numpy重新学习系列(6)---如何用np.ones创建一个新的array,里面元素是1

简介: numpy重新学习系列(6)---如何用np.ones创建一个新的array,里面元素是1
'''
numpy.ones
numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')[source]
Return a new array of given shape and type, filled with ones.
Parameters
shape   int or sequence of ints
Shape of the new array, e.g., (2, 3) or 2.
dtype  data-type, optional
The desired data-type for the array, e.g., numpy.int8. Default is numpy.float64.
order  {‘C’, ‘F’}, optional, default: C
Whether to store multi-dimensional data in row-major (C-style) or column-major (Fortran-style) order in memory.
Returns
out  ndarray
Array of ones with the given shape, dtype, and order.
'''
# numpy.ones的用法和np.zeros几乎一样,结果不一样,np.ones里面array填充的是1,np.zeros里面填充的是0
### 具体用法参考np.zeros
目录
相关文章
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
深入学习NumPy库在数据分析中的应用场景
深入学习NumPy库在数据分析中的应用场景
|
索引 Python
数据科学:Numpy、Pandas、Matplotlib学习(更新ing...)
数据科学:Numpy、Pandas、Matplotlib学习(更新ing...)
157 0
|
数据处理 Python
AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘array‘解决办法
AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘array‘解决办法
1178 0
|
存储 算法 数据挖掘
NumPy 数组学习手册:6~7
NumPy 数组学习手册:6~7
107 0
|
7月前
|
移动开发 运维 供应链
通过array.some()实现权限检查、表单验证、库存管理、内容审查和数据处理;js数组元素检查的方法,some()的使用详解,array.some与array.every的区别(附实际应用代码)
array.some()可以用来权限检查、表单验证、库存管理、内容审查和数据处理等数据校验工作,核心在于利用其短路机制,速度更快,节约性能。 博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
7月前
|
供应链 JavaScript 前端开发
通过array.every()实现数据验证、权限检查和一致性检查;js数组元素检查的方法,every()的使用详解,array.some与array.every的区别(附实际应用代码)
array.every()可以用来数据验证、权限检查、一致性检查等数据校验工作,核心在于利用其短路机制,速度更快,节约性能。 博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
7月前
|
Web App开发 存储 前端开发
别再用双层遍历循环来做新旧数组对比,寻找新增元素了!使用array.includes和Set来提升代码可读性
这类问题的重点在于能不能突破基础思路,突破基础思路是从程序员入门变成中级甚至高级的第一步,如果所有需求都通过最基础的业务逻辑来做,是得不到成长的。 博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
12月前
|
Python
Numpy学习笔记(一):array()、range()、arange()用法
这篇文章是关于NumPy库中array()、range()和arange()函数的用法和区别的介绍。
638 6
Numpy学习笔记(一):array()、range()、arange()用法
|
存储 索引 Python
python学习——NumPy数值计算基础
NumPy基础知识概览:涉及nan(非数字)和inf(无穷)的概念,nan在文件读取或不适当计算时出现,inf在除0操作中出现。数组操作有深拷贝(a=b.copy())、浅拷贝(a=b[:])和引用(a=b)。创建数组方式多样,如`np.array()`、`np.arange()`等。数据类型转换如`np.float64()`、`np.int8()`。随机数生成包含均匀分布、正态分布等。数组索引和切片支持多维操作。改变数组形状用`reshape()`,展平用`ravel()`和`flatten()`。矩阵运算包括加减乘、转置、逆矩阵等。
185 2
python学习——NumPy数值计算基础
ArrayList集合常用方法,.set可以用来生成图片和赋值命名,array.remove(1),array.set(1,“xxxx”)可以修改指定位置,array.size可以获取元素的个数
ArrayList集合常用方法,.set可以用来生成图片和赋值命名,array.remove(1),array.set(1,“xxxx”)可以修改指定位置,array.size可以获取元素的个数