【年终特辑】看见科技创新力量 洞见时代创业精神—企业服务—大端智能:硬件设备+增值服务,两端发力构建智慧型社区

简介: 【年终特辑】看见科技创新力量 洞见时代创业精神—企业服务—大端智能:硬件设备+增值服务,两端发力构建智慧型社区

大端智能硬件设备+增值服务两端发力构建智慧型社区

 

随着5G时代来临,物联网的发展将给智慧社区带来更“智慧”的一面,其中数字社区、智能家居、社区养老和智能生态社区等各类智慧社区项目层出不穷。这给房地产开发商的商业模式转型提供了更好的前景方向,同时社区居民将得到一个安全、舒适、便利的居住环境。

 

本期《看见星云力量采访的是一家专注助力地产商物业数字化转型的企业——大端(北京)智能科技有限公司(以下简称大端智能),让我们和创始人牛德春一起了解大端智能和他的创业故事。

 

image.png

 

大端智能成立于2021年,致力于通过AI+IoT技术进行社区的整体智能化建设,服务于地产商、物业、社区和政府等。

 

一、 传统社区转型是必然趋势,大端智能入局智慧社区

 

大端智能创始人兼CEO牛德春先后涉足金融投资、创新咨询、人工智能等领域,同时基于父辈20余年的地产经验,他对于地产科技领域的战略咨询规划也有独到经验和操盘能力。大端智能的合伙人是牛德春10年前在美国留学时认识的朋友,在2019年美国出差中再次见面,聊起中国留学生在美国的社区环境和周边服务生态方面做的都很专业且优秀。在疫情的持续影响下,牛德春和刚完成法学博士毕业的朋友决定回国,在对地产科技这一赛道进行综合评估后,开始了创业之路。

 

智慧社区对于大家并不陌生,许多场景已经悄无声息地融入生活中,例如在线申请维修保洁服务。牛德春认为,传统社区转型智慧社区是必然趋势。

 

从政府方面出发,政府需要通过平台对社区物业进行规范管理,同时解决社区投诉问题和信息不对称问题。地产公司为可以通过智慧社区为后续经营增值服务提供有力保障来增加楼盘卖点和品质。对于居民而言,消费升级背景下需要更好的居家生活服务整合方来增强生活便利性、安全性和幸福感。

 

二、 从物业服务在线化到机器人接入:大端智能拓展生活场景

 

2021年,大端智能快速组建了自己的技术研发团队,在对社区和物业的需求进行深入了解后,开始搭建软件产品架构,并以SaaS化的交付方式进行客户服务。牛德春说道:“目前大部分物业的基本管理需求均已实现。”

 

传统物业服务以线上的方式交互申请,让物业和业主之间互动变得灵活自由,方便快捷。例如维修保洁服务。通过业主端的小程序,直接上传提交工单申请,物业响应后指派相对应的维修人员进行上门解决。

 

针对地产商而言,大端智能通过数字孪生可视化和硬件产品的串联,有效管理整个社区的安全和资产,有利于监管设备生命周期,计算成本和收益,维护设备正常使用。

 

牛德春对下一步的规划也有清晰的路径,“未来我们要在两端进行发力。一端是加大我们IoT硬件设备接入平台能力,并快速实现各个硬件厂商加入整个服务生态。虽然我们不做硬件研发,但会集成多种社区场景且各种品类等级的硬件产品,现已开始接入一些类似于消杀机器人,物流机器人、外卖机器人等新场景硬件产品。另一端是加快引入增值服务商来满足社区居民需求,例如社区商城、社区团购、社区内邻里需求释放和回应、维修保洁洗衣、宠物养护、家庭装修等高频需求服务。两端发力的目的就是更好的服务于社区里的居民生活需求。”

 

image.png

 

image.png

 

例如,大端智能正在搭建的社区电商服务平台,在平台上售卖周边商家的产品服务,可以辐射一到五公里左右范围的商家进行快速服务。除此之外,二手市场、家政保洁、宠物养护、设计装修等都在未来规划之内,满足业主多种生活需求,增加与社区之间的粘性。牛德春说道:“从国家政策所提倡的低碳环保和消费者本身喜欢交互的特点出发,建立社区二手交易市场是很好的开拓方向。比如居民可将二手书籍放在社区的回收箱内,在平台提交信息后,即可快速提现。”

 

大端智能根据目前的所有功能模块划分成三个档,分别是单个社区、多个社区和企业版本,将对应的产品做出了一些区隔。购买方式以席位方式计算,月度或季度或年度付费,可有效降低使用者的前期成本。并且在一个月的试用期内,所有的操作人员都能够在熟悉过程当中更多的了解产品。牛德春说道:“我们将所有之前ERP 相关的系统功能平铺式做了一些逻辑梳理,减少了新手学习的时间,更便捷且有利于快速上手。同时,平台里也有一个有助于产品使用学习的板块,对于每个开发的功能模块、行业知识、服务细节等内容,进行短视频讲解且都实时上传,这样给到使用者一个可以进行实时交互和自我学习的轻量化窗口。”

 

三、 从基础服务到生活增值服务:大端智能集成阿里云增强数据处理能力

 

