《Java工程师必读手册》——Java单元测试系列——Java单元测试技巧之编写流程(11)

简介: 《Java工程师必读手册》——Java单元测试系列——Java单元测试技巧之编写流程(11)

接上篇:https://developer.aliyun.com/article/1227533?spm=a2c6h.13148508.setting.32.148c4f0eQyO5tl


6. 利用Whitebox.invokeMethod方法代替Method.invoke方法

 

JDK提供的Method.invoke方法返回的是Object类型,转化为具体类型时需要强制转换,会产生类型转换警告。而PowerMock提供的Whitebox.invokeMethod方法返回类型可以自动转化,不会产生类型转换警告

 

问题代码

 

image.png

 

建议代码

 

image.png

 

7. 利用instanceof关键字

 

在具体类型强制转换时,建议利用instanceof关键字先判断类型,否则会产生类型转换警告。

 

问题代码

 

image.png 

 

建议代码

 

image.png

 

8. 利用Class.cast方法

 

在泛型类型强制转换时,会产生类型转换警告。可以采用泛型类的cast方法转换,从而避免产生类型转换警告。

 

问题代码

 

image.png 

 

 

 

建议代码

 

image.png 

 

4. 避免不必要的类型转换

 

有时候,没有必要进行类型转换,就尽量避免类型转换。比如:把Object类型转换为具体类型,但又把具体类型当Object类型使用,就没有必要进行类型转换。像这种情况,可以合并表达式或定义基类变量,从而避免不必要的类型转化。

 

问题代码

 

image.png 

 

建议代码

 

image.png

 

 

 

 

后记

 

《满江红·卓越工程》

夜色朦胧,高楼里、灯如白昼。

揉困眼,仰天长吼,又熬一宿。

美好生活仍未见,称心工作何时有?

累成狗、秃了少年头,人消瘦。

编单测,纠错谬。

核代码,查疏漏。

讲方法,打破加班魔咒。

规范流程提效率,工程实践争优秀。

从此后、阔步向前行,精神抖。

 

——谨以此词献给集团的《卓越工程》项目。

 

 

相关文章
|
2月前
|
架构师 前端开发 Java
Java开发工程师的职业规划应该是什么样的?
Java开发工程师的职业规划涵盖多个阶段,包括初入行业(0-1年)、技能提升(1-3年)、技术专家(3-5年)及管理或专家路线选择(5年以上)。各阶段设定了明确的技能要求与职业目标,从掌握Java基础、常用框架到深入研究高级技术、微服务架构乃至担任管理职务或成为技术专家。通过持续学习与实践,结合个人兴趣,Java工程师可在技术或管理领域找到合适的发展方向,最终实现职业成功。
314 83
|
13天前
|
机器学习/深度学习 编解码 监控
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章详细介绍了如何使用YOLOv8进行目标检测任务,包括环境搭建、数据准备、模型训练、验证测试以及模型转换等完整流程。
257 1
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
13天前
|
机器学习/深度学习 JSON 算法
实例分割笔记(一): 使用YOLOv5-Seg对图像进行分割检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
本文详细介绍了使用YOLOv5-Seg模型进行图像分割的完整流程,包括图像分割的基础知识、YOLOv5-Seg模型的特点、环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及评价指标。通过实例代码,指导读者从自定义数据集开始,直至模型的测试验证,适合深度学习领域的研究者和开发者参考。
85 2
实例分割笔记(一): 使用YOLOv5-Seg对图像进行分割检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
|
14天前
|
安全 Java 数据库
shiro学习一:了解shiro,学习执行shiro的流程。使用springboot的测试模块学习shiro单应用(demo 6个)
这篇文章是关于Apache Shiro权限管理框架的详细学习指南,涵盖了Shiro的基本概念、认证与授权流程,并通过Spring Boot测试模块演示了Shiro在单应用环境下的使用,包括与IniRealm、JdbcRealm的集成以及自定义Realm的实现。
30 3
shiro学习一:了解shiro,学习执行shiro的流程。使用springboot的测试模块学习shiro单应用(demo 6个)
|
12天前
|
机器学习/深度学习 监控 计算机视觉
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
本文介绍了如何使用YOLOv7进行目标检测,包括环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及常见错误的解决方法。YOLOv7以其高效性能和准确率在目标检测领域受到关注,适用于自动驾驶、安防监控等场景。文中提供了源码和论文链接,以及详细的步骤说明,适合深度学习实践者参考。
103 0
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
13天前
|
机器学习/深度学习 并行计算 数据可视化
目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章介绍了如何使用PaddleClas框架完成多标签分类任务,包括数据准备、环境搭建、模型训练、预测、评估等完整流程。
47 0
目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
13天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇博客文章介绍了如何使用包含多个网络和多种训练策略的框架来完成多目标分类任务,涵盖了从数据准备到训练、测试和部署的完整流程,并提供了相关代码和配置文件。
26 0
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
13天前
|
机器学习/深度学习 XML 并行计算
目标检测实战(七): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章介绍了如何使用YOLOX完成图像目标检测任务的完整流程,包括数据准备、模型训练、验证和测试。
60 0
目标检测实战(七): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
13天前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
目标检测实战(五): 使用YOLOv5-7.0版本对图像进行目标检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
本文详细介绍了使用YOLOv5-7.0版本进行目标检测的完整流程,包括算法介绍、环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及评价指标。YOLOv5以其高精度、快速度和模型小尺寸在计算机视觉领域受到广泛应用。
107 0
目标检测实战(五): 使用YOLOv5-7.0版本对图像进行目标检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
|
19天前
|
Ubuntu API Python
Chat-TTS chat-tts-ui 实机部署上手测试!Ubuntu服务器实机 2070Super*2 8GB部署全流程
Chat-TTS chat-tts-ui 实机部署上手测试!Ubuntu服务器实机 2070Super*2 8GB部署全流程
52 1