数字货币交易所/量化合约/合约量化/秒合约/合约跟单/多链钱包系统开发技术详细方案及源码逻辑

简介: 量化交易系统至少应该包括交易模型构建模块、风险控制模块、交易成本分析模块、指令执行模块、策略回测模块、数据收集模块和数据清洗模块,对用于基金产品的量化交易系统还需要添加产品监控模块。”量化社区强调,基于多年的系统开发管理经验,交易系统的所有者具备对上述模块进行移植、优化、升级的能力也非常关键。

"Documentary trading"means that users can automatically copy and follow selected traders to place orders,close positions,and other operations.When a trader's orders generate profitable closing positions,the user's orders will also be synchronized to close positions and lock in profits.Using the tracking mode,users can observe the trader's point judgments,trading strategies,and so on,while gaining benefits,they can also improve their operating experience.At the same time,in a documentary transaction,the user has all operation rights on the order,and can perform operations such as closing positions on the order at any time.

  合约跟单软件系统开发的核心功能:
  1、正跟和反跟:正跟可以跟报单(滑点小)反跟跟成交(避免跟单先成交,指引却被撤单);

  2、跟单数量设置,按比例、按最大手数;

  3、跟单未成交的处理方式,仓位差异比较和显示,方便用户一目了然的看清跟单是否有差异,同时包含单个合约的同步功能;

  4、跟单差异时的处理,同步仓位;

  5、数据管理或保存功能,例如账号、跟单设置、日志等;

  6、交易功能,报单、行情显示等;

  7、账号风控管理、一键清仓、每日账号数据统计和保存等。

  switch(config.destFormat){

  case GRAY:
  channles=1;

  break;

  case RGB:

  case BGR:

  channles=3;

  break;

  case RGBA:

  case BGRA:

  channles=4;

  break;

  default:

  break;

  }

  //根据配置文件中的参数设置config

  config.sourceFormat=RGBA;

  std::string imagePath;

  _imageNum=0;

  {

  if(picObj.HasMember("mean")){

  auto mean=picObj["mean"].GetArray();

  int cur=0;

  for(auto iter=mean.begin();iter!=mean.end();iter++){

  config.mean[cur++]=iter->GetFloat();

  }

  }

  if(picObj.HasMember("normal")){

  auto normal=picObj["normal"].GetArray();

  int cur=0;

  for(auto iter=normal.begin();iter!=normal.end();iter++){

  config.normal[cur++]=iter->GetFloat();

  }

  }

  if(picObj.HasMember("width")){

  _width=picObj["width"].GetInt();

  }

  if(picObj.HasMember("height")){

  _height=picObj["height"].GetInt();

  }

  if(picObj.HasMember("path")){

  imagePath=picObj["path"].GetString();

  }

  if(picObj.HasMember("used_image_num")){

  _imageNum=picObj["used_image_num"].GetInt();

  }

  if(picObj.HasMember("feature_quantize_method")){

  std::string method=picObj["feature_quantize_method"].GetString();

  if(Helper::featureQuantizeMethod.find(method)!=Helper::featureQuantizeMethod.end()){

  _featureQuantizeMethod=method;

  }else{

  MNN_ERROR("not supported feature quantization method:%sn",method.c_str());

  return;

  }

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