智能汽车大爆发,车企创新为何首选华为云?

简介: 智能汽车大爆发,车企创新为何首选华为云?

2021年中国汽车产业迎来了新一轮深刻变革:以电动汽车为代表的新能源汽车大爆发;汽车市场持续由增量向存量深化;L2自动驾驶基本普及,L3有望在2022量产,L5全自动驾驶将在未来五年到来。其中,电动汽车在引领中国汽车产业的数字化与智能转型升级方面起着关键性的作用,2021年上半年全球电动汽车(包括纯电动和插电式混合动力),中国大陆(52%)、欧洲(35%)两大市场合计占87%,美国排第三位仅占10%,中国遥遥领先。

所谓智能汽车,主体是依托于汽车特别是电动汽车的网联化、数字化和智能化,包括汽车的前装市场、销售与营销和后装市场以及更为广泛的车联网与生态市场。前装市场指的是汽车的研发与设计、整车制造等,后装市场指汽车销售后的各种服务,车联网与生态指的是当智能汽车联网后与智能交通、智慧城市、各类电商等互联互通形成更为广泛的消费与商业生态。而消费者是贯穿所有形态的“主角”,云、大数据、智能汽车等是智能汽车的使能技术。

随着电动化、自动化、网联化、数字化与智能化以及共享化等进程的深入,中国汽车产业正走入急剧变化和充满挑战的时代,汽车产业链与数字化技术力量相互驱动和融合,正迅速重构着汽车产业的游戏规则和致胜能力,并改造了从产品研发、制造,再到营销和服务等每个价值链环节。20211219日,在中关村数字经济产业联盟会员代表大会暨华为北京城市峰会上,华为云联合普华永道发布了《车企上云白皮书》,华为云以“汽车行业整体服务策略”成为车企创新的首选伙伴。


“以用户为中心”激活汽车数字化大市场

在公有云平台上,围绕用户需求打通研发、制造、营销、服务、出行等正在成为车企数字化转型的核心战略。而以用户为核心,通过公有云平台打通数据、业务并直联用户,正在激活一个庞大的汽车数字化大市场。

在传统营销效率降低的背景下,各行各业纷纷开始推进用户直联(DTC)。DTC推动车企从“以汽车为中心”向“以用户为中心”的彻底转型,进而带动车企的研发、制造、出行等整体上云。前不久,华为云与普华永道推出的《汽车行业数字化用户运营白皮书》,提出了车企用户运营体系建设整体框架和用户运营体系,特别提到要构建前端、中台(业务与数据中台)及“云底座”等数字化用户运营平台。

数字化用户运营平台“云底座”架构示意图,来源:《汽车行业数字化用户运营白皮书》

《汽车行业数字化用户运营白皮书》强调,为了支持业务中台和数据中台的建设,车企需要搭建“云底座”,提供计算、存储、网络、大数据、AIDevOps等技术,构建应用使能、数据使能和AI使能,支持业务中台应用快速迭代开发、数据中台数据高效处理。按照数据存储和计算的方式,“云底座”通常可按照公有云、混合云、自主云的方式建设,但考虑到营销更多的是面向ToC客户的全渠道接触,采用公有云的方式弹性伸缩更敏捷,效率更高。

而基于公有云的汽车数字化用户运营,又反过来倒推车企的研发、制造以及围绕用户的智慧出行等全面上公有云。在研发和制造方面,汽车架构中的硬件正在走向标准化、抽象化,软件体验成为区分品牌和产品的差异化关键所在,特别是智能汽车自身的软件系统可以在公有云平台上接入数字化用户运营和智慧出行服务,形成完整的用户数据与体验闭环,从而真正创造差异化的汽车产品,当然这就需要敏捷开发能力。例如在某车企与华为的合作中,通过引入华为云DevCloud软件开发平台和低代码开发平台应用魔方AppCube,就实现了敏捷灵活的IT开发,以应对快速变化的业务需求。


盘活数据资产,激活汽车数字化大生态

汽车行业正逐渐将业务重心从“以产品为中心”向“以用户为中心”过渡,围绕以用户为中心,车企在生产、营销、服务等多环节进行数字化转型,企业内部的数据量及数据复杂度持续增长,数字应用场景也变得更复杂更多元化,如何管理日益增长的数据、将数据转化为资产为业务提供价值及降本增效、开拓新的业务模式。

