422世界地球日|阿里云,用行动塑造“减碳”可持续的未来

简介: 助力减碳,你我同行~

【阅读原文】戳:422世界地球日|阿里云,用行动塑造“减碳”可持续的未来


422,又一年“世界地球日”。


今天,与自然和谐共生,以实际行动践行对绿色低碳、环保健康生活的探索与追求已成为企业可持续发展的必然之意。


2021年12月,阿里巴巴正式发布国内互联网科技企业首个碳中和行动报告,提出不晚于2030年,阿里云将率先实现“范围3”的碳中和。围绕“2030碳中和目标”,阿里云数据中心多途径助力实现一朵“绿色云”的目标。

01绿色能源:优化能源结构


能源结构优化对实现碳达峰、碳中和目标至关重要。近年来,阿里云通过清洁能源交易以及开发利用新能源等方式持续提升清洁能源比重。


在清洁能源交易方面,2022年9月,阿里巴巴集团以8.6亿千瓦时绿电交易量位居2022年中国企业绿电交易排行榜总榜第二名,蝉联科技行业第一名。2022年1-12月,阿里云五大数据中心共计交易清洁能源14.52亿千瓦时,减排二氧化碳106.98 万吨,清洁能源电量占比超过50%。


在新能源开发利用方面,阿里云通过多种途径提升绿电比重,优化用能结构。如积极推进自建数据中心基地内的分布式新能源项目开发,探索“源网荷储一体化”合作开发模式,加速清洁低碳化转型。


02绿色技术:推进创新应用


各行各业对算力的旺盛需求推动着数据中心的高速发展,但在双碳背景下,“绿色高效”的算力输出是政策引领,更是新型绿色数据中心建设的应有之义。阿里云数据中心着力推动算力-电力协同优化技术和数据中心节能技术的创新规模应用,加速数据中心实现绿色运营能力向绿色算力的转化,促进实现节能降碳目标。


算力-电力协同优化技术

算力-电力协同优化技术助力数据中心与电力系统间协同调度,本质是以数据中心灵活用能赋能电力系统源网荷深度互动,用电力市场信号引导数据中心用户灵活调度算力负载执行时间、地点,从而增加电力系统运行灵活能力,最终降低数据中心用能成本和碳排放。


2022年6月,新华网报道阿里云数据中心与高校联合开展基于业务负载灵活性调度的数据中心算力-电力协同优化研究项目。通过阿里云张北与南通数据中心算力-电力协同调度验证实验,成功实现了行业内首次数据中心和电力系统以促进可再生能源消纳为目标的协同调度,并迈出国内首次跨区域“算力-电力”优化调度验证实验的第一步。该项目在电力系统调峰信号的引导下将阿里云位于江苏省南通数据中心的部分算力负载转移至河北省张北数据中心,增加了该时段的华北电网的可再生能源消纳。


该研究项目揭示了算力、能源和碳排的映射规律,建立了数据中心用能灵活性量化评估体系,提出了面向数据中心低碳经济运行的计算任务调度方法,存在实现数据中心37%能耗成本降低和14%碳排成本降低的优化路径。


研究成果发表于领域顶刊Applied Energy,产出多项国家发明专利,并获批国家自然科学基金。


此外,阿里云设计的适配公共云的高可靠单相浸没式液冷系统,将服务器、光模块等完全浸没在冷却液中,用冷却液代替空气为IT设备散热,实现了数据中心的高效冷却。区别于其他液冷技术,阿里云单相浸没液冷技术将换热设施与液冷机柜分离并做适度冗余,同时实现了高能效、高可靠与高可用,适用于通用型公共云计算与云数据中心。



03绿色运营:优化资源利用提能效


在国家新型绿色数据中心建设引导下,除了通过先进技术及解决方案降耗提效,多维度考量能源资源综合利用、绿色运维管理……对于实现供能与用能的协同突破同样重要。在阿里云数据中心,工程师们积极探索数据中心废水、废热梯次利用,提升能源的综合利用效率。在阿里云南通数据中心,沉淀了能耗管理制度、节水用水制度等,对园区水资源利用率(WUE)进行定期分析和整改,使其远低于设计值。在张北中都数据中心,通过数据中心新型余热回收技术实现数据中心楼制冷系统节能运行,全年回收热量38,880亿焦耳,利用回收废热给园区供热,减少了对市政供暖或其他供暖形式的依赖性,节能效果显著。



04数字平台 智慧管理


阿里云数据中心能源与碳管理平台

作为国内互联网行业首个集数据中心碳中和规划、碳盘查、碳资产管理、碳减排路径选择、能源优化、电力量价费管理于一体的综合平台,阿里云数据中心能源与碳管理平台通过采用IOT、大数据、AI等技术,达成了“量价费碳”四位一体和实时联动,可以实现以城市、机房、服务器等多维度的碳减排数字化和智能化管理,覆盖全球上百个数据中心,超百万台服务器,从而实现了数据中心全量能源信息实时在线,累计盘查超千万吨碳排放,为阿里云提供数字化碳足迹,为云上客户提供碳账单。根据碳中和领域国际专业机构碳信托(Carbon Trust)《阿里云碳效能报告》,从自身服务器切换到阿里云的中国用户,可避免使用算力中85.5%的碳排放。有力支撑阿里云碳中和业务运营与创新发展。

阿里云数据中心智能运营平台

阿里云数据中心智能运营平台可以实现对电能、热力、制冷等能源消费的实时计量、信息交互与主动控制,有助于丰富智能终端高级量测系统的实施功能,促进水、气、热、电的远程自动集采集抄,实现多表合一。南通和张北数据中心通过采用数据中心基础设施管理系统(DCIM)打通整个数据中心场地设施的神经中枢,对各个子系统的反馈数据进行汇总、整理、运算、分析,并结合气候环境、自身负载变化和运营成本等因素对关键系统的运行方式进行优化调整,从而可预见或及时感知直接故障和间接故障、提前决策,提高场地设施运行的稳定性、安全性、可靠性。


“碳中和不仅是环保概念,更是技术路线……”对于数据中心如何推动数据中心更绿色低碳、节能高效,向全社会输出数字化能力,一直是阿里云持续探索和努力的方向。截至目前,阿里云数据中心在网信办、工信部、生态环境部等国家部委、行业机构多项评比中屡获殊荣,成为行业引领绿色低碳实践的典范。


我们是阿里巴巴云计算和大数据技术幕后的核心技术输出者。

欢迎关注 “阿里云基础设施”同名微信微博知乎

获取关于我们的更多信息~

相关文章
|
存储 人工智能 运维
阿里巴巴浙江云计算仁和液冷数据中心获评5A级(设计)绿色数据中心
9月15日,阿里巴巴浙江云计算仁和液冷数据中心在ODCC(开放数据中心委员会,以下同)2020峰会上获得数据中心绿色等级5 A(设计类)认证,成为全国首座绿色等级达5A的液冷数据中心。该数据中心绿色分级评估由ODCC联合中国信通院、TGGC(绿色网格,以下同)发起。阿里巴巴获得此项认证是2020年ODCC颁发的唯一一个5A设计类认证,是ODCC与绿色网格自2013年联合开展数据中心绿色等级评估以来颁发的全国第三个设计类5A等级奖牌,也是阿里巴巴继千岛湖数据中心获评5A绿色数据中心(设计)后又一座获此顶级殊荣的数据中心,再次展现了阿里巴巴数据中心的绿色节能实力。
阿里巴巴浙江云计算仁和液冷数据中心获评5A级(设计)绿色数据中心
|
Rust JavaScript Go
2024年十大值得关注的编程语言
探索2024年最有影响力的编程语言:Python的多功能无与伦比,JavaScript在Web领域的统治地位,Rust的高效性,等等。
|
存储 人工智能 运维
重磅发布!飞天智算平台+全球最大智算中心
阿里云宣布正式推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”,并启动两座超大规模智算中心,为科研、公共服务和企业机构,提供强大的智能计算服务,可将计算资源利用率提高3倍以上,AI训练效率提升11倍,推理效率提升6倍。
8990 1
重磅发布!飞天智算平台+全球最大智算中心
|
人工智能 Cloud Native 搜索推荐
【2025云栖大会】阿里云AI搜索年度发布:开启Agent时代,重构搜索新范式
2025云栖大会阿里云AI搜索专场上,发布了年度AI搜索技术与产品升级成果,推出Agentic Search架构创新与云原生引擎技术突破,实现从“信息匹配”到“智能问题解决”的跨越,支持多模态检索、百亿向量处理,助力企业降本增效,推动搜索迈向主动服务新时代。
530 0
|
机器学习/深度学习
 GHSL: 全球1975 年到 2030 年以 5 年间隔建成面积的分布情况(100m)
全球人类住区图层(GHSL)项目提供了1975年至2030年建成面积的分布数据,以每100米网格单元为单位,涵盖建筑总面积及非住宅用途面积。该数据集由欧盟委员会联合研究中心(EC JRC)提供,时间间隔为5年,支持时空分析与预测。详情参见[GHSL 数据包 2023](https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/documents/GHSL_Data_Package_2023.pdf?t=1683540422)。
470 7
|
存储 缓存 NoSQL
Redis从入门到精通之底层数据结构简单动态字符串(SDS)详解
SDS是Redis中的一种字符串类型,它是一种二进制安全的字符串,由简单动态字符串(SDS)实现。SDS支持多种数据结构,其中字符串(String)是最常用的一种数据结构之一。SDS的优点在于它可以避免C字符串常见的问题,比如缓冲区溢出和内存泄露等。SDS的常数复杂度获取字符串长度和杜绝缓冲区溢出可以避免使用strlen和strcat函数时的一些问题。同时,SDS的空间预分配和惰性空间释放两种策略可以减少修改字符串的内存重新分配次数。SDS也是二进制安全的,因为它不是以空字符串来判断字符串是否结束,而是以len属性表示的长度来判断字符串是否结束。SDS还兼容部分C字符串函数
1090 86
Redis从入门到精通之底层数据结构简单动态字符串(SDS)详解
|
12月前
|
人工智能 Oracle 搜索推荐
大模型重塑数据中心,全球服务器产业迎新增长浪潮
大模型重塑数据中心,全球服务器产业迎新增长浪潮
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
Axcxept携手阿里云,打造日语“首选”LLM——EZO×Qwen2.5
Axcxept携手阿里云,打造日语“首选”LLM——EZO×Qwen2.5
|
存储 资源调度 监控
工作负载类型
【10月更文挑战第18天】
|
人工智能 Cloud Native 算法