斐波那契数列重要恒等式的简单推导及应用(非严格证明)

简介: 斐波那契数列重要恒等式的简单推导及应用(非严格证明)

数列通项公式:

F(1)=F(2)=1;
F(n)=F(n-1)+F(n-2), n>2.


通项公式的前一项是:

F(n-1)=F(n-2)+F(n-3)


前一项代入通项中,得:

F(n)=2*F(n-2)+F(n-3)


再把更前一项F(n-2)=F(n-3)+F(n-4)代入上式,得:

F(n)=3*F(n-3)+2*F(n-4)


...以此类推:


F(n)=5*F(n-4)+3*F(n-5)

F(n)=8*F(n-5)+5*F(n-6)

F(n)=13*F(n-6)+8*F(n-7)

......

等号右边的系数又分别都是斐波那契数列,

两个新数列的函数自变量刚好差1,


且F(7)=13,F(6)=8,F(5)=5...可得:

F(n)=F(m)F(n-m+1)+F(m-1)F(n-m) --公式①


先用m+n替换公式①中的n,得:

F(m+n)=F(m)*F(n+1)+F(m-1)*F(n) --公式②


令m=n,代入公式②,得:

F(2n)=F(n)*F(n+1)+F(n-1)*F(n) --公式③


再令m=n+1,代入公式②,得:

F(2n+1)=F(n+1)*F(n+1)+F(n)*F(n)

表示成平方和形式:

F(2n+1)=F²(n+1)+F²(n) --公式④


公式④自变量减一,得:

F(2n-1)=F²(n)+F²(n-1) --公式④'


公式④自变量增一,得:

F(2n+3)=F²(n+2)+F²(n+1)


上式与公式④相减:

F²(n+2)-F²(n)=F(2n+3)-F(2n+1)


而 F(2n+3)=F(2n+2)+F(2n+1),所以:

F(2n+2)=F²(n+2)-F²(n) --公式⑤


还有一个公式:

F(n+1)*F(n-1)-F²(n)=(-1)ⁿ  --公式⑥



这个公式是1680年法国人卡尼发现的,看似蛮神奇的。

但现如今基本初中学生都会,就用内比公式计算即可。

内比公式是其实是法国数学家棣莫弗发现的(1730年)。

是由另一个法国数学家内比证明的(19世纪初)。



内比公式:

gif.gif


为方便书写,设:

gif.gif


分别计算 5 * F(n+1) * F(n-1) 和 5 * F²(n):


5F(n+1)*F(n-1)


= (Pⁿ * P-Qⁿ * Q)(Pⁿ / P-Qⁿ / Q)

= P²ⁿ + Q²ⁿ - PⁿQⁿ(P/Q) - PⁿQⁿ(Q/P)

= P²ⁿ + Q²ⁿ - (PQ)ⁿ(P/Q+Q/P)

= P²ⁿ + Q²ⁿ + 3 * (-1)ⁿ

 5F²(n)

= P²ⁿ + Q²ⁿ - 2 * PⁿQⁿ

= P²ⁿ + Q²ⁿ - 2 * (-1)ⁿ


两式相减后,两边都除以5,得:F_{n+1} * F_{n-1} - F{_{n}}^{2} = (-1)^{n},得证。


也可写成:

gif.gif



应用以下这些公式计算斐波那契数列:


F(m+n)=F(m)*F(n+1)+F(m-1)*F(n)

F(2n-1)=F²(n)+F²(n-1)

F(2n)=F(n)*F(n+1)+F(n-1)*F(n)

F(2n+1)=F²(n+1)+F²(n)


自变量即数列的项数成倍成倍地下降,在C++编程中可以减少循环次数提高效率,比如计算第20000项,只要先求第10000项和前或后一项就能求得结果,前提是要解决大整数相乘精确求解。


先用项数小于94的整数来测试一下这些公式:

#include <iostream>
#include <array>
using namespace std;
array<size_t,3>fib(int n)
{
  if (n<2) return {0,1,1};
  array<size_t,3>s={1,1,2};
  for (auto i=3; i<=n; ++i){
        s[2] = s[0]+s[1];
        s[0] = s[1];
        s[1] = s[2];
    }
    s[2] = s[0]+s[1];
    return s;
}
int main(void)
{
  array<size_t,3>s;
  for (int i=1;i<94;i++){
    s=fib(i);
    cout<<i<<'\t'<<s[0]<<"\t "<<s[1]<<"\t "<<s[2]<<endl;
  }
  int n=45;
  s=fib(n);
  cout<<"\nF"<<n<<"="<<s[1]<<endl;
  //F(2n-1)=F2(n)*F2(n)+F2(n-1)*F2(n-1)
  cout<<"F"<<2*n-1<<"="<<s[1]*s[1]+s[0]*s[0]<<endl;
  //F(2n)=F(n)*F(n+1)+F(n-1)*F(n)
  cout<<"F"<<2*n<<"="<<s[1]*(s[2]+s[0])<<endl;
  //F(2n+1)=F2(n+1)*F2(n+1)+F2(n)*F2(n)
  cout<<"F"<<2*n+1<<"="<<s[2]*s[2]+s[1]*s[1]<<endl;
  //F(m+n)=F(m)*F(n+1)+F(m-1)*F(n); m=5时:F(5)=5,F(4)=3
  int m=5;
  cout<<"F"<<n+m<<"="<<5*s[2]+3*s[1]<<endl;
  return 0;
}

测试结果如下,其中fib()函数返回一个数组,包含了F(n-1)、F(n)、F(n+1)三项便于下一步的运算,如有大数相乘函数的配合:如此计算10次,项数就能扩大1024倍。

