【opencv3】滑动条调节RGB颜色阈值并输出滑动条的值

2023-04-23 148

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简介： 【opencv3】滑动条调节RGB颜色阈值并输出滑动条的值

一.实现目标

首先对图像 RGB 色彩空间进行分割，然后根据分割出来的各个通道的图像进行二值化处理，通过滑动条（cvCreateTrackbar）可以调节二值化的阈值。

二.程序1

// 利用滑动条调节RGB颜色阈值
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
// 声明存储图像的变量
Mat roi_image, mask_color;
// 选择分割通道：0--red;1--blue;2--green
const int color = 0; 
// 预设值
int blue_color_th = 40;
int red_color_th = 40;
int green_color_th = 40;
// 回调函数
void on_trackbar_color(int pos)
{
  threshold(roi_image, mask_color, pos, 255, CV_THRESH_BINARY); 
  // 图像二值化：1--输入；2--输出；3--阈值；4--当第五个参数取 THRESH_BINARY或THRESH_BINARY_INV时的最大值；5--阈值类型，取THRESH_BINARY时，当前点值大于阈值时，取第四个参数
  imshow("Trackbar", mask_color);
}
int main()
{
  roi_image = imread("H:\\RM.jpg");
  namedWindow("roi_image");
  imshow("roi_image", roi_image);
  vector<cv::Mat> bgr;
  split(roi_image, bgr); // RGB 分割
  // 创建滑动条依附的窗口
  namedWindow("Trackbar", WINDOW_NORMAL);
  if (color == 0)
  {
  subtract(bgr[2], bgr[1], roi_image); // 颜色通道相减
  cvCreateTrackbar("red_color", "Trackbar", &red_color_th, 255, on_trackbar_color); 
  // 创建轨迹条：1--滑动空间的名称；2--滑动空间用于依附的图像窗口的名称；3--初始化阈值；4--滑动控件的刻度范围；5--回调函数
  on_trackbar_color(red_color_th);
  }
  else if(color == 1)
  {
  subtract(bgr[0], bgr[2], roi_image);
  cvCreateTrackbar("blue_color", "Trackbar", &blue_color_th, 255, on_trackbar_color);
  on_trackbar_color(blue_color_th);
  }
  else
  {
  subtract(bgr[1], bgr[2], roi_image);
  cvCreateTrackbar("green_color", "Trackbar", &green_color_th, 255, on_trackbar_color);
  on_trackbar_color(green_color_th);
  }
  waitKey();
  return 0;
}

三.运行效果1

原图：

选择蓝色通道，利用滑动条调节阈值

阈值为40：

阈值为80：

阈值为120：

如果想要从 xml 文件中读取预设阈值，并输出调节后的阈值到 xml 中，可以使用 FileStorage 类，参考程序2。

四.程序2

// 从config.xml读入阈值，并将滑动条调节后的阈值存入output.xml
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
// 声明存储图像的变量
Mat roi_image, mask_color;
// 选择分割通道：0--red;1--blue;2--green
const int color = 0;
// 预设值
int blue_color_th;
int red_color_th;
int green_color_th;
// 回调函数
void on_trackbar_color(int pos)
{
  threshold(roi_image, mask_color, pos, 255, CV_THRESH_BINARY);
  // 图像二值化：1--输入；2--输出；3--阈值；4--当第五个参数取 THRESH_BINARY或THRESH_BINARY_INV时的最大值；5--阈值类型，取THRESH_BINARY时，当前点值大于阈值时，取第四个参数
  imshow("Trackbar", mask_color);
  // 退出时保存滑动条的值
  FileStorage fs("H:\\RM2021\\output.xml", FileStorage::WRITE);
  fs << "blue_color_max" << blue_color_th;
  fs << "red_color_max" << red_color_th;
  fs << "green_color_max" << green_color_th;
}
int main()
{
  roi_image = imread("H:\\RM.jpg");
  namedWindow("roi_image");
  imshow("roi_image", roi_image);
  vector<cv::Mat> bgr;
  split(roi_image, bgr); // RGB 分割
  // 创建滑动条依附的窗口
  namedWindow("Trackbar", WINDOW_NORMAL);
  // 加载滑动条的值
  FileStorage fs("H:\\RM2021\\config.xml", FileStorage::READ);
  // 通道参数
  fs["blue_color_max"] >> blue_color_th;
  fs["red_color_max"] >> red_color_th;
  fs["green_color_max"] >> green_color_th;
  if (color == 0)
  {
  subtract(bgr[2], bgr[1], roi_image); // 颜色通道相减
  cvCreateTrackbar("red_color", "Trackbar", &red_color_th, 255, on_trackbar_color);
  // 创建轨迹条：1--滑动空间的名称；2--滑动空间用于依附的图像窗口的名称；3--初始化阈值；4--滑动控件的刻度范围；5--回调函数
  on_trackbar_color(red_color_th);
  }
  else if (color == 1)
  {
  subtract(bgr[0], bgr[2], roi_image);
  cvCreateTrackbar("blue_color", "Trackbar", &blue_color_th, 255, on_trackbar_color);
  on_trackbar_color(blue_color_th);
  }
  else
  {
  subtract(bgr[1], bgr[2], roi_image);
  cvCreateTrackbar("green_color", "Trackbar", &green_color_th, 255, on_trackbar_color);
  on_trackbar_color(green_color_th);
  }
  waitKey();
  return 0;
}

config.xml

<?xml version="1.0"?>

<opencv_storage>

<blue_color_max>60</blue_color_max>

<red_color_max>40</red_color_max>

<green_color_max>80</green_color_max>

</opencv_storage>

五.运行结果2

滑动条的值为75

output.xml