正文
排列组合
(1)排列组合公式
从m 个人中挑出n 个人进行排列的可能数:
从m 个人中挑出n 个人进行组合的可能数
(2)加法原理(两种方法均能完成此事):
(3)乘法原理(两个步骤分别不能完成此事):
古典概型
定义:若随机试验满足如下条件:
(1)有限性:试验的样本空间Ω只有有限个样本点,即
Ω={ω1,ω2,...,ωn}
(2)等可能性:试验中的样本点的发生是等可能的,即
P({ω1})=P({ω2})=...=P({ωn})
则该随机试验为古典试验。
由定义可知,对于古典概型,有:
1=P(Ω)=nP({ωi})
古典概型的概率:
设古典概型的随机试验的样本空间Ω = { ω 1 , ω 2 , . . . , ω n }事件A 中含有k ( k ≤ n ) 个样本点,则称k/ n为A发生的概论,记为:
这样的概率叫做古典概型。
几何概型
定义:若随机试验满足如下条件:
(1)可度量性:样本空间Ω \OmegaΩ是一个几何区域,这个区域的大小可以度量(如线段长度、平面面积、立体体积),并把Ω \OmegaΩ的度量记为μ ( Ω ) \mu(\Omega)μ(Ω)
(2)等可能性:向区域Ω \OmegaΩ内任意投掷一个点,落在区域内任意等度量处都是等可能的。
则该随机试验为几何概型。
几何概型的概率:
若以A AA表示"在区域Ω \OmegaΩ中随机地取一点,而该点落在区域A AA中"这一事件,则事件A AA的概率计算公式为:
这样的概率叫做几何概型。
伯努利概型
定义:若随机试验满足如下条件:
(1)在随机试验中,只有两个基本事件A AA与A ‾ \overline A
A
则该随机试验为伯努利试验。
伯努力概型的概率:
在一次试验中,的出现A AA概率为p pp,则出现A ‾ \overline A
A
的概率为1 − p 1,记为:
这样的概率叫做伯努利概型。
n重伯努利试验:
把伯努利试验独立重复(单独进行且概率不变)地进行n nn次,各次试验的结果互不影响,即每次试验结果出现的概率都不依赖于其他各次试验的结果,这样的试验称为n nn重伯努利试验。n重伯努利试验的概率:
在n nn重伯努利试验中,若事件A AA在一次试验中发生的概率为p pp,设则在这n次试验中事件A 恰好发生k 次的概率为: