【保姆级】Python最新版3.11.1开发环境搭建,看这一篇就够了(适用于Python3.11.2安装)

简介: 本文手把手带你从0 到1搭建Python最新版3.11.1/3.11.2开发环境,堪称保姆级教程,快快收藏啦~

一、Python解释器安装

我们可以直接去Python官网下载相应操作系统的安装包:https://www.python.org/

由于我本地是win11环境,直接识别下载了windows的安装包,需要注意3.11.1要求windows必须是win7以上才行,推荐大家使用win10或win11!

Windows安装步骤

1、windows版的Python安装包是exe文件,只需要无脑点击即可,这里记得选中“Add python.exe to Path”,可以避免人工再去配置环境变量

2、这里为了方便,我们直接选择“Install Now”,默认会把必备的都装上

3、安静等待安装~

4、然后如果弹出下面这个框,点击“Disable path length limit”的按钮,然后点击close关闭。“Disable path length limit”是指,禁用系统的Path长度自动限制,能给我们避免很多的麻烦。禁用路径长度限制更改计算机配置,以允许包括Python在内的程序绕过260个字符的“最大路径”限制。这是说明你电脑对Python的一些限制,点击它然后确定权限就可以了

5、Win + R 快速打开cmd,输入python --version可以验证是否正确安装

环境变量配置(非必要)

1、如果忘了选中“Add python.exe to Path”,可能这里无法正确执行python命令,需要手动添加环境变量

2、右键我的电脑,点击属性,弹出如下界面

3、点击高级系统设置,出现下图,选择环境变量

4、找到系统变量里面的Path,编辑它,将python解释器所在路径粘贴到最后面,再加个分号,至此环境变量配置完成,再打开命令行输入python即可看到正确的显示。

MacOS安装步骤

macOS的安装步骤与Windows类似,其Python安装包是pkg文件,下载下来一直点双击即可完成安装。

macOS默认已经带了Python开发环境,一般是Python2.7版本,因为这个版本是Python2应用最广泛的版本,有点像JDK8。

Python支持多版本共存,所以我们可以不用管原始版本,记得添加PATH环境变量哟~

Linux安装步骤

Linux版的Python安装程序与上述2种操作系统安装步骤有些差异,由于Linux发行版特别多,所以官网上Linux的Python是以源码形式发布的,需要我们使用GCC编译和安装

1、安装依赖包、下载Python3.11.1

# 安装python依赖
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel gcc make
# 下载安装包
wget https://www.python.org/ftp/python/3.11.1/Python-3.11.1.tgz

2、编译源码

# 解压
tar -zxf Python-3.11.1.tgz
# 编译
cd python-3.11.1
./configure
make && make install

3、配置Python环境变量

# 创建python软链接
ln -s /usr/local/python311/bin/python3 /usr/bin/python3
# 把python2.7的pip移除,如果没有,则什么都不干
which pip3 > /dev/null 2>&1 && rm -rf /usr/bin/pip
# 创建pip软链接
ln -s /usr/local/python311/bin/pip3 /usr/bin/pip

大功告成!

二、PyCharm安装

PyCharm是目前最流行的Python IDE之一,我们可以直接去Jet Brains官网下载PyCharm安装包:https://www.jetbrains.com/pycharm/

这里我们选择2022.3.2的专业版,社区版虽然免费,但功能有限

1、双击安装包,无脑往下点即可

2、选择安装目录

3、勾选内容,这里为了方便,我全点了

4、点击Install安装,安静等待,可以上个厕所~

5、勾选“I want to manually reboot later”选择晚点重启,当前你也可以选择即刻重启,最后点击finish完成

6、打开PyCharm,会出现导入PyCharm配置的选项,因为我们是第一次打开,选择“Do not import settings”即可

7、然后要求我们激活,这个我们后面再激活,这里选择“Start trial”,需要先注册/登录Jet Brains的账号

关于激活部分,可以关注公众号「程序员树先生」,回复“001”,即可获得激活秘籍

https://u5mwn062nv.feishu.cn/docx/Fn6odMR9ToUk3KxYWDdcNYa6nqg

三、创建Python工程

1、单击图中“New Project”,创建新工程

2、弹出创建各种类型的Python工程,这里我们创建一个Python命令行应用,选择“Pure Python”,如下图所示,Location选择Python工程路径,Base interpreter选择我们前面安装的最新版Python解释器,点击“Create”按钮

3、创建的Python工程如下图所示,左侧为工程树文件,右侧为具体的文件内容,这里自动创建了一个main.py

4、在main.py文件中的绿色三角箭头点击右键,选择“Run main”(快捷键Ctrl + Shift + F10),开始执行

5、执行结果如下,正确输出了“Hi,PyCharm”

