门禁系统的人脸识别功能是如何实现的

简介: 在人工智能不断发展的今天,很多事情都迈向了智能化,以我们的门禁为例,经过了物理钥匙、门卡、密码、指纹迭代,已经进入了人脸识别的时代。人脸识别门禁机也已经在小区、医院、学校、写字楼、工厂等场所普及开来。只需一两秒的识别,门禁系统就会根据比对结果进行操作,特别是在疫情期间,人脸识别门禁系统以其非接触的优点,在保障大家工作生活方面发挥了不小的作用。

    那么门禁系统的人脸识别功能是如何实现的呢?我们可以了解下门禁的几个关键要素:


1、硬件安装。根据社区入口的大小和人流规模,安装不同数量的门禁闸机,并在闸机上安装人脸识别门禁机系统,这是门禁人脸识别的硬件基础。


2、系统配置。把各数据端口连接线链接起来,配置好人脸门禁机上面的参数和网络,并保持系统处于打开状态。


3、人脸录入


通常可以通过现场录入和远程录入(访问链接和二维码进行在线录入)人脸两种方式进行,和手机上的人脸识别一样,对脸部进行采集录入,线上录入的话,还需要通过系统管理员审核录入结果。


4、人脸比对


人脸录入成功后,系统留存人脸照片作为比对模型,通过系统接入的人脸比对API接口,当有实时人脸进行验证时,摄像头会采样生成生物特征数据,通过和留存人脸库内的照片进行比对,快速确认是否为本人,并自动选择是否给予通行。


上述门禁人脸识别功能只是基础的人脸比对,能满足大部分人脸识别场景,如果对安全环境有更高的要求,可以搭配活体检测人证比对来展开,前者是解决有人用照片面具作弊欺骗系统的问题,后者是调用公安数据库的身份证人像照片和人脸进行比对,确保人证一致。


上述人脸比对接口人证比对接口活体检测接口,都可通过天眼数聚这类的正规授权api接口服务商调用。

相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面
m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面
101 0
|
8月前
|
存储 算法 Linux
【实战项目】网络编程:在Linux环境下基于opencv和socket的人脸识别系统--C++实现
【实战项目】网络编程:在Linux环境下基于opencv和socket的人脸识别系统--C++实现
260 7
|
8月前
|
算法 安全 搜索推荐
深入浅出:使用Python实现人脸识别系统
在当今数字化时代,人脸识别技术已成为安全验证、个性化服务等领域的关键技术。本文将引导读者从零开始,逐步探索如何利用Python和开源库OpenCV来构建一个基础的人脸识别系统。本文不仅会详细介绍环境搭建、关键算法理解,还会提供完整的代码示例,帮助读者理解人脸识别的工作原理,并在实际项目中快速应用。通过本文,您将能够掌握人脸识别的基本概念、关键技术和实现方法,为进一步深入学习和研究打下坚实的基础。
|
5月前
|
数据安全/隐私保护
数据安全用户系统问题之实人认证信息在用户模型中体现的如何解决
数据安全用户系统问题之实人认证信息在用户模型中体现的如何解决
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
利用Python和OpenCV实现实时人脸识别系统
【8月更文挑战第31天】本文将引导您了解如何使用Python结合OpenCV库构建一个简易的实时人脸识别系统。通过分步讲解和示例代码,我们将探索如何从摄像头捕获视频流、进行人脸检测以及识别特定个体。本教程旨在为初学者提供一条明晰的学习路径,帮助他们快速入门并实践人脸识别技术。
|
8月前
|
传感器 人工智能 前端开发
JAVA语言VUE2+Spring boot+MySQL开发的智慧校园系统源码(电子班牌可人脸识别)Saas 模式
智慧校园电子班牌,坐落于班级的门口,适合于各类型学校的场景应用,班级学校日常内容更新可由班级自行管理,也可由学校统一管理。让我们一起看看,电子班牌有哪些功能呢?
566 4
JAVA语言VUE2+Spring boot+MySQL开发的智慧校园系统源码(电子班牌可人脸识别)Saas 模式
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 计算机视觉
好的资源-----打卡机+Arm+Qt+OpenCV嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统-----B站神经网络与深度学习,商城
好的资源-----打卡机+Arm+Qt+OpenCV嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统-----B站神经网络与深度学习,商城
|
7月前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
使用Python和OpenCV实现简单的人脸识别系统
使用Python和OpenCV实现简单的人脸识别系统
83 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
利用深度学习技术实现人脸识别系统
人脸识别技术在当今社会得到了广泛应用,其中深度学习算法的发展为人脸识别系统的性能提升提供了强大支持。本文将介绍如何利用深度学习技术构建一个高效的人脸识别系统,包括数据准备、模型选择、训练过程和系统部署等方面的内容。

热门文章

最新文章