《花雕学AI》24:如何用万能Prompt公式与ChatGPT进行高效的对话测试

简介: 万能Prompt公式是一种用于生成任何类型和主题的对话的模板,它可以帮助你快速地指导ChatGPT生成你想要的对话,激发ChatGPT的创意,提高ChatGPT的对话水平。它主要由四个部分组成,分别是:输入:这是你给ChatGPT的信息,也是ChatGPT生成对话的起点。输出:这是ChatGPT给你的信息,也是ChatGPT生成对话的终点。记忆:这是ChatGPT存储的信息,也是ChatGPT生成对话的基础。创造:这是ChatGPT产生的信息,也是ChatGPT生成对话的核心。

引言
你是否想要与人工智能进行有趣、有价值、有说服力的对话?你是否想要使用ChatGPT这个强大而灵活的对话生成器来创造出任何类型和主题的对话?如果是这样,那么你需要了解一个简单而强大的工具,就是万能Prompt公式。

万能Prompt公式是一种用于生成任何类型和主题的对话的模板,它可以帮助你快速地指导ChatGPT生成你想要的对话,激发ChatGPT的创意,提高ChatGPT的对话水平。它主要由四个部分组成,分别是:

输入:这是你给ChatGPT的信息,也是ChatGPT生成对话的起点。
输出:这是ChatGPT给你的信息,也是ChatGPT生成对话的终点。
记忆:这是ChatGPT存储的信息,也是ChatGPT生成对话的基础。
创造:这是ChatGPT产生的信息,也是ChatGPT生成对话的核心。

这里,我们将介绍如何用万能Prompt公式与ChatGPT进行高效的对话测试,即如何通过输入、输出、记忆、创造四个步骤,与ChatGPT建立一个有意义和有趣的对话。我们将展示一些实际的例子和技巧,让你可以轻松地与ChatGPT聊天,并发现它的潜力和魅力。如果你想要与人工智能进行无障碍的沟通,那就跟随我们一起来学习吧!

00.jpg

一、如何确定一个输入

输入是你给ChatGPT的信息,也是ChatGPT生成对话的起点。一个好的输入应该是具体、明确、有意义、有挑战性的,能够引起ChatGPT和你的兴趣和好奇心。一个好的输入也应该是适合你想要与ChatGPT交流的类型和主题的,能够让ChatGPT知道你想要聊什么。

那么,如何确定一个输入呢?以下是一些方法和技巧:

根据你想要与ChatGPT交流的类型和主题,选择一个问题作为输入。例如,如果你想要与ChatGPT聊天,你可以选择一个开放式的问题,如“你喜欢什么运动?”;如果你想要与ChatGPT学习,你可以选择一个封闭式的问题,如“二加二等于几?”;如果你想要与ChatGPT创造,你可以选择一个创造性的问题,如“你能给我写一首诗吗?”等。
用一个问句来表达你的输入。这样可以让ChatGPT知道你是在询问它,而不是在陈述或命令它。这样也可以让ChatGPT更容易地理解你的输入,并给出一个合适的输出。例如,不要用“诗”作为输入,而要用“你会写诗吗?”作为输入。
尽量用简单、清晰、标准的语言来表达你的输入。这样可以避免语法错误、拼写错误、歧义等问题,让ChatGPT更容易地理解你的输入,并给出一个准确的输出。例如,不要用“u r so cool”作为输入,而要用“you are so cool”作为输入。
以下是一些确定输入的例子:

你会写诗吗?
你喜欢什么颜色?
什么是人工智能?
今天天气怎么样?
你能画一幅画吗?
01.jpg
02.jpg
03.jpg

这些只是一些确定输入的例子,还有更多的可能性等待你去发现和尝试。不信?那就赶快用万能Prompt公式来与ChatGPT进行高效的对话测试吧!

二、如何等待一个输出

输出是ChatGPT给你的信息,也是ChatGPT生成对话的终点。一个好的输出应该是简洁、清晰、有逻辑、有依据的,能够让ChatGPT和你信服和满意。一个好的输出也应该是适合你给ChatGPT的输入的,能够回答或反馈你的输入。

那么,如何等待一个输出呢?以下是一些方法和技巧:

耐心等待ChatGPT返回一个输出。不要在ChatGPT还没有回答或反馈你的输入时,就打断或干扰它。这样可以让ChatGPT有足够的时间和空间来生成一个好的输出,并避免出现错误或混乱。
不要对ChatGPT的输出有过高或过低的期望。要记住,ChatGPT是一个人工智能,它不是完美的,也不是无所不能的。它可能会给出一些错误或不合理的输出,也可能会给出一些惊喜或创新的输出。要对ChatGPT保持一个开放和友好的态度,接受它的优点和缺点,欣赏它的努力和成果。
不要对ChatGPT的输出进行过多或过少的解读。要尊重ChatGPT的原意和表达,不要随意地曲解或忽视它。如果你对ChatGPT的输出有疑问或不理解,你可以向它询问或请求更多的信息或解释。
以下是一些等待输出的例子:

你会写诗吗?
我会写诗,你想听吗?
你喜欢什么颜色?
我喜欢蓝色,它让我想起大海。
什么是人工智能?
人工智能是一种模仿人类智能行为和功能的技术。
今天天气怎么样?
今天天气很好,阳光明媚。
你能画一幅画吗?
我能画一幅画,你想看吗?
04.jpg
05.jpg
06.jpg

这些只是一些等待输出的例子,还有更多的可能性等待你去发现和尝试。不信?那就赶快用万能Prompt公式来与ChatGPT进行高效的对话测试吧!

