新来个技术总监：谁再用Redis实现订单超时自动关闭，以后就不用来了！下-阿里云开发者社区

监听Redis过期key

在Redis中，有个发布订阅的机制

生产者在消息发送时需要到指定发送到哪个channel上，消费者订阅这个channel就能获取到消息。图中channel理解成MQ中的topic。

并且在Redis中，有很多默认的channel，只不过向这些channel发送消息的生产者不是我们写的代码，而是Redis本身。这里面就有这么一个channel叫做__keyevent@<db>__:expired，db是指Redis数据库的序号。

当某个Redis的key过期之后，Redis内部会发布一个事件到__keyevent@<db>__:expired这个channel上，只要监听这个事件，那么就可以获取到过期的key。

所以基于监听Redis过期key实现延迟任务的原理如下：

将延迟任务作为key，过期时间设置为延迟时间
监听__keyevent@<db>__:expired这个channel，那么一旦延迟任务到了过期时间（延迟时间），那么就可以获取到这个任务

来个demo

Spring已经实现了监听__keyevent@*__:expired这个channel这个功能，__keyevent@*__:expired中的*代表通配符的意思，监听所有的数据库。

所以demo写起来就很简单了，只需4步即可

依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>2.2.5.RELEASE</version>
</dependency>

配置文件

spring:
  redis:
    host: 192.168.200.144
    port: 6379

配置类

@Configuration
public class RedisConfiguration {
    @Bean
    public RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer = new RedisMessageListenerContainer();
        redisMessageListenerContainer.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return redisMessageListenerContainer;
    }
    @Bean
    public KeyExpirationEventMessageListener redisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer) {
        return new KeyExpirationEventMessageListener(redisMessageListenerContainer);
    }
}

KeyExpirationEventMessageListener实现了对__keyevent@*__:expiredchannel的监听

当KeyExpirationEventMessageListener收到Redis发布的过期Key的消息的时候，会发布RedisKeyExpiredEvent事件

所以我们只需要监听RedisKeyExpiredEvent事件就可以拿到过期消息的Key，也就是延迟消息。

对RedisKeyExpiredEvent事件的监听实现MyRedisKeyExpiredEventListener

@Component
public class MyRedisKeyExpiredEventListener implements ApplicationListener<RedisKeyExpiredEvent> {
    @Override
    public void onApplicationEvent(RedisKeyExpiredEvent event) {
        byte[] body = event.getSource();
        System.out.println("获取到延迟消息：" + new String(body));
    }
}

代码写好，启动应用

之后我直接通过Redis命令设置消息，就没通过代码发送消息了，消息的key为sanyou，值为task，值不重要，过期时间为5s

set sanyou task 
expire sanyou 5

成功获取到延迟任务

虽然这种方式可以实现延迟任务，但是这种方式坑比较多

任务存在延迟

Redis过期事件的发布不是指key到了过期时间就发布，而是key到了过期时间被清除之后才会发布事件。

而Redis过期key的两种清除策略，就是面试八股文常背的两种：

惰性清除。当这个key过期之后，访问时，这个Key才会被清除
定时清除。后台会定期检查一部分key，如果有key过期了，就会被清除

所以即使key到了过期时间，Redis也不一定会发送key过期事件，这就到导致虽然延迟任务到了延迟时间也可能获取不到延迟任务。

丢消息太频繁

Redis实现的发布订阅模式，消息是没有持久化机制，当消息发布到某个channel之后，如果没有客户端订阅这个channel，那么这个消息就丢了，并不会像MQ一样进行持久化，等有消费者订阅的时候再给消费者消费。

所以说，假设服务重启期间，某个生产者或者是Redis本身发布了一条消息到某个channel，由于服务重启，没有监听这个channel，那么这个消息自然就丢了。

消息消费只有广播模式

Redis的发布订阅模式消息消费只有广播模式一种。

所谓的广播模式就是多个消费者订阅同一个channel，那么每个消费者都能消费到发布到这个channel的所有消息。

如图，生产者发布了一条消息，内容为sanyou，那么两个消费者都可以同时收到sanyou这条消息。

所以，如果通过监听channel来获取延迟任务，那么一旦服务实例有多个的话，还得保证消息不能重复处理，额外地增加了代码开发量。

接收到所有key的某个事件

这个不属于Redis发布订阅模式的问题，而是Redis本身事件通知的问题。

当监听了__keyevent@<db>__:expired的channel，那么所有的Redis的key只要发生了过期事件都会被通知给消费者，不管这个key是不是消费者想接收到的。

所以如果你只想消费某一类消息的key，那么还得自行加一些标记，比如消息的key加个前缀，消费的时候判断一下带前缀的key就是需要消费的任务。

Redisson的RDelayedQueue

Redisson他是Redis的儿子（Redis son），基于Redis实现了非常多的功能，其中最常使用的就是Redis分布式锁的实现，但是除了实现Redis分布式锁之外，它还实现了延迟队列的功能。

