当然，区块链只是元宇宙概念涵盖的众多技术之一。元宇宙是由虚拟现实、增强现实和互联网相结合创造的沉浸式数字世界。元宇宙的内涵及关键技术要求进一步打破时空限制（5G和物联网），真实沉浸感（VR），价值的传递（Web 3.0、区块链）。此前，IDC还绘制了元宇宙涵盖的技术概念。
元宇宙既包含数字经济中的5G、人工智能、区块链、云计算、大数据，也融合了对VR、AR、脑机接口、物联网等技术的前瞻布局。发展元宇宙，关键在于大力提升自主创新能力，突破关键核心技术，实现高质量发展。
以下是一个示例程序，将resnet18模型从PyTorch转换为ONNX格式，然后加载和测试ONNX模型的过程:
import torch
import torchvision.models as models
import onnx
import onnxruntime
#加载PyTorch模型
model=models.resnet18(pretrained=True)
model.eval()
#定义输入和输出张量的名称和形状
input_names=["input"]
output_names=["output"]
batch_size=1
input_shape=(batch_size,3,224,224)
output_shape=(batch_size,1000)
#将PyTorch模型转换为ONNX格式
torch.onnx.export(
model,#要转换的PyTorch模型
torch.randn(input_shape),#模型输入的随机张量
"resnet18.onnx",#保存的ONNX模型的文件名
input_names=input_names,#输入张量的名称
output_names=output_names,#输出张量的名称
dynamic_axes={input_names[0]:{0:"batch_size"},output_names[0]:{0:"batch_size"}}#动态轴，即输入和输出张量可以具有不同的批次大小
)
#加载ONNX模型
onnx_model=onnx.load("resnet18.onnx")
onnx_model_graph=onnx_model.graph
onnx_session=onnxruntime.InferenceSession(onnx_model.SerializeToString())
#使用随机张量测试ONNX模型
x=torch.randn(input_shape).numpy()
onnx_output=onnx_session.run(output_names,{input_names[0]:x})[0]
print(f"PyTorch output:{model(torch.from_numpy(x)).detach().numpy()[0,:5]}")
print(f"ONNX output:{onnx_output[0,:5]}")
