数据科学人才日益短缺。为了脱颖而出，IT领导者建议企业建立以目标为导向的创新角色，以确保数据科学家能够在企业中茁壮成长。
雇佣和留住数据科学家的专家提示音频：00:0008:39
数据科学人才日益短缺。为了脱颖而出，IT领导者建议企业建立以目标为导向的创新角色，以确保数据科学家能够在企业中茁壮成长。
随着IT领导者越来越需要数据科学家从海量数据中获得改变游戏规则的见解，雇佣和留住这些关键数据人员变得越来越重要。
由于没有足够的训练有素的高级数据科学家来填补空缺职位，首席信息官正在与人力资源和招聘专家合作，以寻找吸引求职者的方法。一旦他们雇用了数据科学家，其诀窍就是防止这些备受追捧的人才跳槽，尤其是跳槽到竞争对手那里。
总部位于马萨诸塞州剑桥市的行业分析机构Forrester公司副总裁兼首席分析师Brandon Purcell说，“企业正在努力招聘数据科学家，这非常具有挑战性，尤其是如果这些公司规模并不大或并不知名。数据科学家拥有将数据转化为洞察的魔力，而企业在如何雇佣和留住他们有很多想法。”
从医疗保健到农业，再到零售业、制造业、金融业等等，每个行业都是如此。
这种技术独特的数据专家使用统计、机器学习、算法和自然语言处理来收集和分析结构化和非结构化数据，以解决实际业务问题。作为大数据管理者，他们可以改善客户体验、推出新产品，并找到会影响关键业务决策的隐藏模式。
但对于所有希望利用这些数据的企业来说，根本没有足够的训练有素的数据科学家。更复杂的是，吸引和雇佣这些IT专业人士的斗争由科技和互联网巨头主导，例如亚马逊、谷歌和Facebook等公司，它们是令人印象深刻的品牌，并且有各种各样的项目、丰厚的薪酬待遇和股票期权。
根据Gartner公司在2021年发布的一份研究报告，招聘高级数据科学家如今非常困难，甚至招聘初级数据科学人才也具有挑战性。Forrester公司在2021年发布的一份调查报告也得出了类似的结论，该报告指出，55%的受访公司正在寻求聘请数据科学家。该报告还指出，62%的受访公司需要聘请数据工程师，37%的受访公司需要聘请机器学习工程师——这两者都是关键的数据科学支持角色。
这些工作带来了可观的薪资待遇。根据Gartner公司的报告，在华盛顿特区拥有八年或以上经验的数据科学家预计每年的薪酬达到17.4万美元，或拥有两年或以下经验的数据科学家的年薪为11万美元。在旧金山，其相应的年薪分别为是19.2万美元和11.8万美元。
在致力于吸引熟练数据科学家的这个市场，提供有竞争力的薪酬或更多的资金是一个关键因素。但是，吸引数据科学家通常需要的不仅仅是这些条件，正如这些IT领导者和行业分析师所证明的那样，数据科学家希望具有更好的企业文化。
专注于目标
总部位于康涅狄格州斯坦福德的消费者金融服务商Synchrony公司高级副总裁兼首席信息官Bess Healy拥有7240万个活跃客户账户和7万亿个数据点，她一直在寻求扩大其数据科学团队。
Healy谈到Synchrony公司时说，“与许多其他企业一样，我们的数据量正在大幅增长。它是我们提供洞察力的燃料。随着时间的推移，我们的需求将继续增长。我们必须吸引数据科学家并留住这些技能。我们致力于招聘他们，领先于竞争对手是我们关注的重点。”
为了雇佣并留住优秀的数据科学家，Synchrony公司提供灵活的工作时间、继续教育机会和远程工作选项，如在家远程工作或家庭/办公室混合工作的日程。
对于Oshkosh公司高级副总裁兼首席信息官Anupam Khare来说，他们吸引所需数据科学家和其他数据专家的价值主张是为他们提供鼓舞人心的项目。这家总部位于威斯康星州的工业商设计和制造了广泛的产品，包括特种卡车、军用车辆和机场消防设备。
Khare说，“我们可以赋予他们工作的意义。我们设计和制造了有助于社区的产品，这很有吸引力。我们生产的产品服务于消防员、士兵、环保和垃圾工人等。这是一个非常强大和鼓舞人心的使命。他们可以看到已经完成了一个有助于生产的分析模型，这意味着消防员可以按时完成任务，并获得更好的产品和服务。这是真实的，并且可以感受到。”