先来个demo

引入pom

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.13.1</version>
</dependency>

封装了一个RedissonDelayQueue类

@Component
@Slf4j
public class RedissonDelayQueue {
    private RedissonClient redissonClient;
    private RDelayedQueue<String> delayQueue;
    private RBlockingQueue<String> blockingQueue;
    @PostConstruct
    public void init() {
        initDelayQueue();
        startDelayQueueConsumer();
    }
    private void initDelayQueue() {
        Config config = new Config();
        SingleServerConfig serverConfig = config.useSingleServer();
        serverConfig.setAddress("redis://localhost:6379");
        redissonClient = Redisson.create(config);
        blockingQueue = redissonClient.getBlockingQueue("SANYOU");
        delayQueue = redissonClient.getDelayedQueue(blockingQueue);
    }
    private void startDelayQueueConsumer() {
        new Thread(() -> {
            while (true) {
                try {
                    String task = blockingQueue.take();
                    log.info("接收到延迟任务:{}", task);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, "SANYOU-Consumer").start();
    }
    public void offerTask(String task, long seconds) {
        log.info("添加延迟任务:{} 延迟时间:{}s", task, seconds);
        delayQueue.offer(task, seconds, TimeUnit.SECONDS);
    }
}

这个类在创建的时候会去初始化延迟队列，创建一个RedissonClient对象，之后通过RedissonClient对象获取到RDelayedQueue和RBlockingQueue对象，传入的队列名字叫SANYOU，这个名字无所谓。

当延迟队列创建之后，会开启一个延迟任务的消费线程，这个线程会一直从RBlockingQueue中通过take方法阻塞获取延迟任务。

添加任务的时候是通过RDelayedQueue的offer方法添加的。

controller类，通过接口添加任务，延迟时间为5s

@RestController
public class RedissonDelayQueueController {
    @Resource
    private RedissonDelayQueue redissonDelayQueue;
    @GetMapping("/add")
    public void addTask(@RequestParam("task") String task) {
        redissonDelayQueue.offerTask(task, 5);
    }
}

启动项目，在浏览器输入如下连接，添加任务

http://localhost:8080/add?task=sanyou

静静等待5s，成功获取到任务。

实现原理

如下是Redisson延迟队列的实现原理

SANYOU前面的前缀都是固定的，Redisson创建的时候会拼上前缀。

redisson_delay_queue_timeout:SANYOU，sorted set数据类型，存放所有延迟任务，按照延迟任务的到期时间戳（提交任务时的时间戳 + 延迟时间）来排序的，所以列表的最前面的第一个元素就是整个延迟队列中最早要被执行的任务，这个概念很重要
redisson_delay_queue:SANYOU，list数据类型，也是存放所有的任务，但是研究下来发现好像没什么用。。
SANYOU，list数据类型，被称为目标队列，这个里面存放的任务都是已经到了延迟时间的，可以被消费者获取的任务，所以上面demo中的RBlockingQueue的take方法是从这个目标队列中获取到任务的
redisson_delay_queue_channel:SANYOU，是一个channel，用来通知客户端开启一个延迟任务

任务提交的时候，Redisson会将任务放到redisson_delay_queue_timeout:SANYOU中，分数就是提交任务的时间戳+延迟时间，就是延迟任务的到期时间戳

Redisson客户端内部通过监听redisson_delay_queue_channel:SANYOU这个channel来提交一个延迟任务，这个延迟任务能够保证将redisson_delay_queue_timeout:SANYOU中到了延迟时间的任务从redisson_delay_queue_timeout:SANYOU中移除，存到SANYOU这个目标队列中。

于是消费者就可以从SANYOU这个目标队列获取到延迟任务了。

所以从这可以看出，Redisson的延迟任务的实现跟前面说的MQ的实现都是殊途同归，最开始任务放到中间的一个地方，叫做redisson_delay_queue_timeout:SANYOU，然后会开启一个类似于定时任务的一个东西，去判断这个中间地方的消息是否到了延迟时间，到了再放到最终的目标的队列供消费者消费。

Redisson的这种实现方式比监听Redis过期key的实现方式更加可靠，因为消息都存在list和sorted set数据类型中，所以消息很少丢。

Netty的HashedWheelTimer

先来个demo

@Slf4j
public class NettyHashedWheelTimerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        HashedWheelTimer timer = new HashedWheelTimer(100, TimeUnit.MILLISECONDS, 8);
        timer.start();
        log.info("提交延迟任务");
        timer.newTimeout(timeout -> log.info("执行延迟任务"), 5, TimeUnit.SECONDS);
    }
}

测试结果

实现原理

如图，时间轮会被分成很多格子（上述demo中的8就代表了8个格子），一个格子代表一段时间（上述demo中的100就代表一个格子是100ms），所以上述demo中，每800ms会走一圈。

当任务提交的之后，会根据任务的到期时间进行hash取模，计算出这个任务的执行时间所在具体的格子，然后添加到这个格子中，通过如果这个格子有多个任务，会用链表来保存。所以这个任务的添加有点像HashMap储存元素的原理。

