分布式搜索引擎概念
1.搜索引擎是什么？
搜索引擎是一个检索服务，主要分全文检索和垂直检索，比如 solr/elasticsearch
2.elasticsearch
elasticsearch是一个分布式的索引库，我这里简单理解成一个nosql的数据库，它对外提供检索服务，使用的是http协议(之前也用transport协议，6.x开始已被废弃，现在用于集群内部通信)，对内就是个nosql数据库。
在ElasticSearch中我们会经常听到以下名词，现在我来将它和关系型数据库做一个对比：
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3.分词
分词可以说是搜索引起的基石，如果一个搜索引擎没有好的分词器那么这个搜索引擎必然是失败的。
搜索是以词作为最小单元，依靠分词器进行构建，最后会生成一个倒排索引。
- 倒排索引:
倒排的意思就是我们把value对应成key，因为一个value是没有有办法得出确定的一篇文档的，可以得出很多。这就是倒排索引跟正向索引最大的不同点。 - 正向索引:
类似我们的HashMap。
4.TF-IDF
- TF：词频 一篇doc中包含了多少这个词，包含越多表明越相关。
- DF：文档频率 包含这个词的文档总数，比如 搜奶粉，你就去找奶粉在多少篇文档中出现了。
- IDF = 1/DF：逆文档，DF取反 也就是 1/DF;如果包含该词的文档越少，也就是DF越小，IDF越大，则说明词对这篇文档重要性就越大。
- TFIDF: TF*IDF 的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力。
