📄001-遇到BUG如何处理？
1、细节上的错误，通过print()打印，能执行到print()说明一般上面的代码没问题，分段监测程序是否有问题，如果是js的话可以alert或者console.log。
2、如果涉及到第三方框架，回去查官方文档或者一些技术博客。
3、对于bug的管理与归类总结，一般测试出的bug用teambin登bug管理工具进行记录，然后我们会一条一条进行修改，修改的过程也是理解业务逻辑和提高自己编程逻辑缜密性的方法，我也都会收藏做一些笔记记录。
4、导包问题的错误。
📄002-正则匹配
url='https://sycm.taobao.com/bda/tradinganaly/overview/get_summary.json?dateRange=2018-03-20%7C2018-03-20&dateType=recent1&device=1&token=ff25b109b&_=1521595613462’匹配url内的日期。
import re url='https://sycm.taobao.com/bda/tradinganaly/overview/get_summary.json?dateRange=2018-03-20%7C2018-03-20&dateType=recent1&device=1&token=ff25b109b&_=1521595613462' result = re.findall(r'\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}',url) print(result)
结果：
📄003-分别从前端、后端、数据库阐述web项目的性能优化
前端优化：
1、减少http请求、例如制作精灵图
2、html和CSS放在页面上部，javascript放在页面下面，因为js加载比HTML和Css加载慢，所以要优先加载html和css,以防页面显示不全，性能差，也影响用户体验差
后端优化:
1、缓存存储读写次数高，变化少的数据，比如网站首页的信息、商品的信息等。应用程序读取数据时，一般是先从缓存中读取，如果读取不到或数据已失效，再访问磁盘数据库，并将数据再次写入缓存。
2、异步方式，如果有耗时操作，可以采用异步，比如celery
3、代码优化，避免循环和判断次数太多，如果多个if else判断，优先判断最有可能先发生的情况
数据库优化:
1、如有条件，数据可以存放于redis，读取速度快
2、建立索引、外键等
📄004-列出常见MYSQL数据存储引擎
InnoDB:支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行)，要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交(commit)和回滚（rollback) 。
MyISAM:插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MylSAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低，也可以使用。
MEMORY:所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。
📄005-python2和python3区别?列举5个
1、Python3使用print 必须要以小括号包裹打印内容，比如print(‘hi’)
Python2既可以使用带小括号的方式，也可以使用一个空格来分隔打印内容，比如print ‘hi’
2、python2 range(1,10)返回列表，python3中返回迭代器，节约内存3、python2中使用ascii编码，python中使用utf-8编码
4、python2中unicode表示字符串序列，str表示字节序列
python3中str表示字符串序列，byte表示字节序列
5、python2中为正常显示中文，引入coding声明，python3中不需要
6、python2中是raw_input()函数，python3中是input()函数
📄006-简述同源策略
同源策略需要同时满足以下三点要求:
1、协议相同
2、域名相同
3、端口相同
http:www.test.com与https:www.test.com 不同源——协议不同
http:www.test.com与http:www.admin.com 不同源——域名不同
http:www.test.com与http:www.test.com:8081不同源——端口不同
只要不满足其中任意一个要求，就不符合同源策略，就会出现"跨域”
📄007-简述cookie和session的区别
1, session在服务器端，cookie在客户端（浏览器)
2、session的运行依赖session id，而session id是存在cookie 中的，也就是说，如果浏览器禁用了cookie，同时session也会失效，存储Session时，键与Cookie中的sessionid相同，值是开发人员设置的键值对信息，进行了base64编码，过期时间由开发人员设置
3、cookie安全性比session差
📄008-简述多线程、多进程
进程:
1、操作系统进行资源分配和调度的基本单位，多个进程之间相互独立
2、稳定性好，如果一个进程崩溃，不影响其他进程，但是进程消耗资源大，开启的进程数量有限制
线程:
1、CPU进行资源分配和调度的基本单位，线程是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，一个进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源
2、如果IO操作密集，则可以多线程运行效率高，缺点是如果一个线程崩溃，都会造成进程的崩溃
应用:
IO密集的用多线程，在用户输入，sleep时候，可以切换到其他线程执行，减少等待的时间。
CPU密集的用多进程，因为假如IO操作少，用多线程的话，因为线程共享一个全局解释器锁，当前运行的线程会霸占GIL，其他线程没有GIL，就不能充分利用多核CPU的优势
📄009-简述any()和all()方法
any():只要迭代器中有一个元素为真就为真
all():迭代器中所有的判断项返回都是真，结果才为真。
python中什么元素为假?