华为云与普华永道推出的《车企数据资产及业务价值实现白皮书》指出,数字技术加速推动汽车产业变革,数据生产要素呈现指数级增长,预计到2021年,数据资产变现将为车企每年增加15%营收。随着车企向“以用户为中心”过渡,数据资产和数据管理体系成为车企数字化转型落地实施的关键。

(车企数据资产示意图,来源:《车企数据资产及业务价值实现白皮书》

车企业务数字化核心需求包括四个方面:研发数字化、营销数字化、车辆产品数字化与服务数字化。在每一个环节都产生了海量数据,如当前车载互联服务的接入规模已经达到百万或千万量级,100万辆车辆数据接入会面临100PB以上的数据存储规模,更不用说研发、营销、产品等环节产生的数据资产以及打通所有环节的数据资产流通。只有打通所有环节的数据管理体系与平台,才能真正为车企带来“以用户为中心”的创新,实现数据驱动价值。

以某合资车企为例。该合资车企在抓住机遇后的一大变革是推动车云一体化开发。在汽车研发初期就把智能化和网联化的需求充分考虑进去,云服务充分融入到汽车行业的全产业链中。该合资车企的数据化平台分为三个领域的构建:由该合资车企本地设施与华为云Stack共同构建的信息基础设施平台;云的集成系统,除底层开发的云化,还包括了容器管理、开发部署工具链等一系列管理升级,以支撑敏捷开发;华为云Stack与该合资车企本地数据中心之间数据服务的顺畅对接。

以华为云HCSO全栈专属云为底座,该合资车企构建了以用户为中心,支撑各类业务场景的车企数据化平台,盘活了企业的数据资产。特别是该平台还面向未来,尤其在5G环境部署完毕后,信号灯、停车位、行人等万物互联的整体解决方案逐渐形成,全面提升了以“用户为中心”的商业价值,激活了汽车数字化大生态。


华为云汽车行业整体服务推动车企大规模上云

车企的上云范围在快速扩大、深度不断增加,从基础IT扩展到全价值链,从通用需求延伸至细分场景。而随着车企数字化转型的推进,车联网、大数据分析等新兴业务高速发展,营销领域敏捷化特征加速,数字化办公等传统应用系统提速,车企业务对IT的能力要求越来越高,传统IT平台建设模式已无法有效支撑车企业务系统高效建设和运营。

华为云与普华永道推出的《车企上云白皮书》提出了车企数字化转型方法论:“双模IT”,即选择和使用云技术时,需要考虑同时满足面向内部运行管理的稳态IT应用、以及面向外部用户以及创新的敏态IT应用的需求;立而不破,即云转型并不是将当前IT应用系统的推倒重来,而是以云化服务化的架构理念,通过云技术的应用,依托既有的IT应用系统提供的服务,建设并优化业务。

(华为云汽车行业整体服务策略)

基于华为等先进企业的云化实践,《车企上云白皮书》建议车企在上云过程中按照战略规划-能力建设-业务云化-持续运营的“四步法”工作框架展开。而华为云汽车产业整体服务战略,满足了车企在上云过程中的所有需求:提供基于“双模IT”和立而不破原则的数字化转型咨询规划;以微服务/容器化、IDC上云/全栈专属/多云多活、湖仓一体/存算分离等为特色的云原生基础设施解决方案为“底座”;向上支撑包括了数据采集、数据压缩存储、统一数据模型和数据与应用集成的数据治理,以及包括了DevOps、应用安全、数据安全与合规经验的安全合规;最终支撑车企的数字化研发、数字化生产、数字化营销与数字化出行等完整的数字化链条。

值得一提的是,在数字化研发领域,华为智能车云服务提供了自动驾驶云服务、车联网云服务、高精地图云服务、三电云服务以及V2X云服务等。基于华为在云计算、大数据、车联网等领域的积累,通过全栈、开放的智能车云服务,华为云使能自动驾驶与车联体验,协助车企“造好车”,让每一辆车安全可靠、实时在线,服务直达。在数字化生产领域,华为云通过aPaaS开放平台,将合作伙伴的工业、零售、智能客服、汽车出行、物联网和生活服务等赋能车企的生产环节。而在数字化出行方面,云云协同帮助出行服务商“用好车”。

