【元胞自动机】基于元胞自动机模拟交通路况（含超车）附matlab代码

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⛄ 内容介绍

随着汽车保有量的与日俱增,城市道路交通中由车辆换道引起的交通事故日趋增加,在一定程度上造成了交通拥堵,大大降低了道路行驶安全性.在复杂的城市交通路况下,驾驶员为追求更快的速度,在行驶过程中经常会采取换道行为

⛄ 部分代码

clear

clc

V_max=7;     %最高限速

V_min=1;     %最低限速

V_max_z=12;  %左车道最高限速

V_min_z=2;   %左车道最低限速

V_cc=V_max-2;%允许超车速度限制

gap_cc=2;    %允许超车距离前车格点限制    

L=50;        %格点数

num_l=10;    %图像放大倍数

N=49;        %初始生成车数

dao_z=1;     %初始化无车

time=100;    %仿真时间

Pac=0.8;     %加速概率

Pdc=0.4;     %减速概率

Pac_z=0.3;   %左车道加速概率

Pdc_z=0;     %左车道减速概率

Pcc=0.7;     %左转超车概率

Pcc_y=1;     %右转超车概率

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%     pause(0.5);

   drawnow;

   dao_z=dao_z0;

   dao_y=dao_y0;

end

fprintf('右侧车流量=%.0f辆\n', flow);  

fprintf('左侧车流量=%.0f辆\n', flow_z);  

fprintf('总车流量=%.0f辆\n', flow_z+flow);  

fprintf('右侧刹车法则使用次数=%.0f次\n', count_sc);

fprintf('左侧刹车法则使用次数=%.0f次\n', count_sc_z);

fprintf('左转次数=%.0f次\n', count_turnleft);

fprintf('右转次数=%.0f次\n', count_turnright);

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]贾杰, 吴凯凯. 基于元胞自动机的改进交通流模型分析[J]. 城市地理, 2016(2X):1.

[2]唐连涛. 基于元胞自动机的区域路网交通流建模与仿真[D]. 长安大学, 2012.

⛳️ 完整代码

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