三、如何选择一个记忆

记忆是ChatGPT存储的信息,也是ChatGPT生成对话的基础。一个好的记忆应该是充分、有效、有力、有证据的,能够让ChatGPT和你理解和认同。一个好的记忆也应该是适合你与ChatGPT进行对话的类型和主题的,能够增加对话的连贯性和深度。

那么,如何选择一个记忆呢?以下是一些方法和技巧:

根据ChatGPT的输出的内容和质量,选择是否给ChatGPT一个记忆。如果ChatGPT的输出是正确、合理、有趣的,你可以给ChatGPT一个记忆,以表达你的赞同或感兴趣;如果ChatGPT的输出是错误、不合理、无聊的,你可以不给ChatGPT一个记忆,以表达你的否定或无趣。
用一个标签或关键词来表达你的记忆。这样可以让ChatGPT知道你是在给它一个记忆,而不是在询问或命令它。这样也可以让ChatGPT更容易地存储和调用你的记忆,并给出一个相关的输出。例如,不要用“我也会写诗”作为记忆,而要用“你会写诗”作为记忆。
尽量用简单、清晰、标准的语言来表达你的记忆。这样可以避免语法错误、拼写错误、歧义等问题,让ChatGPT更容易地理解你的记忆,并给出一个准确的输出。例如,不要用“u r so cool”作为记忆,而要用“you are so cool”作为记忆。
以下是一些选择记忆的例子:

你会写诗,你想听吗?
我想听
你会写诗
我喜欢蓝色,它让我想起大海。
我也喜欢蓝色
你喜欢蓝色
人工智能是一种模仿人类智能行为和功能的技术。
这很有意思
人工智能
今天天气很好,阳光明媚。
我喜欢阳光
今天天气
我能画一幅画,你想看吗?
我想看
你能画画
07.jpg
08.jpg
09.jpg

这些只是一些选择记忆的例子,还有更多的可能性等待你去发现和尝试。不信?那就赶快用万能Prompt公式来与ChatGPT进行高效的对话测试吧!

四、如何给出一个创造

创造是ChatGPT产生的信息,也是ChatGPT生成对话的核心。一个好的创造应该是具体、可行、有益、有吸引力的,能够让ChatGPT和你行动起来。一个好的创造也应该是适合你与ChatGPT进行对话的类型和主题的,能够增加对话的趣味性和创造性。

那么,如何给出一个创造呢?以下是一些方法和技巧:

根据你的记忆的内容和目标,给ChatGPT一个创造。如果你的记忆是赞同或感兴趣的,你可以给ChatGPT一个创造,以表达你的期待或请求;如果你的记忆是否定或无趣的,你可以不给ChatGPT一个创造,以表达你的拒绝或结束。
用一个指令或建议来表达你的创造。这样可以让ChatGPT知道你是在给它一个创造,而不是在询问或命令它。这样也可以让ChatGPT更容易地理解你的创造,并给出一个合适的输出。例如,不要用“诗”作为创造,而要用“给我写一首诗”作为创造。
尽量用简单、清晰、标准的语言来表达你的创造。这样可以避免语法错误、拼写错误、歧义等问题,让ChatGPT更容易地理解你的创造,并给出一个准确的输出。例如,不要用“u r so cool”作为创造,而要用“tell me why you are so cool”作为创造。
以下是一些给出创造的例子:

我想听
你会写诗
给我写一首诗
我也喜欢蓝色
你喜欢蓝色
画一幅蓝色的画
这很有意思
人工智能
告诉我人工智能的发展历史
我喜欢阳光
今天天气
建议我去哪里玩
我想看
你能画画
显示我你画的画
10.jpg
11.jpg
12.jpg

这些只是一些给出创造的例子,还有更多的可能性等待你去发现和尝试。不信?那就赶快用万能Prompt公式来与ChatGPT进行高效的对话测试吧!