提到与阿里云创新中心的故事,牛德春表示他从2017年就开始了解阿里云。在后续创业时,也是首选了阿里云的产品,例如云服务器,域名等。牛德春说道:“因为公司业务需求,大量数据需要存储和运算。阿里云非常了解中小型企业的需求,在不同的阶段都有合适的产品和服务。当时刚好有符合公司情况的产品,就选择了阿里云的云服务器,结果证明这是正确的选择。在使用过程中,操作便捷和体验流畅都是我们持续会选择阿里云产品的原因。”

 

近期,阿里云创新中心举办了数字化中小企业服务节,牛德春说道:“之前通过各种创赛了解到了阿里云创新中心,此次刚好参与了近期举办的数字化服务节。针对中小企业的经营现状,服务节推出了许多福利,包括设备花销、投资、业务对接等。”

相关文章
|
前端开发
react hook学习4-usestate的惰性初始化
react hook学习4-usestate的惰性初始化
357 0
react hook学习4-usestate的惰性初始化
|
11天前
|
缓存 测试技术 API
Qwen 3.7 Plus 与 Max 实测:性价比与多模态能力差异解析(2026)
2026 年 6 月 1 日,阿里悄无声息地发布了 Qwen 3.7 Plus,距 Qwen 3.7 Max 上线刚好 11 天。同样的 1M 上下文,同样的 35 小时自治上限。但价格才是头条:Plus 是 0.40/M输入,Max是 2.50/M——便宜约 6 倍——并且还能看图、看视频。Vision Arena 上 Plus 已经排到 #16。所以这周真正值得讨论的问题不是”要不要为视觉能力买单”,而是”Max 凭什么用 6 倍价格换来 2 个百分点的 benchmark 领先”。
|
12天前
|
JavaScript 定位技术 API
CodeGraph 爆火:编程 Agent 需要的不是更多上下文,而是一张提前画好的代码地图
CodeGraph 是一款爆火的本地代码智能工具,通过 tree-sitter 解析 AST 构建结构化知识图谱(存于 SQLite),为编程 Agent 提前生成“代码地图”。它显著降低 Agent 在中大型项目中的探索成本——实测工具调用减少71%、Token 降57%、速度提升46%,支持19+语言及主流框架路由识别,完全离线、无需 API Key。
847 11
CodeGraph 爆火:编程 Agent 需要的不是更多上下文,而是一张提前画好的代码地图
|
12天前
|
人工智能 运维 JavaScript
阿里云Qoder CN(原通义灵码)全解析 产品形态、版本划分与技术适配说明
在AI辅助开发与智能办公工具持续普及的当下,阿里云旗下原通义灵码正式更名为Qoder CN,同时延伸出QoderWork CN、Qoder CN CLI、Qoder CN Mobile等多款配套产品,形成覆盖代码开发、日常办公、终端交互、移动端使用的完整工具矩阵。Qoder CN核心定位为AI智能编码助手,深度适配主流代码编辑器、集成开发环境以及终端场景;QoderWork CN则偏向桌面端综合办公辅助,二者面向不同使用场景,划分了多个版本档位,搭配差异化资源配额、功能权限与计费规则,同时兼容多款主流大模型。
861 8
|
12天前
|
存储 安全 Java
AgentScope Java 2.0:打造分布式、企业级智能体底座
AgentScope 2.0 面向分布式部署、稳定运行、权限安全等企业级需求全面升级,打造支持多租户隔离与长期稳定运行的企业级智能体底座。
|
12天前
|
JSON 缓存 安全
通过 CC Switch 本地路由让 Codex CLI 接入 DeepSeek 等第三方模型
CC Switch 通过本地路由(`127.0.0.1:15721`)实现协议转换:将 Codex 的 Responses API 请求自动映射为 DeepSeek 等厂商的 Chat Completions 接口,兼容流式响应与工具调用,无需修改 Codex 源码,安全隔离 API Key。(239字)
2336 6
通过 CC Switch 本地路由让 Codex CLI 接入 DeepSeek 等第三方模型
|
12天前
|
人工智能 弹性计算 安全
阿里云618活动时间、活动入口、优惠活动详细解读
2026年阿里云618创新加速季已全面开启,作为年度力度最大的云产品促销活动,本次大促覆盖轻量应用服务器、ECS云服务器、GPU云服务器、数据库、AI算力、安全服务、CDN等全品类产品,推出5亿元算力补贴、新用户限时秒杀、普惠满减、企业专享、免费试用、云大使返佣等多重福利,个人开发者、中小企业、AI团队均可享受专属低价。本文将系统梳理2026年阿里云618活动的完整时间节点、官方参与入口、各类优惠细则、使用规则、热门产品推荐及实操代码,帮助用户精准参与、高效省钱,以最低成本完成上云部署。
1886 6
|
12天前
|
数据采集 人工智能 前端开发
让 Coding Agent 从黑盒到透明:阿里云 Agent 观测审计数据采集实践
AI Agent 规模化落地带来执行黑盒、行为难追溯、成本难度量三大难题。阿里云基于 OTel 标准,面向 Coding Agent、个人通用助理和框架型 Agent,推出 LoongSuite Pilot、插件及探针等无侵入采集方案,让 Agent 实现可看见、可分析、可审计、可治理。
785 151