(0，空字符串，空列表、空字典、空元组、None,False)
📄010-IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError,KeyError、SyntaxError、NameError分别代表什么异常？
lOError:输入输出异常。
AttributeError:试图访问一个对象没有的属性lmportError:无法引入模块或包，基本是路径问题IndentationError:语法错误，代码没有正确的对齐lndexError:下标索引超出序列边界。
KeyError:试图访问你字典里不存在的键。
SyntaxError:Python代码逻辑语法出错，不能执行NameError:使用一个还未赋予对象的变量。
📄011-python中copy和deepcopy区别
1、复制不可变数据类型，不管copy还是deepcopy,都是同一个地址当浅复制的值是不可变对象（数值，字符串，元组)时和="赋值"的情况一样，对象的id值与浅复制原来的值相同。
2、复制的值是可变对象（列表和字典)浅拷贝copy有两种情况:
第一种情况:复制的对象中无复杂子对象，原来值的改变并不会影响浅复制的值，同时浅复制的值改变也并不会影响原来的值。原来值的id值与浅复制原来的值不同。
第二种情况︰复制的对象中有复杂子对象（例如列表中的一个子元素是一个列表)，改变原来的值中的复杂子对象的值，会影响浅复制的值。
深拷贝deepcopy:完全复制独立，包括内层列表和字典
📄012-列出几种魔法方法并简要介绍用途
_ init _:对象初始化方法
_new _:创建对象时候执行的方法，单列模式会用到
_str _ :当使用print输出对象的时候，只要自己定义了__str(self)方法，那么就会打印从在这个方法中return的数据
_del _ :删除对象执行的方法
📄013-MyISAM与InnoDB区别
1、InnoDB支持事务，MylSAM不支持，这一点是非常之重要。事务是一种高级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而MylSAM就不可以了;
2、MylSAM适合查询以及插入为主的应用，InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用;
3、InnoDB支持外键，MylSAM不支持;
4、对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MylSAM表中可以和其他字段一起建立联合索引;
5、清空整个表时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢。MylSAM则会重建表;
📄014-简述python引用计数机制
python垃圾回收主要以引用计数为主，标记-清除和分代清除为辅的机制，其中标记-清除和分代回收主要是为了处理循环引用的难题。
引用计数算法:
当有1个变量保存了对象的引用时，此对象的引用计数就会加1
当使用del删除变量指向的对象时，如果对象的引用计数不为1，比如3，那么此时只会让这个引用计数减1，即变为2，当再次调用del时，变为1，如果再调用1次del，此时会真的把对象进行删除
📄015-int(“1.4”),int(1.4)输出结果?
int(“1.4”)报错，int(1.4)输出1
📄016-列举3条以上PEP8编码规范
1、顶级定义之间空两行，比如函数或者类定义。
2、方法定义、类定义与第一个方法之间，都应该空一行3、三引号进行注释
4、使用Pycharm、Eclipse一般使用4个空格来缩进代码
📄017-简述乐观锁和悲观锁
悲观锁,就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
乐观锁，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制，乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。
📄018-python传参数是传值还是传址?
Python中函数参数是引用传递（注意不是值传递)。对于不可变类型（数值型、字符串、元组)，因变量不能修改，所以运算不会影响到变量自身;而对于可变类型（列表字典)来说，函数体运算可能会更改传入的参数变量。
📄019-lambda匿名函数好处
精简代码，lambda省去了定义函数，map省去了写for循环过程
📄020-常见的网络传输协议
UDP、TCP、FTP、HTTP、SMTP等等
📄021-单引号、双引号、三引号用法
1、单引号和双引号没有什么区别，不过单引号不用按shift，打字稍微快一点。表示字符串的时候，单引号里面可以用双引号，而不用转义字符,反之亦然。
2、但是如果直接用单引号扩住单引号，则需要转义
3、三引号可以直接书写多行，通常用于大段，大篇幅的字符串
📄022-HTTP请求中get和post区别
1、GET请求是通过URL直接请求数据，数据信息可以在URL中直接看到，比如浏览器访问;而POST请求是放在请求头中的，我们是无法直接看到的;
2、GET提交有数据大小的限制，一般是不超过1024个字节，而这种说法也不完全准确，HTTP协议并没有设定URL字节长度的上限，而是浏览器做了些处理，所以长度依据浏览器的不同有所不同;POST请求在HTTP协议中也没有做说明，一般来说是没有设置限制的，但是实际上浏览器也有默认值。总体来说，少量的数据使用GET，大量的数据使用POST。
3、GET请求因为数据参数是暴露在URL中的，所以安全性比较低，比如密码是不能暴露的，就不能使用GET请求;POST请求中，请求参数信息是放在请求头的，所以安全性较高，可以使用。在实际中，涉及到登录操作的时候，尽量使用HTTPS请求，安全性更好。
📄023-列出5个python标准库
os:提供了不少与操作系统相关联的函数sys:通常用于命令行参数
re:正则匹配
math:数学运算
datetime:处理日期时间
📄024-谈下python的GL
GIL是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL)，使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。
多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大
📄025-fun(*args,**kwargs)中的 * args, ** kwargs什么意思?
*args和 **kwargs主要用于函数定义。你可以将不定数量的参数传递给一个函数。这里的不定的意思是:预先并不知道,函数使用者会传递多少个参数给你所以在这个场景下使用这两个关键字。*args是用来发送一个非键值对的可变数量的参数列表给一个函数.
** kwargs允许你将不定长度的键值对,作为参数传递给一个函数。如果你想要在一个函数里处理带名字的参数,你应该使用 **kwargs。
📄026-python2和python3的range (100)的区别
python2返回列表，python3返回迭代器，节约内存
📄027-一句话解释什么样的语言能够用装饰器?
函数可以作为参数传递的语言，可以使用装饰器
📄028-python内建数据类型有哪些
整型–int
布尔型–bool
字符串–str
列表–list
元组–tuple
字典–dict
📄029-简述面向对象中_new_和_init_区别
_init_是初始化方法，创建对象后，就立刻被默认调用了，可接收参数。
1、_new_至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别
2、_new_必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现_new_时要特别注意，可以return父类（通过super(当前类名, cls)) __new_出来的实例，或者直接是object的_new_出来的实例
3、_init_有一个参数self，就是这个_new_返回的实例，_init__在_new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，_init_不需要返回值
4、如果_new_创建的是当前类的实例，会自动调用_init_函数，通过return语句里面调用的_new_函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，;那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的_init_函数，也不会调用其他类的_init_函数。
📄030-简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么?
打开文件在进行读写的时候可能会出现一些异常状况，如果按照常规的f.open
写法，我们需要try,except,finally，做异常判断，并且文件最终不管遇到什么情况，都要执行finally f.close()关闭文件，with方法帮我们实现了finally中f.close
(当然还有其他自定义功能，有兴趣可以研究with方法源码)
