[1] 总览
【英文文本分类实战】系列共六篇文章：
目前来看，如果方向是文本分类的话，英文文本分类、中文文本分类都需要掌握。
很多数据集都是英文的，比如多标签文本数据集、层次结构标签文本数据集，想在方向上更进一步的话，必须得学会处理英文文本。
同时，平时遇到的项目很多会涉及中文文本，学会中文文本分类也是必须的。
本实战项目代码具有强拓展性，易于拓展到其他数据集、其他模型。
[2] 代码获取地址
代码结构如图所示：本项目使用pytorch实现。
[3] 实战前需要掌握的知识
1、了解pytorch基本操作；
2、掌握嵌入层、预训练词向量的概念；
3、掌握神经网络模型相关的基本概念；
[4] 相关参考
[1] https://blog.csdn.net/pnnngchg/article/details/85054243
[2] https://blog.csdn.net/pnnngchg/article/details/89404449
[3] https://github.com/649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch#chinese-text-classification-pytorch
