前言

Phind是一款面向开发人员的AI搜索引擎，它由大语言模型（Large Language Model，LLM）驱动 。相比于传统的搜索引擎，Phind有以下优势：自然语言搜索、面向开发者、AI驱动、时间定制、无需注册、以及社区支持 。

一、Phind优点

• Phind支持使用自然语言进行搜索，程序员可以用类似于和人类对话的方式进行查询，而不需要特定的关键词或语法。
• Phind的搜索结果主要针对程序员的需求，包括技术文档、博客、Stack Overflow等，而不是一般的网页。
• Phind使用大型语言模型作为搜索引擎的核心驱动技术，这种技术可以让搜索引擎更好地理解人类语言，从而提供更准确的搜索结果。同时，Phind允许用户根据时间范围搜索，可以让用户更快地找到最近的信息。
• Phind使用大语言模型（LLM）作为搜索引擎的核心驱动技术 。LLM是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以利用大量的文本数据进行训练，从而学习到人类语言的规律和模式。Phind的LLM模型可以对用户的搜索意图进行理解和分析，从而提供更加准确的搜索结果。此外，Phind的LLM模型还可以自动生成代码片段，帮助程序员快速解决问题。
• Phind的搜索结果页面会显示相关的代码片段、技术文档、博客文章等，帮助程序员快速获得所需的信息。此外，Phind还支持图片搜索和语音搜索，提供更加便捷的搜索方式。Phind还可以被定制为搜索特定的网站和关键词，满足用户个性化的需求。
• Phind不仅可以回答开发人员相关的问题，还可以回答非开发人员相关的问题，响应速度和质量也不错 。Phind的AI模型可以对用户的提问进行理解和分析，从而提供准确的回答。此外，Phind的回答速度也很快，用户可以在短时间内获得所需的信息。相比之下，new Bing需要等待列表，而Phind无需等待即可使用。
• 以下为界面截图（这个画风我很喜欢），地址：https://phind.com

与chatGPT相比：不可否认的是，chatGPT是有史以来功能最为强大的聊天机器人，集万千宠爱于一身，but，很多时候，chatGPT还是改不了胡说八道的“好习惯”，作为一个科研人员，这是万万不能完全信任的，而且，chatGPT无法联网，这也是很大的一个弊端（算得上是生成式模型的一个通病了），而我们Phind就不一样了，不仅可以联网而且还引经据典。

二、使用方法

使用方法：对话形式的AI搜索引擎，各个按钮的作用如下，左边为打开的session列表，右边为答案来源。

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其他：问过的历史问题都是会保留的，只要不删除都是一直存在的。

总结

晚安🌙