HashedWheelTimer内部会开启一个线程，轮询每个格子，找到到了延迟时间的任务，然后执行。

由于HashedWheelTimer也是单线程来处理任务，所以跟Timer一样，长时间运行的任务会导致其他任务的延时处理。

前面Redisson中提到的客户端延迟任务就是基于Netty的HashedWheelTimer实现的。

Hutool的SystemTimer

Hutool工具类也提供了延迟任务的实现SystemTimer

demo

@Slf4j
public class SystemTimerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        SystemTimer systemTimer = new SystemTimer();
        systemTimer.start();
        log.info("提交延迟任务");
        systemTimer.addTask(new TimerTask(() -> log.info("执行延迟任务"), 5000));
    }
}

执行结果

Hutool底层其实也用到了时间轮。

Qurtaz

Qurtaz是一款开源作业调度框架，基于Qurtaz提供的api也可以实现延迟任务的功能。

demo

依赖

<dependency>
    <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
    <artifactId>quartz</artifactId>
    <version>2.3.2</version>
</dependency>

SanYouJob实现Job接口，当任务到达执行时间的时候会调用execute的实现，从context可以获取到任务的内容

@Slf4j
public class SanYouJob implements Job {
    @Override
    public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
        JobDetail jobDetail = context.getJobDetail();
        JobDataMap jobDataMap = jobDetail.getJobDataMap();
        log.info("获取到延迟任务:{}", jobDataMap.get("delayTask"));
    }
}

测试类

public class QuartzDemo {
    public static void main(String[] args) throws SchedulerException, InterruptedException {
        // 1.创建Scheduler的工厂
        SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
        // 2.从工厂中获取调度器实例
        Scheduler scheduler = sf.getScheduler();
        // 6.启动 调度器
        scheduler.start();
        // 3.创建JobDetail，Job类型就是上面说的SanYouJob
        JobDetail jb = JobBuilder.newJob(SanYouJob.class)
                .usingJobData("delayTask", "这是一个延迟任务")
                .build();
        // 4.创建Trigger
        Trigger t = TriggerBuilder.newTrigger()
                //任务的触发时间就是延迟任务到的延迟时间
                .startAt(DateUtil.offsetSecond(new Date(), 5))
                .build();
        // 5.注册任务和定时器
        log.info("提交延迟任务");
        scheduler.scheduleJob(jb, t);
    }
}

执行结果：

实现原理

核心组件

Job：表示一个任务，execute方法的实现是对任务的执行逻辑
JobDetail：任务的详情，可以设置任务需要的参数等信息
Trigger：触发器，是用来触发业务的执行，比如说指定5s后触发任务，那么任务就会在5s后触发
Scheduler：调度器，内部可以注册多个任务和对应任务的触发器，之后会调度任务的执行

启动的时候会开启一个QuartzSchedulerThread调度线程，这个线程会去判断任务是否到了执行时间，到的话就将任务交给任务线程池去执行。

无限轮询延迟任务

无限轮询的意思就是开启一个线程不停的去轮询任务，当这些任务到达了延迟时间，那么就执行任务。

demo

@Slf4j
public class PollingTaskDemo {
    private static final List<DelayTask> DELAY_TASK_LIST = new CopyOnWriteArrayList<>();
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(() -> {
            while (true) {
                try {
                    for (DelayTask delayTask : DELAY_TASK_LIST) {
                        if (delayTask.triggerTime <= System.currentTimeMillis()) {
                            log.info("处理延迟任务:{}", delayTask.taskContent);
                            DELAY_TASK_LIST.remove(delayTask);
                        }
                    }
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
                } catch (Exception e) {
                }
            }
        }).start();
        log.info("提交延迟任务");
        DELAY_TASK_LIST.add(new DelayTask("芋道源码", 5L));
    }
    @Getter
    @Setter
    public static class DelayTask {
        private final String taskContent;
        private final Long triggerTime;
        public DelayTask(String taskContent, Long delayTime) {
            this.taskContent = taskContent;
            this.triggerTime = System.currentTimeMillis() + delayTime * 1000;
        }
    }
}

任务可以存在数据库又或者是内存，看具体的需求，这里我为了简单就放在内存里了。

执行结果：

这种操作简单，但是就是效率低下，每次都得遍历所有的任务。

最后

最后，本文所有示例代码地址：

https://github.com/sanyou3/delay-task-demo.git

新来个技术总监：谁再用Redis实现订单超时自动关闭，以后就不用来了！下

监听Redis过期key

来个demo

Redisson的RDelayedQueue

先来个demo

http://localhost:8080/add?task=sanyou

实现原理

Netty的HashedWheelTimer

先来个demo

实现原理

Hutool的SystemTimer

demo

Qurtaz

demo

实现原理

无限轮询延迟任务

demo

最后

https://github.com/sanyou3/delay-task-demo.git

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