1.介绍
索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索
引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的
时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而
不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。 索引类似一本书的目录，比如要查
找’student’这个单词，可以先找到s开头的页然后向后查找，这个就类似索引。
2.索引分类
索引是存储引擎用来快速查找记录的一种数据结构，按照实现的方式类分，主要有Hash索引和
B+Tree索引
2.1Hash索引
2.2B+Tree索引
3.索引功能划分
按照功能划分，索引划为以下分类:
3.1单列索引
3.1.1普通索引
单列索引：一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引;
普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，
纯粹为了查询数据更快一点。
格式：
create database mydb5; use mydb5; -- 方式1-创建表的时候直接指定 create table student( sid int primary key, card_id varchar(20), name varchar(20), gender varchar(20), age int, birth date, phone_num varchar(20), score double, index index_name(name) -- 给name列创建索引 );
-- 方式2-直接创建 -- create index indexname on tablename(columnname); create index index_gender on student(gender); -- 方式3-修改表结构(添加索引) -- alter table tablename add index indexname(columnname) alter table student add index index_age(age);
-- 1、查看数据库所有索引 -- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名’; select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5';
-- 3、查看表中所有索引 -- show index from table_name; show index from student;
删除索引
格式：
1. drop index 索引名 on 表名 2. -- 或 3. alter table 表名 drop index 索引名
操作：
1. drop index index_gender on student 2. -- 或 3. alter table student drop index index_name
3.1.2唯一索引
唯一索引与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合
索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
-- 方式1-创建表的时候直接指定 create table student2( sid int primary key, card_id varchar(20), name varchar(20), gender varchar(20), age int, birth date, phone_num varchar(20), score double, unique index_card_id(card_id) -- 给card_id列创建索引 ); -- 方式2-直接创建 -- create unique index 索引名 on 表名(列名) create unique index index_card_id on student2(card_id); -- 方式3-修改表结构(添加索引) -- alter table 表名 add unique [索引名] (列名) alter table student2 add unique index_phone_num(phone_num)
操作删除索引：
drop index index_card_id on student2 -- 或 alter table student2 drop index index_phone_num
3.1.3主键索引
每张表一般都会有自己的主键，当我们在创建表时，MySQL会自动在主键列上建立一个索引，这
就是主键索引。主键是具有唯一性并且不允许为NULL，所以他是一种特殊的唯一索引。
3.2组合索引
组合索引也叫复合索引，指的是我们在建立索引的时候使用多个字段，例如同时使用身份证和手机
号建立索引，同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引。 复合索引的使用复合最左原则。
格式：
-- 创建索引的基本语法 create index indexname on table_name(column1(length),column2(length));
操作：
-- 组合索引 use mydb5; -- 创建索引的基本语法-- 普通索引 -- create index indexname on table_name(column1(length),column2(length)); create index index_phone_name on student(phone_num,name); -- 操作-删除索引 drop index index_phone_name on student; -- 创建索引的基本语法-- 唯一索引 create unique index index_phone_name on student(phone_num,name);
select * from student where name = '张三'; select * from student where phone_num = '15100046637'; select * from student where phone_num = '15100046637' and name = '张三'; select * from student where name = '张三' and phone_num = '15100046637'; /* 三条sql只有 2 、 3、4能使用的到索引idx_phone_name,因为条件里面必须包含索引前面的字段 才能够进行匹配。 而3和4相比where条件的顺序不一样，为什么4可以用到索引呢？是因为mysql本身就有一层sql优化，他会根据sql来识别出来该用哪个索引，我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。 */
3.3全文索引
全文索引的关键字是fulltext 全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相
比较，它更像是一个搜索引擎，基于相似度的查询，而不是简单的where语句的参数匹配。 用 like
+ % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于
大量的文本数据检索，是不可想象的。全文索引在大量的数据面前，能比 like + % 快 N 倍，速度
不是一个数量级，但是全文索引可能存在精度问题。
全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况： MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储
引擎支持全文索引； MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引; 只
有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引； 在数据量较大时候，现将
数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用create index创建fulltext索引，要比先为一张表建立
fulltext然后再将数据写入的速度快很多； 测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版
本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
MySQL 中的全文索引，有两个变量，最小搜索长度和最大搜索长度，对于长度小于最小搜索长度
和大于最大搜索长度的词语，都不会被索引。通俗点就是说，想对一个词语使用全文索引搜索，那
么这个词语的长度必须在以上两个变量的区间内。这两个的默认值可以使用以下命令查看:
show variables like '%ft%';
参数解释:
操作-数据准备
-- 创建表的时候添加全文索引 create table t_article ( id int primary key auto_increment , title varchar(255) , content varchar(1000) , writing_date date -- , -- fulltext (content) -- 创建全文检索 );
insert into t_article values(null,"Yesterday Once More","When I was young I listen to the radio",'2021-10-01'); insert into t_article values(null,"Right Here Waiting","Oceans apart, day after day,and I slowly go insane",'2021-10-02'); insert into t_article values(null,"My Heart Will Go On","every night in my dreams,i see you, i feel you",'2021-10-03'); insert into t_article values(null,"Everything I Do","eLook into my eyes,You will see what you mean to me",'2021-10-04'); insert into t_article values(null,"Called To Say I Love You","say love you no new year's day, to celebrate",'2021-10-05'); insert into t_article values(null,"Nothing's Gonna Change My Love For You","if i had to live my life without you near me",'2021-10-06'); insert into t_article values(null,"Everybody","We're gonna bring the flavor show U how.",'2021-10-07');
操作-创建索引
-- 修改表结构添加全文索引 alter table t_article add fulltext index_content(content) -- 直接添加全文索引 create fulltext index index_content on t_article(content);
操作-使用索引
使用全文索引 和常用的模糊匹配使用 like + % 不同，全文索引有自己的语法格式，使用 match 和
against 关键字，格式:
match (col1,col2,...) against(expr [search_modifier])
select * from t_article where match(content) against('yo’); -- 没有结果 单词数需要大于等于3 select * from t_article where match(content) against('you'); -- 有结果
3.4空间索引(了解)
介绍
MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型 空间索引是对空间数
据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、
LINESTRING、POLYGON。 MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引
类型的语法创建空间索引。 创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。 空间索引一般是用
的比较少，了解即可
create table shop_info ( id int primary key auto_increment comment 'id', shop_name varchar(64) not null comment '门店名称', geom_point geometry not null comment '经纬度’, spatial key geom_index(geom_point) );
