手把手教你使用LabVIEW人工智能视觉工具包快速实现传统Opencv算子的调用(二)(含源码)

简介: 使用LabVIEW AI视觉工具包快速实现图像的阈值处理与设定;二值化处理;边缘提取与特征提取等基本操作

前言

今天我们一起来使用LabVIEW AI视觉工具包快速实现图像的阈值处理与设定;二值化处理;边缘提取与特征提取等基本操作。工具包的安装与下载方法可见之前的两篇博客

一、阈值处理与设定

如下程序通过设定阈值,实现将其他颜色全部过滤,只保留红蓝绿三种颜色:
image.png

程序结果如下:
image.png
threshold算子参数分析:
image.png

image.png

二、二值化处理

将图片先转化为灰度图,再进行二值化,程序如下:
image.png

设置阈值和最大值,二值化之后的程序结果如下:
image.png

三、边缘提取

如下程序为使用findContours实现边缘提取:
image.png

程序实现效果如下:
image.png

四、角点检测

1.使用cornerMinEigenVal算子

角点检测程序如下:
image.png

程序结果如下:
image.png

2.使用cornerHarris算子

角点检测程序如下:
image.png

程序结果如下:
image.png

五、源码下载

链接:https://pan.baidu.com/s/1Ua00IwcLGFoFtXAWKDGW_w
提取码:8888

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