OushuDB 小课堂丨非结构化数据管理的关键:交流您的数据

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
简介: OushuDB 小课堂丨非结构化数据管理的关键:交流您的数据

共享有关组织中非结构化数据所发生情况的信息比看起来要困难得多。沟通不畅几乎会对组织的各个方面产生负面影响,从 IT、存储团队和应用程序开发人员一直到业务和其他最终用户。然而,准确、全面地了解您的非结构化数据对于安全、高效、经济且成功地开展业务至关重要。


在长达 40 年的时间里,如何通过文件协议访问非结构化数据,而没有明确的方式来传达有关数据的重要细节?虽然存储团队负责管理平台并且是 数据管理员 对于众多利益相关者而言,他们不是数据所有者。通常,最终用户和应用程序所有者应该负责管理非结构化数据,但这种情况很少发生。所以,最后,没有人最终管理数据。没有其他 IT 领域如此盲目地对其平台做出决策,并让最终用户管理如此大的一部分。


从历史上看,非结构化数据管理使用免费工具来缓慢扫描文件系统并提供容量和文件计数详细信息以供规划。对于每个新的文件树选择,这些工具都会从头开始原始扫描过程,迫使用户等待数小时甚至更长时间才能完成(特别是在大型文件系统上)。之后,抽查各种随机文件上的时间戳。这些组合步骤充其量只能提供一个组织的非结构化数据的模糊视图。


有时,存储供应商的内部工具可以提供更清晰的信息,但即便如此,也只能提供有限的数据细节。在具有多个存储平台供应商的环境中,它甚至更加复杂。最后,如果 IT 决定删除或存档系统中的数据,则很少成功的搜索会开始尝试识别数据的所有者。实际上,没有人知道公司的数据“垃圾抽屉”中有什么,也没有人对此负责。非结构化数据的清晰度和清晰报告的缺乏使得在功能上无法在整个组织内进行管理和沟通。没有通信,数据将继续以指数速度增长,使问题越来越严重。


值得庆幸的是,那里有解决方案。组织应该寻求聘请供应商,以提供对非结构化数据的可见性并向所有相关利益相关者提供报告。此外,允许您组织和处理数据的解决方案可以帮助团队为非结构化数据实施生命周期管理策略。当 IT 可以快速获取有关顶级用户和组的消费能力的详细信息时,所有者已离开的数据(孤立数据)、数据集和相关排放的成本以及数据的年龄,然后才能采取实际行动。标记数据是另一种有用的查找能力,因此团队可以组织和分配数据集的所有权。自定义报告还允许对 元数据 和分配的标签。

帮助公司了解非结构化数据的解决方案使他们能够就他们需要的信息与 IT 管理、数据所有者以及存储、合规性和安全团队进行沟通。这样,就可以进行更有教育意义的讨论。从头开始设计的产品可在企业中大规模运行,与供应商无关,使组织能够对其非结构化数据采取行动,无论这些数据位于何处。有效和准确地交流数据是管理数据的第一步,管理数据可以为您的整个组织带来巨大的改进。


更多内容请关注 OushuDB 小课堂

相关实践学习
MySQL基础-学生管理系统数据库设计
本场景介绍如何使用DMS工具连接RDS,并使用DMS图形化工具创建数据库表。
目录
相关文章
|
1月前
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
拥抱Data+AI|“全球第一”雅迪如何实现智能营销?DMS+PolarDB注入数据新活力
针对雅迪“云销通App”的需求与痛点,本文将介绍阿里云瑶池数据库DMS+PolarDB for AI提供的一站式Data+AI解决方案,助力销售人员高效用数,全面提升销售管理效率。
|
4月前
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
124 1
|
5月前
|
SQL NoSQL 数据管理
数据管理DMS使用问题之如何批量导入MongoDB的数据文件
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
|
1月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
云栖大会|从数据到决策:AI时代数据库如何实现高效数据管理?
在2024云栖大会「海量数据的高效存储与管理」专场,阿里云瑶池讲师团携手AMD、FunPlus、太美医疗科技、中石化、平安科技以及小赢科技、迅雷集团的资深技术专家深入分享了阿里云在OLTP方向的最新技术进展和行业最佳实践。
|
2月前
|
存储 人工智能 安全
【荣誉奖项】荣获2024数据治理优秀产品!瓴羊Dataphin联合DAMA发布数据管理技能认证
瓴羊Dataphin连续俩年获得DAMA年度优秀数据治理产品奖,本次与DAMA联合发布“DAMA x 瓴羊 数据管理技能认证”,助力提升全民数据素养。
169 0
【荣誉奖项】荣获2024数据治理优秀产品!瓴羊Dataphin联合DAMA发布数据管理技能认证
|
2月前
|
数据采集 安全 数据管理
通信行业数据治理:如何实现高效、安全的数据管理?
在未来的发展中,通信行业的企业应加强数据治理意识,提高数据治理能力;同时,积极开展跨行业的合作创新,共同推动行业的繁荣与发展。相信在不久的将来,通信行业将迎来更加美好的明天。
|
4月前
|
JSON 数据管理 关系型数据库
【Dataphin V3.9】颠覆你的数据管理体验!API数据源接入与集成优化,如何让企业轻松驾驭海量异构数据,实现数据价值最大化?全面解析、实战案例、专业指导,带你解锁数据整合新技能!
【8月更文挑战第15天】随着大数据技术的发展,企业对数据处理的需求不断增长。Dataphin V3.9 版本提供更灵活的数据源接入和高效 API 集成能力,支持 MySQL、Oracle、Hive 等多种数据源,增强 RESTful 和 SOAP API 支持,简化外部数据服务集成。例如,可轻松从 RESTful API 获取销售数据并存储分析。此外,Dataphin V3.9 还提供数据同步工具和丰富的数据治理功能,确保数据质量和一致性,助力企业最大化数据价值。
226 1
|
4月前
|
Java 测试技术 容器
从零到英雄:Struts 2 最佳实践——你的Web应用开发超级变身指南!
【8月更文挑战第31天】《Struts 2 最佳实践:从设计到部署的全流程指南》深入介绍如何利用 Struts 2 框架从项目设计到部署的全流程。从初始化配置到采用 MVC 设计模式,再到性能优化与测试,本书详细讲解了如何构建高效、稳定的 Web 应用。通过最佳实践和代码示例,帮助读者掌握 Struts 2 的核心功能,并确保应用的安全性和可维护性。无论是在项目初期还是后期运维,本书都是不可或缺的参考指南。
55 0
|
4月前
|
SQL 存储 数据管理
掌握SQL Server Integration Services (SSIS)精髓:从零开始构建自动化数据提取、转换与加载(ETL)流程,实现高效数据迁移与集成——轻松上手SSIS打造企业级数据管理利器
【8月更文挑战第31天】SQL Server Integration Services (SSIS) 是 Microsoft 提供的企业级数据集成平台,用于高效完成数据提取、转换和加载(ETL)任务。本文通过简单示例介绍 SSIS 的基本使用方法,包括创建数据包、配置数据源与目标以及自动化执行流程。首先确保安装了 SQL Server Data Tools (SSDT),然后在 Visual Studio 中创建新的 SSIS 项目,通过添加控制流和数据流组件,实现从 CSV 文件到 SQL Server 数据库的数据迁移。
348 0
|
5月前
|
运维 数据管理 数据库
数据管理DMS操作报错合集之数据归档时,遇到报错:"DMS获取内容为空,无须备份",该怎么办
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。

热门文章

最新文章