numpy重新学习系列(11)---如何用np.linspace生成等间距的N个数字

简介: numpy重新学习系列(11)---如何用np.linspace生成等间距的N个数字

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作用:


1. 通过特定的间隔,返回均匀分布的array


2. 根据需要多少的数字,通过计算相应的间隔,返回包含这么多数字的均匀分布的array


3. 结尾的数字可以选择包含,也可以选择不包含



参数:


start 这个序列开始的值


stop 这个序列结束的值,除非参数endpoint=False,才不会是最终的值;在endpoint=False的时候,这个序列包含num+1个数字的前num个,


   所以,和endpoint=True的时候,两个序列不一样


num 可选参数,必须是非负数的整数,默认是50


endpoint 可选参数,默认是True,如果是True的时候,最后的值是stop,如果不是True,最后的值不包含stop


restep 可选参数,默认是False,如果是True,会返回samples和step,step是两个数字之间的距离

dtype  可选参数,返回的数据类型,如果没有指定,会从输入的参数中选择


axis 如果输入的参数是数字,那么,不起作用;如果输入的是array-like的,才会起作用,默认是0

返回值:


samples 返回num个等距离的均匀分布的array

step   可选,返回距离





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