1       0        1       1
2       1        1       2
3       1        2       3
4       2        3       5
5       3        5       8
6       5        8       13
7       8        13      21
8       13       21      34
9       21       34      55
10      34       55      89
11      55       89      144
12      89       144     233
13      144      233     377
14      233      377     610
15      377      610     987
16      610      987     1597
17      987      1597    2584
18      1597     2584    4181
19      2584     4181    6765
20      4181     6765    10946
21      6765     10946   17711
22      10946    17711   28657
23      17711    28657   46368
24      28657    46368   75025
25      46368    75025   121393
26      75025    121393  196418
27      121393   196418  317811
28      196418   317811  514229
29      317811   514229  832040
30      514229   832040  1346269
31      832040   1346269         2178309
32      1346269  2178309         3524578
33      2178309  3524578         5702887
34      3524578  5702887         9227465
35      5702887  9227465         14930352
36      9227465  14930352        24157817
37      14930352         24157817        39088169
38      24157817         39088169        63245986
39      39088169         63245986        102334155
40      63245986         102334155       165580141
41      102334155        165580141       267914296
42      165580141        267914296       433494437
43      267914296        433494437       701408733
44      433494437        701408733       1134903170
45      701408733        1134903170      1836311903
46      1134903170       1836311903      2971215073
47      1836311903       2971215073      4807526976
48      2971215073       4807526976      7778742049
49      4807526976       7778742049      12586269025
50      7778742049       12586269025     20365011074
51      12586269025      20365011074     32951280099
52      20365011074      32951280099     53316291173
53      32951280099      53316291173     86267571272
54      53316291173      86267571272     139583862445
55      86267571272      139583862445    225851433717
56      139583862445     225851433717    365435296162
57      225851433717     365435296162    591286729879
58      365435296162     591286729879    956722026041
59      591286729879     956722026041    1548008755920
60      956722026041     1548008755920   2504730781961
61      1548008755920    2504730781961   4052739537881
62      2504730781961    4052739537881   6557470319842
63      4052739537881    6557470319842   10610209857723
64      6557470319842    10610209857723  17167680177565
65      10610209857723   17167680177565  27777890035288
66      17167680177565   27777890035288  44945570212853
67      27777890035288   44945570212853  72723460248141
68      44945570212853   72723460248141  117669030460994
69      72723460248141   117669030460994         190392490709135
70      117669030460994  190392490709135         308061521170129
71      190392490709135  308061521170129         498454011879264
72      308061521170129  498454011879264         806515533049393
73      498454011879264  806515533049393         1304969544928657
74      806515533049393  1304969544928657        2111485077978050
75      1304969544928657         2111485077978050        3416454622906707
76      2111485077978050         3416454622906707        5527939700884757
77      3416454622906707         5527939700884757        8944394323791464
78      5527939700884757         8944394323791464        14472334024676221
79      8944394323791464         14472334024676221       23416728348467685
80      14472334024676221        23416728348467685       37889062373143906
81      23416728348467685        37889062373143906       61305790721611591
82      37889062373143906        61305790721611591       99194853094755497
83      61305790721611591        99194853094755497       160500643816367088
84      99194853094755497        160500643816367088      259695496911122585
85      160500643816367088       259695496911122585      420196140727489673
86      259695496911122585       420196140727489673      679891637638612258
87      420196140727489673       679891637638612258      1100087778366101931
88      679891637638612258       1100087778366101931     1779979416004714189
89      1100087778366101931      1779979416004714189     2880067194370816120
90      1779979416004714189      2880067194370816120     4660046610375530309
91      2880067194370816120      4660046610375530309     7540113804746346429
92      4660046610375530309      7540113804746346429     12200160415121876738
93      7540113804746346429      12200160415121876738    1293530146158671551
F45=1134903170
F89=1779979416004714189
F90=2880067194370816120
F91=4660046610375530309
F50=12586269025
--------------------------------
Process exited after 0.1388 seconds with return value 0
请按任意键继续. . .



目录
相关文章
|
5月前
|
算法
【超直白】算法:斐波那契数列
【超直白】算法:斐波那契数列
【超直白】算法:斐波那契数列
|
5月前
|
算法 Java 测试技术
斐波那契数列的四种实现算法
斐波那契数列的四种实现算法
105 3
|
6月前
|
算法
算法修炼-动态规划之斐波那契数列模型
算法修炼-动态规划之斐波那契数列模型
22 Herschel(1850)和麦克斯韦(1860)的推导
22 Herschel(1850)和麦克斯韦(1860)的推导
48 0
23 Landon的推导(1941)
23 Landon的推导(1941)
32 0
|
算法
梯度下降算法详解(从下山比喻、数学推导到代码实现)
梯度下降算法详解(从下山比喻、数学推导到代码实现)
1030 0
|
算法
算法:试证明求平方根的牛顿迭代法一定收敛
算法:试证明求平方根的牛顿迭代法一定收敛
146 0
算法:试证明求平方根的牛顿迭代法一定收敛
|
算法 Windows
算法 | 详解斐波那契数列问题
算法 | 详解斐波那契数列问题
151 0
算法 | 详解斐波那契数列问题
|
算法
算法练习——(6)斐波那契数列前20个
在数学上有一个著名的斐波那契数列,它的规律为:1,1,2,3,5,8,13,21……,请编程输出其前20个数字。
161 0
|
算法
算法 | 两种方式实现斐波那契数
斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列,因数学家莱昂纳多·斐波那契(Leonardo Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”
162 0
算法 | 两种方式实现斐波那契数