本节书摘来自华章出版社《Python自动化运维：技术与最佳实践》一书中的第1章，第1.1节，作者 （美）Neil Bergman ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看
1.1 系统性能信息模块psutil
psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统，支持从2.4到3.4的Python版本，目前最新版本为2.0.0。通常我们获取操作系统信息往往采用编写shell来实现，如获取当前物理内存总大小及已使用大小，shell命令如下：
物理内存total值: free -m | grepMem | awk '{print $2}'
物理内存used值: free -m | grepMem | awk '{print $3}'
相比较而言，使用psutil库实现则更加简单明了。psutil大小单位一般都采用字节，如下：
>>> import psutil
>>>mem = psutil.virtual_memory()
>>>mem.total,mem.used
(506277888L, 500367360L)
psutil的源码安装步骤如下：
#wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.0.0.tar.gz --no-check-certificate
# tar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gz
# cd psutil-2.0.0
# python setup.py install
1.1.1 获取系统性能信息
采集系统的基本性能信息包括CPU、内存、磁盘、网络等，可以完整描述当前系统的运行状态及质量。psutil模块已经封装了这些方法，用户可以根据自身的应用场景，调用相应的方法来满足需求，非常简单实用。
（1）CPU信息
Linux操作系统的CPU利用率有以下几个部分：
User Time，执行用户进程的时间百分比；
System Time，执行内核进程和中断的时间百分比；
Wait IO，由于IO等待而使CPU处于idle（空闲）状态的时间百分比；
Idle，CPU处于idle状态的时间百分比。
我们使用Python的psutil.cpu_times()方法可以非常简单地得到这些信息，同时也可以获取CPU的硬件相关信息，比如CPU的物理个数与逻辑个数，具体见下面的操作例子：
>>> import psutil
>>>psutil.cpu_times()#使用cpu_times方法获取CPU完整信息,需要显示所有逻辑CPU信息，
>>>#指定方法变量percpu=True即可，如psutil.cpu_times(percpu=True)
scputimes(user=38.039999999999999, nice=0.01, system=110.88, idle=177062.59, iowait=53.399999999999999, irq=2.9100000000000001, softirq=79.579999999999998, steal=0.0, guest=0.0)
>>>psutil.cpu_times().user #获取单项数据信息，如用户user的CPU时间比
38.0
>>>psutil.cpu_count() #获取CPU的逻辑个数，默认logical=True4
>>>psutil.cpu_count(logical=False) #获取CPU的物理个数
2
>>>
（2）内存信息
Linux系统的内存利用率信息涉及total（内存总数）、used（已使用的内存数）、free（空闲内存数）、buffers（缓冲使用数）、cache（缓存使用数）、swap（交换分区使用数）等，分别使用psutil.virtual_memory()与psutil.swap_memory()方法获取这些信息，具体见下面的操作例子：
>>> import psutil
>>>mem = psutil.virtual_memory() #使用psutil.virtual_memory方法获取内存完整信息
>>>mem
svmem(total=506277888L, available=204951552L, percent=59.5, used=499867648L, free=6410240L, active=245858304, inactive=163733504, buffers=117035008L, cached=81506304)
>>>mem.total #获取内存总数
506277888L
>>>mem.free #获取空闲内存数
6410240L
>>>psutil.swap_memory() #获取SWAP分区信息sswap(total=1073733632L, used=0L, free=1073733632L, percent=0.0, sin=0, sout=0)
>>>
（3）磁盘信息
在系统的所有磁盘信息中，我们更加关注磁盘的利用率及IO信息，其中磁盘利用率使用psutil.disk_usage方法获取。磁盘IO信息包括read_count（读IO数）、write_count（写IO数）、read_bytes（IO读字节数）、write_bytes（IO写字节数）、read_time（磁盘读时间）、write_time（磁盘写时间）等。这些IO信息可以使用psutil.disk_io_counters()获取，具体见下面的操作例子：
>>>psutil.disk_partitions() #使用psutil.disk_partitions方法获取磁盘完整信息
[sdiskpart(device='/dev/sda1', mountpoint='/', fstype='ext4', opts='rw'), sdiskpart(device='/dev/sda3', mountpoint='/data', fstype='ext4', opts='rw')]
>>>
>>>psutil.disk_usage('/') #使用psutil.disk_usage方法获取分区(参数)的使用情况
sdiskusage(total=15481577472, used=4008087552, free=10687057920, percent=25.899999999999999)
>>>
>>>psutil.disk_io_counters() #使用psutil.disk_io_counters获取硬盘总的IO个数、
#读写信息
sdiskio(read_count=9424, write_count=35824, read_bytes=128006144, write_bytes=204312576, read_time=72266, write_time=182485)
>>>
>>>psutil.disk_io_counters(perdisk=True) #“perdisk=True”参数获取单个分区IO个数、
#读写信息