Khare还指出，Oshkosh公司专注于利用数据优化业务的突破性技术，连续四年获得了著名的CIO100奖项，该奖项旨在表彰以创新方式使用IT的企业。他们还获得了2021年麻省理工学院斯隆首席信息官领导奖。这种创造性和引人入胜的工作声誉有助于吸引想要从事创造性工作的专业人士。
OshKosh公司的数据科学团队还需要解决广泛的问题，致力于解决影响从制造到销售和供应链的各方面的问题。这不仅使他们的日常工作多样化。Khare解释说，它还扩展了团队的技能组合。
Khare说，“在数字技术团队中，我们有一种非常创新和进步的文化，专注于尝试新事物和学习。他们可以使用新技术，并掌握更酷的技术，这是可以将想法变为现实的地方。”
让创新者创新
总部位于马萨诸塞州尼德姆的行业分析机构IDC公司的智能未来研究总监Chandana Gopal表示，为数据科学家提供前沿技术和有趣的项目是吸引和留住他们的关键。
招聘经理和IT领导者需要记住的是，数据科学家是受过高等教育和训练有素的专业人士，通常拥有数学或数据科学博士学位。他们渴望解决对企业至关重要的难题，并可能对科学、他们的社区或社会产生更广泛的好处。
Gopal说，“如果他们对正在做的事情感到厌烦，他们就不会留下来。必须确保他们是企业的生态系统的一个有价值的部分，他们不是在做数据准备，而是在处理重大而有趣的问题。因此确保让他们与业务方面的人员合作，以便他们与更大的业务需求相关联。并为他们提供一个由了解数据的人员组成的支持团队。”
企业也不应该做出无法兑现或不愿兑现的承诺，因为留住数据科学家与最初雇佣他们一样困难。
Gopal说，“让他们看到项目取得成果。如果企业拥有可以执行低级或重复性任务的软件，需要确保培训使用它来减轻数据科学家的这些工作，确保他们受到挑战并受到重视，而向他们展示企业高管致力于使用数据。”
招聘技巧和策略
Synchrony公司的Healy和Oshkosh公司的Khare等IT领导者认同招聘顶级数据科学人才。但他们与IDC公司的Gopal和其他IT领导者和行业分析师一起，为雇佣和留住这些备受追捧的IT专业人员提供了以下建议：
- 提供重要的项目。数据科学家有很多工作选择。如果他们对自己的工作感到厌倦，他们就不会留下来。通过为他们提供前沿项目或通过为他们提供促进事业的工作来激发他们的好奇心和动力。特别是，应该通过给他们提供对企业至关重要的项目，让他们感到至关重要。
- 让他们自由发挥作用。虽然数据科学家通常可以执行所有的数据科学任务，从清理数据到从生产中的模型中收集见解，但在IT团队的支持下，数据科学家是最有效且最快乐的。通过引入数据工程师和机器学习工程师来处理工程工作和数据准备，让数据科学家能够专注于创造性工作。确定最好的具有数据素养的员工，并将他们作为主题专家加入数据科学团队也是值得的，这样他们就可以支持真正的数据科学家推动针对业务需求量身定制的价值。
- 将他们与业务联系起来。确保企业的数据科学家或数据科学团队不会独自工作。需要将他们与业务团队联系起来，以便他们在最重要的问题上进行协作，并不断对业务产生可衡量的影响。
- 建立一系列工具和人才。除了确保企业的数据科学家得到数据工程师的支持之外，实施智能软件来处理低级和重复性任务，并考虑与大学合作创建一个训练有素的实习生和应届毕业生的培训管道，以加强企业的数据科学支持团队。
- 为持续成功而进行训练。与任何IT领域一样，数据科学技术和工具的进步不断涌现。通过提供继续教育帮助企业的数据科学家保持敏锐性，并为当前员工提供他们所需的培训，以承担数据分析角色，帮助企业的数据科学家。
- 提供理想的薪酬。即便如此，如果不提供理想的薪酬，那么企业将面临一场艰苦的战斗。企业需要确保他们的薪酬与其他公司或竞争对手相当或超过他们。此外，还要确保提供具有竞争力的福利，例如远程工作和灵活的工作时间。
