电信欺诈是一个普遍存在且不断演变的问题，影响着电信行业的企业和个人客户。它包括一系列可能对公司和个人造成重大财务损失的欺诈和滥用活动。从 PBX 黑客攻击和 SIMBox 旁路等行之有效的方法，到闪拨电话和移动货币欺诈等新出现的威胁，网络犯罪分子和欺诈者使用的策略在不断变化。
根据欧洲刑警组织和趋势科技发布的一份联合报告，电信欺诈正在蓬勃发展，每年给全球造成327 亿美元的损失。电信欺诈的后果可能很严重，不仅会造成财务损失，还会损害电信公司的品牌声誉。随着人工智能 (AI) 在欺诈保护策略中的使用越来越多，我们着手探索这项技术对打击电信欺诈的影响。
为什么电信欺诈是一个持续存在的问题？
多年来，电信欺诈一直是一个持续存在的问题，不幸的是，它没有停止的迹象。尽管电信运营商的安全团队尽了最大努力，但这种欺诈行为仍然存在的原因有很多。
首先，电信行业的庞大规模使其成为欺诈者的诱人目标。据 GSMA 称，全球有超过 50 亿手机用户，而且这个数字每天都在增长。移动电话用户通常对他们的设备给予高度信任，这些设备通常用于存储安全关键信息（例如银行 PIN 码），拥有重要联系方式的独特存储库，并且通常是个人感觉的核心的身份。由于有如此多的潜在受害者信任他们口袋中的移动设备，因此很容易理解为什么欺诈者会被电信吸引，并且随着商业数字化的加强，这使得数不清的财富变得触手可及。
电信欺诈通常难以发现和起诉。欺诈者变得越来越狡猾，他们使用先进的技术来避免被发现。他们通常使用虚假或被盗身份、利用电信网络中的安全漏洞或使用复杂的黑客工具来访问敏感信息。
根据亚洲日经新闻援引公安部的报道，在截至 2022 年 7 月的短短 15 个月里，中国有效打击了惊人的 594,000 起电信和网络欺诈事件。
许多人没有意识到与电信欺诈相关的风险。他们可能不知道如何发现可疑活动，或者可能过于相信看似合法的电话或电子邮件。缺乏意识使欺诈者很容易将毫无戒心的受害者作为目标。与此同时，许多电信欺诈攻击发生时，企业客户并不知道欺诈流量已注入他们的电话系统。
电信网络的全球性意味着欺诈者可以在世界任何地方开展活动。这使得执法部门很难追踪到他们并将他们绳之以法。受害人众多、诈骗手段先进、公众意识不强、网络覆盖全球等原因，电信诈骗依然存在，尽管行业和政府组织努力，也不太可能很快消失，因此我们必须保持警惕。
人工智能如何改进保护策略？
人工智能 (AI) 是指在机器中模拟人类智能，这些机器被编程为像人类一样思考、学习和行动。AI 的应用与日俱增，从客户服务到公共安全再到医疗保健，再到现在的欺诈检测等等。
人工智能有能力在实时操作期间分析大量通信流量。AI 算法可以学习和理解什么是合法的电话、消息或数据传输，并可以标记那些看似可疑的内容。这使电信公司能够实时识别和防止欺诈企图，而不是依赖事后分析，而事后分析在今天仍然很普遍。
此外，可以训练 AI 了解预期通信流量的哪些异常情况应作为潜在欺诈进行调查。例如，如果企业客户突然开始使用比平时更多的数据或在下班时间拨打国际号码，AI 可以将这些活动标记为潜在的欺诈行为，并提醒电信公司的欺诈管理团队。
电信软件供应商Oculeus的副总裁 Gavin Stewart 表示，与电信公司及其欺诈管理团队使用的现有做法相比，这是向前迈出的一大步。“传统上，欺诈检测依赖于人工分析，上一代反欺诈技术建立在静态规则之上，随着时间的推移，欺诈者很容易以智取胜。” 斯图尔特还强调，许多网络犯罪分子自己也在使用人工智能技术，现在，在人工智能的帮助下，电信公司能够快速“对大型历史数据集进行极其复杂的评估，以训练人工智能模型来检测甚至是最微妙的——变相的欺诈方法，否则旧的基于规则的方法会错过这些方法。”
人工智能有望改变检测和预防电信欺诈的方式。通过实时分析大量数据，人工智能可以识别异常、标记潜在的欺诈行为，并向电信公司的欺诈管理团队发出警报，或者根据政策，甚至应用自动控制来实时阻止或关闭欺诈流量流。这有可能彻底改变打击电信欺诈的斗争，并节省每年因电信欺诈而损失的数百万美元。
人工智能在电信欺诈保护中的优势
人工智能通过引入实时检测和防止欺诈的系统改变了电信业。其他好处包括：
- 具有成本效益的解决方案：实施人工智能驱动的欺诈检测系统比手动检测方法更具成本效益。通过自动化欺诈检测，电信公司可以通过减少人工干预的需要并允许他们的资源专注于业务的其他领域来节省数百万美元。
- 实时响应：人工智能在防欺诈方面的最大优势之一是它的实时响应能力。借助人工智能技术，可以立即检测并阻止欺诈活动，最大限度地减少潜在损害并防止进一步损失。
- 增强客户体验：人工智能技术可以通过减少欺诈对客户的影响来帮助改善客户体验。人工智能还有助于消除“误报”，即合法和无过错客户的帐户被错误地阻止。通过实时欺诈检测，电信提供商可以提高客户的信任度和忠诚度并减少客户流失。
最后的想法
人工智能对电信欺诈保护策略的影响不可低估。随着欺诈者越来越狡猾，电信公司需要保持领先地位，以保护他们的客户和收入。人工智能的使用不仅可以自动进行欺诈保护工作，还可以确保在造成任何财务损失之前识别并阻止欺诈性电话。因此，电信公司必须继续投资于人工智能驱动的欺诈保护解决方案，以提高运营效率并改善客户体验。未来是光明的，有了人工智能，电信欺诈保护将达到新的高度。