{'sda2': sdiskio(read_count=322, write_count=0, read_bytes=1445888, write_bytes=0, read_time=445, write_time=0), 'sda3': sdiskio(read_count=618, write_count=3, read_bytes=2855936, write_bytes=12288, read_time=871, write_time=155), 'sda1': sdiskio(read_count=8484, write_count=35821, read_bytes=123704320, write_bytes=204300288, read_time=70950, write_time=182330)}
（4）网络信息
系统的网络信息与磁盘IO类似，涉及几个关键点，包括bytes_sent（发送字节数）、bytes_recv=28220119（接收字节数）、packets_sent=200978（发送数据包数）、packets_recv=212672（接收数据包数）等。这些网络信息使用psutil.net_io_counters()方法获取，具体见下面的操作例子：
>>>psutil.net_io_counters() #使用psutil.net_io_counters获取网络总的IO信息，默
#认pernic=False
snetio(bytes_sent=27098178, bytes_recv=28220119, packets_sent=200978, packets_recv=212672, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)
>>>psutil.net_io_counters(pernic=True) #pernic=True输出每个网络接口的IO信息{'lo': snetio(bytes_sent=26406824, bytes_recv=26406824, packets_sent=198526, packets_recv=198526, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0), 'eth0': snetio(bytes_sent=694750, bytes_recv=1816743, packets_sent=2478, packets_recv=14175, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)}
>>>
（5）其他系统信息
除了前面介绍的几个获取系统基本信息的方法，psutil模块还支持获取用户登录、开机时间等信息，具体见下面的操作例子：
>>>psutil.users() #使用psutil.users方法返回当前登录系统的用户信息
[suser(name='root', terminal='pts/0', host='192.168.1.103', started=1394638720.0), suser(name='root', terminal='pts/1', host='192.168.1.103', started=1394723840.0)]
>>> import psutil, datetime
>>>psutil.boot_time() #使用psutil.boot_time方法获取开机时间，以Linux时间戳格式返回
1389563460.0
>>>datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
'2014-01-12 22:51:00' #转换成自然时间格式
1.1.2 系统进程管理方法
获得当前系统的进程信息，可以让运维人员得知应用程序的运行状态，包括进程的启动时间、查看或设置CPU亲和度、内存使用率、IO信息、socket连接、线程数等，这些信息可以呈现出指定进程是否存活、资源利用情况，为开发人员的代码优化、问题定位提供很好的数据参考。
（1）进程信息
psutil模块在获取进程信息方面也提供了很好的支持，包括使用psutil.pids()方法获取所有进程PID，使用psutil.Process()方法获取单个进程的名称、路径、状态、系统资源利用率等信息，具体见下面的操作例子：
>>> import psutil
>>>psutil.pids() #列出所有进程PID
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19……]
>>> p = psutil.Process(2424) #实例化一个Process对象，参数为一进程PID
>>> p.name() #进程名
'java'
>>> p.exe() #进程bin路径
'/usr/java/jdk1.6.0_45/bin/java'
>>>p.cwd() #进程工作目录绝对路径
'/usr/local/hadoop-1.2.1'
>>>p.status() #进程状态
'sleeping'
>>>p.create_time() #进程创建时间，时间戳格式
1394852592.6900001
>>>p.uids() #进程uid信息
puids(real=0, effective=0, saved=0)
>>>p.gids() #进程gid信息
pgids(real=0, effective=0, saved=0)
>>>p.cpu_times() #进程CPU时间信息，包括user、system两个CPU时间
pcputimes(user=9.0500000000000007, system=20.25)
>>>p.cpu_affinity() #get进程CPU亲和度，如要设置进程CPU亲和度，将CPU号作为参数即可
[0, 1]
>>>p.memory_percent() #进程内存利用率
14.147714861289776
>>>p.memory_info() #进程内存rss、vms信息
pmem(rss=71626752, vms=1575665664)
>>>p.io_counters() #进程IO信息，包括读写IO数及字节数
pio(read_count=41133, write_count=16811, read_bytes=37023744, write_bytes=4722688)
>>>p.connections() #返回打开进程socket的namedutples列表，包括fs、family、laddr
#等信息
[pconn(fd=65, family=10, type=1, laddr=('::ffff:192.168.1.20', 9000), raddr=(),……]
>>>p.num_threads() #进程开启的线程数
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（2）popen类的使用
psutil提供的popen类的作用是获取用户启动的应用程序进程信息，以便跟踪程序进程的运行状态。具体实现方法如下：
>>> import psutil
>>>from subprocess import PIPE
#通过psutil的Popen方法启动的应用程序，可以跟踪该程序运行的所有相关信息
>>> p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"], stdout=PIPE)
>>>p.name()
'python'
>>>p.username()
'root'
>>>p.communicate()
('hello\n', None)
>>>p.cpu_times() #得到进程运行的CPU时间，更多方法见上一小节
pcputimes(user=0.01, system=0.040000000000000001)
