一.引入
1.经典算法面试题
- 字符串匹配问题 1)有一个字符串 str1 = "世界你好 你好Java你好Java 你好数据结构菜鸟",和一个子串 str2 = "你好Java" 2)现在要判断str1是否含有str2,如果存在,就返回第一次出现的位置,如果没有,则返回-1 3)要求用最快的速度来完成匹配 4)你的思路是?
- 暴力匹配
- KMP算法<<部分匹配表>>
- 汉诺塔
- 分治算法
- 八皇后
- 回溯问题
- 马踏棋盘
- 图的深度优化遍历算法(DFS)+贪心算法优化
2.数据结构和算法的重要性
- 算法是程序的灵魂，优秀的程序可以在海量数据计算时，依然保持高速计算
- 一般来讲程序会使用了内存计算框架（比如Spark)和缓存技术（比如Redis等）来优化程序，再深入的思考一下，这些计算框架和缓存技术，它的核心功能是哪个部分呢？
- 拿实际工作经历来说，在Unⅸ下开发服务器程序，功能是要支持上千万人同时在线，在上线前，做内测，一切OK可上线后，服务器就支撑不住了，公司的CTO对代码进行优化，再次上线，坚如磐石。你就能感受到程序是有灵魂的，就是算法。
- 目前程序员面试的门槛越来越高，很多一线IT公司，都会有数据结构和算法面试题(负责的告诉你，肯定有的)
- 如果你不想永远都是代码工人，那就花时间来研究下数据结构和算法
二.数据结构和算法的介绍
1.数据结构和算法的关系
- 数据data结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了
- 数据结构学好数据结构可以编写出更加漂亮，更加有效率的代码。 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题，用程序去实现解决
- 程序=数据结构+算法
- 数据结构是算法的基础，换言之，想要学好算法，需要把数据结构学到位。
所以说,要想算法好,学好数据结构是很有必要的,这要求我们要多想,多思考,在下面的基本结构中会有博主的个人思考,如果有小伙伴看了觉得有所启发,还请来个三连
