4 羽如贸易

  基于ARMS羽如贸易打造全链路可观测最佳实践

1 关于羽如贸易

随着奢侈品行业在我国快速发展，跨境电商市场不断扩张。作为电商行业初创企业的上海羽如贸易有限公司（简称羽如贸易）积极进行数字化创新，打破固有零售思维，借助可观测能力有效提升用户体验，为业务飞速增长提供稳定支持。

2 业务场景 & 可观测需求介绍

数字化创新不仅是对原有商业模式的颠覆与重构，更是对原有技术的变革，加快推进以云原生为代表的新技术的应用，为企业数字化创新提供强有力的支撑。

可观测能力作为羽如贸易数字化创新必不可少的场景与能力，对研发运维团队以及技术体系搭建提出了更加严苛且复杂的要求，这不仅仅包括运维团队架构与工作流程，也包括工具选型与平台搭建。对此，羽如贸易在建立可观测能力过程对以下方面进行了深入探索并提出相应要求：

云原生带来了跨技术栈与高动态的技术架构。面向复杂多变的被监控环境，采集器需要尽可能做到对环境的自动识别，对指标的自主采集。容器和微服务的出现也使被监控的对象数量增加了几个数量级，数据管理能力需要不断强化。

与此同时，传统的线图、直方图、散点图等数据展示方法很难让研发运维团队找到数据背后的异常或隐藏瓶颈。针对不同业务或者不同监控对象，需要找到更合适的数据看板以及展现形式。

最后，随着技术飞速发展，可观测系统在整体运维系统的中台枢纽作用越来越明显，可观测能力从传统的流程驱动转变为数据驱动。如何更便捷的与其它众多运维子系统对接整合成为落地可观测之前反复思考的问题。

在搭建整套可观测体系之初，羽如贸易在选型初期发现可观测领域有大量开源项目及商业化产品，但考虑到没有充足的技术力量投入自研工作，开源工具并不能及时且深度地解决代码质量问题导致的一系列问题。因此，阿里云应用实时监控服务ARMS成为了当时的最佳选择。

《阿里云可观测最佳实践》——4.羽如贸易（下）： https://developer.aliyun.com/article/1227065