以提升用户体验和程序性能。
44 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB