爬虫的出现是大数据时代的必然产物，是各行各业数据分析必不可少的存在。爬虫就像一个虫子密密麻麻地爬行到每一个角落获取数据，虫子或许无害，但总是不受欢迎的。
因为爬虫技术造成的大量IP访问网站侵占带宽资源、以及用户隐私和知识产权等危害，很多互联网企业都会花大力气进行“反爬虫”。比如你的爬虫会遭遇被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载、post请求参数动态变化、禁止页面调试等都有可能出现这些都是常见的反爬方式。但是上有政策下有对策，爬虫也有相对应的反爬虫措施，比如通过使用大量优质爬虫代理ip来解决ip被限制问题，通过登陆破解各种验证码，添加随机userAgent突破访问限制等等。
应对反爬虫措施的主要思路就是尽可能的去模拟浏览器，浏览器在如何操作，代码中就如何去实现，比如请求头User-agent，这是个很常见的，不做过多阐述，如下，这是我访问某某网站的，然后图上标注的就是user-agent，在这里的User-Agent可以使用多个随机的，意思就是假如你请求20次，你可以自己构造多个不同的User-Agent随机使用一次不重样的，防止过于频繁，这也是常见的方式，具体使用如下：
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36'}
res = requests.get(url='https://www.baidu.com/', headers=headers)
`再比如通过限制ip的操作，如果目标网站限制了ip的访问频率，这时就需要使用代理ip去不停的更换，ip的选择也需要看业务网站对ip的要求是否高，像一些大型电商类的网站，不仅对ip质量要求严，对ip池的需求也大，这种情况一般需要通过购物代理服务才能满足，代理商有大量高质量的ip池，如果自己搭建那成本会很大。代理商的选择也很多，比如口碑出在爬虫行业里很出圈的亿牛云代理等。代理ip的具体使用如下：import requests
import random
# 要访问的目标页面
targetUrl = "http://httpbin.org/ip"
# 要访问的目标HTTPS页面
# targetUrl = "https://httpbin.org/ip"
# 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
proxyHost = "t.16yun.cn"
proxyPort = "31111"
# 代理验证信息
proxyUser = "username"
proxyPass = "password"
proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
"host" : proxyHost,
"port" : proxyPort,
"user" : proxyUser,
"pass" : proxyPass,
}
# 设置 http和https访问都是用HTTP代理
proxies = {
"http" : proxyMeta,
"https" : proxyMeta,
}
# 设置IP切换头
tunnel = random.randint(1,10000)
headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}
resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)
print resp.status_code
print resp.text