这些特色,让华为云成为车企创新的首选伙伴。例如,某主机厂在经历了十余年的市场拓展后,营销系统的组织权限混乱,新功能上线时间长,无法满足周期性浪涌业务,烟囱式建设的业务模块没有将功能完全打通,线下端侧触点与线上营销系统割裂等。华为云全栈的云原生平台帮助该客户统一营销业务部署环境,自动化CI/CD,大幅提高业务上线时间(业务上线时间缩短5倍),秒级扩缩容能力也使客户可以更好地应对周期性浪涌业务,整体资源使用率提升30%,从而帮助该客户“卖好车”。

【全文总结】以用户为中心,以数据资产为新“燃料”,以公有云平台为新技术“引擎”,大爆炸的智能汽车正在拉动汽车行业的大市场。《车企数据资产及业务价值实现白皮书》、《汽车行业数字化用户运营白皮书》、《车企上云白皮书》三大白皮书的推出,进一步夯实了车企数字化转型的大趋势。而华为云以完整的“汽车行业整体服务策略”,全力帮助车企深耕数字化:造好车,卖好车,用好车。

相关文章
|
9月前
|
数据挖掘
智能外贸软件,企业开拓国际市场利器
如何提高外贸效率、降低成本、提升竞争力是每一个外贸企业面临的挑战。而一款优秀的外贸软件,将是您在这个挑战中迎刃而解的利器。
54 0
|
10月前
|
传感器 安全 自动驾驶
科技云报道:智能化潮起,物联网产业链安全和效率问题何解?
蚂蚁集团安全科技商业化品牌“蚁盾”推出IIFAA芯片及全套解决方案,基于IIFAA(互联网可信认证联盟)技术规范,实现了产业链生产标准、安全标准、接入标准的统一,提高物联网安全性的同时,促进产业协作效率提升。
5954 1
科技云报道:智能化潮起,物联网产业链安全和效率问题何解?
|
供应链 自动驾驶 安全
汽车云市场需求爆发,云计算厂商们的下一个战场
一方面,传统车企数字化转型面临着技术架构升级、产品制造到运营全流程的改造,需要通过全面上云来推动庞大的改革。 同时,自动驾驶的研发竞速日趋白热化,自动驾驶大规模上路之前,算力成为关键角逐点。车企和自动驾驶科技公司通过云端算力加持,提升研发效能,降低研发成本。
208 0
|
数据可视化 搜索推荐 小程序
云流化技术在汽车行业中的应用
云流化又称云渲染或像素流,是指将程序放置在云服务器(包括公网和局域网)上,在终端通过网页访问放置在云端的程序,完成指令和操作并发回到终端显示,如BIM、虚拟仿真教学训练系统、Unity3D内容、UE4内容等。
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
AI赋能和产品创新,加速百度海外输入法收割全球市场
AI赋能和产品创新,加速百度海外输入法收割全球市场
341 0
AI赋能和产品创新,加速百度海外输入法收割全球市场
|
机器学习/深度学习 人工智能 文字识别
云计算市场上,百度智能云诠释了AI也在“强者恒强”
云+AI不是简单的捆绑,它给百度、给云计算行业带来的是高效协同价值,更是服务思维的转变。
146 0
云计算市场上,百度智能云诠释了AI也在“强者恒强”
|
数据采集 前端开发 大数据
解决方案应用实例 |浙江烟草搭载阿里云“互联网+”快车,加快企业转型发展步伐
浙江烟草联合阿里云搭载“互联网+”快车,进行数智化转型升级蓝图设计,共同规划浙江烟草“一朵云、两张网、五大平台、三个支撑”为内容的“1253”互联网基础架构,加快企业转型发展步伐。
1274 0
解决方案应用实例 |浙江烟草搭载阿里云“互联网+”快车,加快企业转型发展步伐
|
人工智能 算法 大数据
未来90%的制造业在互联网上,阿里云ET工业大脑成为十大“黑科技”创新产品之一
8月23日,中国国际智能产业博览会开幕首日公布十大“黑科技”创新产品,其中阿里云ET工业大脑获选。 十大“黑科技”创新产品由行业协会、高校、企业、科研院所、风投机构等不同领域的专家组成综合评审组,从1082个产品中经过三轮评估最终遴选角出。
4463 0