6、我们也可以自己创建一个Python文件并执行它,右键工程、点击New、选择Python File

7、输入所要创建的Python文件名,这里输入“hello”,相应的工程文件里多了一个hello.py

8、在hello.py中输入如下python语句,右键“Run hello”

9、可以在下方看到最终执行结果

登登登登~,可以开心愉快的码代码啦~

相关文章
|
8天前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
87 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
5天前
|
算法 测试技术 开发者
性能优化与代码审查:提升Python开发效率
【10月更文挑战第12天】本文探讨了Python开发中性能优化和代码审查的重要性,介绍了选择合适数据结构、使用生成器、避免全局变量等性能优化技巧,以及遵守编码规范、使用静态代码分析工具、编写单元测试等代码审查方法,旨在帮助开发者提升开发效率和代码质量。
16 5
|
11天前
|
算法 测试技术 开发者
性能优化与代码审查:提升Python开发效率
【10月更文挑战第6天】本文探讨了性能优化和代码审查在Python开发中的重要性,提供了选择合适数据结构、使用生成器、避免全局变量等性能优化技巧,以及遵守编码规范、使用静态代码分析工具、编写单元测试等代码审查方法,旨在帮助开发者提升开发效率和代码质量。
33 5
|
10天前
|
XML 数据格式 Python
Python实用记录(五):labelImg安装和使用-----看这篇就够了!
这篇文章介绍了在Windows 10系统中使用Anaconda3安装labelImg工具的方法,包括通过pip安装相关包和从GitHub下载配置,以及一些使用技巧,如修改预定义类别和自动保存功能。
51 3
|
9天前
|
网络协议 Java Linux
PyAV学习笔记(一):PyAV简介、安装、基础操作、python获取RTSP(海康)的各种时间戳(rtp、dts、pts)
本文介绍了PyAV库,它是FFmpeg的Python绑定,提供了底层库的全部功能和控制。文章详细讲解了PyAV的安装过程,包括在Windows、Linux和ARM平台上的安装步骤,以及安装中可能遇到的错误和解决方法。此外,还解释了时间戳的概念,包括RTP、NTP、PTS和DTS,并提供了Python代码示例,展示如何获取RTSP流中的各种时间戳。最后,文章还提供了一些附录,包括Python通过NTP同步获取时间的方法和使用PyAV访问网络视频流的技巧。
21 4
PyAV学习笔记(一):PyAV简介、安装、基础操作、python获取RTSP(海康)的各种时间戳(rtp、dts、pts)
|
12天前
|
机器学习/深度学习 Python
【10月更文挑战第5天】「Mac上学Python 6」入门篇6 - 安装与使用Anaconda
本篇将详细介绍如何在Mac系统上安装和配置Anaconda,如何创建虚拟环境,并学习如何使用 `pip` 和 `conda` 管理Python包,直到成功运行第一个Python程序。通过本篇,您将学会如何高效地使用Anaconda创建和管理虚拟环境,并使用Python开发。
48 4
【10月更文挑战第5天】「Mac上学Python 6」入门篇6 - 安装与使用Anaconda
|
14天前
|
IDE 开发工具 iOS开发
【10月更文挑战第3天】「Mac上学Python 3」入门篇3 - 安装Python与开发环境配置
本篇将详细介绍如何在Mac系统上安装Python,并配置Python开发环境。内容涵盖Python的安装、pip包管理工具的配置与国内镜像源替换、安装与配置PyCharm开发工具,以及通过PyCharm编写并运行第一个Python程序。通过本篇的学习,用户将完成Python开发环境的搭建,为后续的Python编程工作打下基础。
136 2
【10月更文挑战第3天】「Mac上学Python 3」入门篇3 - 安装Python与开发环境配置
|
15天前
|
iOS开发 MacOS Python
【10月更文挑战第1天】「Mac上学Python 1」入门篇1 - 安装Typora与Markdown编辑技巧
本篇将详细介绍如何在Mac系统上安装Typora这款简洁高效的Markdown编辑器,并学习Markdown常用语法。通过本篇,用户能够准备好记录学习笔记的工具,并掌握基本的文档编辑与排版技巧,为后续学习提供便利。
127 1
【10月更文挑战第1天】「Mac上学Python 1」入门篇1 - 安装Typora与Markdown编辑技巧
|
2天前
|
人工智能 IDE 测试技术
使用通义灵码提升Python开发效率:从熟悉代码到实现需求的全流程体验
作为一名Python开发者,我最近开始使用通义灵码作为开发辅助工具。它显著提高了我的工作效率,特别是在理解和修改复杂代码逻辑方面。通过AI编码助手,我能够在短时间内快速上手新项目,实现新需求,并进行代码优化,整体效率提升了60%以上。通义灵码不仅加快了代码生成速度,还增强了代码的健壮性和稳定性。
|
6天前
|
Python
Python 三方库下载安装
Python 三方库下载安装
11 1