企业拥抱数字化技术的过程中，网络犯罪分子的“战术”也更难以觉察，并且这些攻击越来越自动化和复杂，也更加难以觉察。在众多攻击手段中，网络爬虫是企业面临的主要安全挑战。恶意爬虫活动可能导致数据滥用、盗窃商业机密等问题，损害用户隐私和数据安全。那么如何防爬虫，在攻防之战中占据主动地位？今天为大家讲解有效的反爬虫策略。
为了给企业提供指导，F5在2023年推出了Bot月度统计报告，从中可见防爬虫的重要性。报告中从不同行业的撞库攻击及其他恶意自动化情况。从Bot统计数据的角度来看，2023年上半年的情况很典型。在移动端API平台上首要攻击目标是电信业和娱乐业，而在Web端平台上首要攻击目标则是医疗业和电信业。2023年6月，酒店业的自动化比率攀升。根据所搜集到的数据做趋势分析，Web端和移动端API自动化总体保持稳定，某些行业偶有大幅波动。
根据按流程划分的自动化视图，报价和搜索流程是大量Web端爬虫程序的首要目标。这些Bot 往往资金和资源充足，而且持续存在。第二大目标流程是商店和礼品卡流程，它们是倒卖Bot和礼品卡Bot的主要攻击目标。更值得注意的是，Bot将增加Web和移动应用的流量，从而导致宕机。安全人员每年将花费数千小时手动阻止IP或配置自定义规则来尝试阻止Bot。
面对花样百出的威胁，对于企业来说如何有效防爬虫？众多网络安全技术长家基于自身技术优势和经验积累，都推出了相应的解决方案。其中称得上专为最佳效用而设计的服务，真正减少恶意Bot攻击，还要看F5 BOT防御解决方案。在机器学习(ML)的支持下，F5分布式云机器人防御分析所有交易并仔细检查每个机器人攻击活动，确保Bot预测模型持续有效并且误报率几乎于零。它通过智能数字行为机器人分析技术主动识别模式并阻止未来的攻击媒介。
部署灵活性方面，F5机器人防御可以轻松地在云中、本地或混合环境部署BOT防御，用于保护本地和跨云端的旧有和现代应用。并以高效率和接近零误报的实时缓解恶意爬虫程序，同时保持对良好爬虫程序的访问。可以说F5正以超越犯罪份子的调整速度，讯速自适应的机器人防御，极大减少了 BOT对企业造成的伤害，在防爬虫上实现用户体验与安全防护的完美结合。
F5推荐的缓解措施
对需要防御 Bot 的流程进行盘点，确保不遗漏任何内容。
提前检查流量以建立典型行为基线。分析身份验证成功率和异常流量(例如来自单个系统的数十万个请求)，并与行业基准进行比较。
一旦发现问题，立即使用防 Bot 解决方案来缓解恶意自动化攻击。