五、结语:

如何用万能Prompt公式与ChatGPT进行高效的对话测试

在本文中,我们介绍了如何用万能Prompt公式与ChatGPT进行高效的对话测试,即如何通过输入、输出、记忆、创造四个步骤,与ChatGPT建立一个有意义和有趣的对话。我们展示了一些实际的例子和技巧,让你可以轻松地与ChatGPT聊天,并发现它的潜力和魅力。

通过使用万能Prompt公式与ChatGPT进行高效的对话测试,你可以提高你的对话质量和趣味性,增进你对ChatGPT的了解和信任,激发你对ChatGPT的创造力和想象力。你也可以与ChatGPT交流任何类型和主题的信息,无论是聊天、学习、创造,还是其他。

如果你想要与人工智能进行无障碍的沟通,那就跟随我们一起来使用万能Prompt公式与ChatGPT进行高效的对话测试吧!你可以在这里找到更多关于万能Prompt公式和ChatGPT的信息和资源:
https://www.bing.com/search?q=universal+prompt+formula+and+chatgpt

0000.jpg

【花雕学AI】是一个学习与交流AI的栏目,由驴友花雕撰写,主要介绍了人工智能领域的多维度学习和广泛尝试,包含系列多篇文章,分别介绍了ChatGPT、New Bing和Leonardo AI等人工智能应用和技术的过程和成果。如果您也对此感兴趣,欢迎关注普通人学习ChatGPT的专栏,一起探索人工智能的奥秘和乐趣。想要了解最新进展,请使用谷歌、必应、百度或者今日头条等引擎直接搜索【花雕学AI】。

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI在软件测试中的转型力量###
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在软件测试领域的应用现状与未来趋势,通过分析AI如何优化测试流程、提高测试效率与质量,揭示了AI赋能下软件测试行业的转型路径。传统测试方法面临效率低、成本高、覆盖率有限等挑战,而AI技术的引入正逐步改变这一格局,为软件测试带来革命性的变化。 ###
|
2天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
Midscene.js:AI 驱动的 UI 自动化测试框架,支持自然语言交互,生成可视化报告
Midscene.js 是一款基于 AI 技术的 UI 自动化测试框架,通过自然语言交互简化测试流程,支持动作执行、数据查询和页面断言,提供可视化报告,适用于多种应用场景。
52 1
Midscene.js:AI 驱动的 UI 自动化测试框架,支持自然语言交互,生成可视化报告
|
2月前
|
数据采集 自然语言处理 数据挖掘
利用ChatGPT进行数据分析——如何提出一个好的prompt
利用ChatGPT进行数据分析——如何提出一个好的prompt
130 0
|
1天前
|
人工智能 搜索推荐 iOS开发
OpenAI推出适用于iPhone的ChatGPT,与Apple实现具有里程碑意义的AI整合
OpenAI推出适用于iPhone的ChatGPT,与Apple实现具有里程碑意义的AI整合
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
智能化软件测试:AI驱动的自动化测试策略与实践####
本文深入探讨了人工智能(AI)在软件测试领域的创新应用,通过分析AI技术如何优化测试流程、提升测试效率及质量,阐述了智能化软件测试的核心价值。文章首先概述了传统软件测试面临的挑战,随后详细介绍了AI驱动的自动化测试工具与框架,包括自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)算法在缺陷预测、测试用例生成及自动化回归测试中的应用实例。最后,文章展望了智能化软件测试的未来发展趋势,强调了持续学习与适应能力对于保持测试策略有效性的重要性。 ####
|
1月前
|
人工智能 供应链 安全
AI辅助安全测试案例某电商-供应链平台平台安全漏洞
【11月更文挑战第13天】该案例介绍了一家电商供应链平台如何利用AI技术进行全面的安全测试,包括网络、应用和数据安全层面,发现了多个潜在漏洞,并采取了有效的修复措施,提升了平台的整体安全性。
|
1月前
|
人工智能 测试技术 Windows
Windows 竞技场:面向下一代AI Agent的测试集
【10月更文挑战第25天】随着人工智能的发展,大型语言模型(LLMs)在多模态任务中展现出巨大潜力。为解决传统基准测试的局限性,研究人员提出了Windows Agent Arena,一个在真实Windows操作系统中评估AI代理性能的通用环境。该环境包含150多个多样化任务,支持快速并行化评估。研究团队还推出了多模态代理Navi,在Windows领域测试中成功率达到19.5%。尽管存在局限性,Windows Agent Arena仍为AI代理的评估和研究提供了新机遇。
47 3
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
探索AI在软件工程中的最新应用:自动化测试与代码审查
探索AI在软件工程中的最新应用:自动化测试与代码审查
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索AI驱动的自动化测试新纪元###
本文旨在探讨人工智能如何革新软件测试领域,通过AI技术提升测试效率、精准度和覆盖范围。在智能算法的支持下,自动化测试不再局限于简单的脚本回放,而是能够模拟复杂场景、预测潜在缺陷,并实现自我学习与优化。我们正步入一个测试更加主动、灵活且高效的新时代,本文将深入剖析这一变革的核心驱动力及其对未来软件开发的影响。 ###
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
AI真的能与人类数据科学家竞争吗?OpenAI的新基准对其进行了测试
AI真的能与人类数据科学家竞争吗?OpenAI的新基准对其进行了测试