如何展示相应的信息
这个涉及到使用plotly进行画图，我们使用简单一些的方法，根据需要增加相应得到副图数目。
画图的要点：
需要画几副图，就修改参数：fig = make_subplots(rows=4, cols=1)，rows =4,cols=1代表有4幅图，每行一个，有4行，x轴是日期，y轴相应的数据，name是名称，row和col是相应到嗯位置，下面的代码，会画出来睡眠图
import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots import pandas as pd sleep_df = pd.read_csv("2020年睡眠数据.csv") sleep_df['sleep_quality'] = run_df['sleepQuality'] sleep_df['date'] = pd.to_datetime(sleep_df['date']) sleep_df['start_time']=[i.split("+")[0].split("T")[1] for i in sleep_df['sleep_start_time']] sleep_df['end_time']=[i.split("+")[0].split("T")[1] for i in sleep_df['sleep_end_time']] sleep_df['sleep_time'] = [float(i)/3600 for i in sleep_df['sleep_time']] sleep_df = sleep_df[sleep_df['sleep_quality']!=0] fig = make_subplots( rows=4, cols=1) fig.add_trace( go.Scatter(x=sleep_df['date'],y=sleep_df['sleep_time'],name='2020年每天睡眠时间'), row=1, col=1 ) fig.add_trace( go.Scatter(x=sleep_df['date'],y=sleep_df['efficiencyPercent'],name='2020年每天睡眠有效百分比'), row=2, col=1) fig.add_trace( go.Scatter(x=sleep_df['date'],y=sleep_df['continuityIndex'],name='2020年每天睡眠的连续指数'), row=3, col=1 ) fig.add_trace( go.Scatter(x=sleep_df['date'],y=sleep_df["sleep_quality"],name='2020年每天睡眠的质量'), row=4, col=1 ) fig.show()
下面的代码，画出来运动的图
import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots import pandas as pd run_df = pd.read_csv("2020年运动数据.csv") run_df['date']=pd.to_datetime([i.split("T")[0] for i in run_df['datetime']]) run_df['activeTime'] =[float(i)/3600000 for i in run_df['activeTime']] fig = make_subplots( rows=5, cols=1) fig.add_trace( go.Scatter(x=run_df['date'],y=run_df['goalPercent'],name='2020年每天运动目标实现百分比'), row=1, col=1 ) fig.add_trace( go.Scatter(x=run_df['date'],y=run_df['calories'],name='2020年每天运动消耗的卡路里'), row=2, col=1) fig.add_trace( go.Scatter(x=run_df['date'],y=run_df['stepCount'],name='2020年每天走的步数'), row=3, col=1 ) fig.add_trace( go.Scatter(x=run_df['date'],y=run_df["distanceFromSteps"],name='2020年每天走的距离'), row=4, col=1 ) fig.add_trace( go.Scatter(x=run_df['date'],y=run_df["activeTime"],name='2020年每天活动状态的时间'), row=5, col=1 ) fig.show()
画图相对来说，也特别简单。大家根据需要，模仿这些代码就可以了。如果对python不熟悉的话，可能刚开始比较难，如果平时不需要，完全按照这些代码去实现就好。如果平时工作中，学习python能够带来一定的帮助，还是建议学一学Python。画出来得到图，就是第一篇文章中的样子。
