与文章无关，当我再次打开docker文档的时候，映入眼帘的黑色主题（默认是亮色主题）直接把我带回去年在英国上云计算的课堂上，当时刚刚适应上课的节奏，基本上课和做作业时同时进行的docker技术为了应付作业也只学习了皮毛。希望大家可以把握当下的时光。
写文章的目的是为了和大家一起重新学习，或是复习也好，重新查漏补缺再看看docker究竟能为我们做什么，对于我而言我打算更新直到我学会如何编写dockerfile去部署我当前一直在维护的Django项目。本文的主要内容来自docker官方文档。如果觉得看英文费时间，那看我这篇也可以。当然我个人翻译能力有限，顺便锻炼锻炼。
官方这样介绍Docker
Docker是一个自由开发，打包，运行程序的平台，Dcoker可以让我们将程序从环境中分离出来从而实现快速迁移我们的项目。通过Docker，管理我们的应用就像管理我们的环境一样简单（我觉得在实际开发中哪个都不简单，对于刚毕业的我来说），通过利用docker技术可以快速打包，测试，部署我们的代码，你可以显著的减少在编写代码以及将它运行在生产环境中的时间损耗。
Docker platform
dcoekr通过容器技术将运行的程序打包在一个宽松隔离的环境。容器具有的隔离性和安全性能保证你同时在一台主机下同时运行多个容器。容器是轻量的，无需额外的管理程序，它直接运行在主机的内核中，这意味着你可以相比虚拟机运行更多的容器通过给予不同的硬件组合。你甚至可以在真正的虚拟机设备上运行容器。
Docker Engine
docker Engine 是一个C/S应用带有一下三个重要的组成部分
1. 一个服务端长时间的运行在服务器中，也就是顾名思义的docker守护进程
2. 一个REST API，程序通过他可以与守护进程进行交互
3. 一个命令行接口(CLI)客户端
命令行使用Docker REST API通过脚本或者直接的命令去与dcoker守护进程交互，守护进程创建和管理dcoker对象(不知道适不适合翻译成对象)，比如镜像，容器，networks和volumes。
我能用Docker做什么？
快速，保持一致的迁移我们的的应用。
dcoker让部署过程变得更加合理，下面是一些使用场景：
开发者在本地开发的项目通过dcoker容器发给他们的同事
他们使用dcoekr发送应用到测试环境去执行自动化和手动的测试
当开发者发现bug的时候，他们可以在开发环境中修复他们并且重新的部署到测试环境去进行测试和验证。
当测试完成后，将更新后的程序发给生产环境就像推送新镜像一样简单。
Docker architecture
Docker使用客户端-服务器架构。 Docker客户端与Docker守护程序进行对话，该守护程序完成了构建，运行和分发Docker容器的繁重工作。 Docker客户端和守护程序可以在同一系统上运行，或者可以将Docker客户端连接到远程Docker守护程序。 Docker客户端和守护程序在UNIX套接字或网络接口上使用REST API进行通信。
The Docker daemon
Docker守护程序（dockerd）监听Docker API请求并管理Docker对象，例如image,containers,networks, volumes。守护程序还可以与其他守护程序通信以管理Docker服务
The Docker client
Docker客户端（docker）是许多Docker用户与Docker交互的主要方式。 使用诸如docker run之类的命令时，客户端会将这些命令发送至dockerd，然后执行它们。 docker命令使用Docker API。 Docker客户端可以与多个守护程序通信。
Docker registries
Docker注册表存储Docker镜像。 Docker Hub是任何人都可以使用的公共注册表，并且Docker配置为默认在Docker Hub上查找镜像。 甚至可以运行自己的私人注册表。 使用docker pull或docker run命令时，所需的镜像将从配置的注册表中提取。 当我们使用docker push命令时，镜像会被推送到配置的注册表中。
The underlying technology
Docker是用Go写的，并且利用了Linux内核的多个功能来实现它自身的功能。Docker使用了namespaces技术来为容器提供隔离工作区，Docker会为容器创建一组命名空间，这些命名空间提供了一层隔离。比如能在linux常用到的pid。
讲一下我为什么打算使用docker吧
我现在部署我的项目，需要非常多的命令，这还是在环境已经配置好的情况下
举个例子吧， 部署完整的Django项目我需要
1. 首先Python环境是基础，当然有了Python还需要安装各种第三方库，也就是依赖
2. 需要安装Nginx代理我的静态文件，还需要一份conf文件
3. 还要有配套的数据库
这中间需要执行很多的命令，要是我学会了dockerfile，把它们打包起来，那不是方便很多吗？
其实写到这里我自己又产生了很多问题，那我打包之后，怎么配合git这类的版本控制呢？？？
之后我如果自己学会会更新文章来解决的 ： ）
