MySql查询基础练习

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySql练习

MySql练习

-- 1. 查询员工表所有数据,并说明使用*的缺点
select * from employees;
-- 使用*查询效率低,可读性不好
-- 2. 查询 email 以 "N " 结尾的员工信息
select * from employees
where email like '%N';
-- 3. 查询公司里所有的 manager_id(去除重复数据) 
select distinct manager_id from employees;
-- 4. 按照入职日期由新到旧排列员工信息
select * from employees
order by hiredate desc;
-- 5. 按照工资由高到低的顺序显示员工信息
select * from employees
ORDER BY salary desc;
-- 6. 查询职位(JOB_ID)为'ST_CLERK'的员工的工资
select * from employees
where job_id='ST_CLERK';
-- 7. 查询 50 号部门的员工姓名以及全年工资.
SELECT CONCAT(FIRST_NAME,last_name) as 姓名,salary*12 as 年薪,department_id 部门
from employees
where department_id in(50);
--  8. 查询 80 号部门工资大于 7000 的员工的信息.
select *
from employees
where department_id in(80) and salary >7000;
--   9. 查询工资高于 7000 但是没有提成的所有员工.
select *
from employees
where commission_pct is null and salary>7000;
-- 10. 查询入职日期在 1992-1-1 到 2012-12-31 之间的所有员工信息  2016-03-03 00:00:00
SELECT
  *
FROM employees;
where    hiredate BETWEEN  STR_TO_DATE('1992-01-01 00:00:00', '%Y-%m-%d %h:%i:%s') AND STR_TO_DATE( '2012-12-31 00:00:00' ,'%Y-%m-%d %h:%i:%s') ;
-- 11. 显示first_name中没有'L'字的员工的详细信息
select * from employees
where first_name not like ('%L%');
-- 12. 查询电话号码以 6 开头的所有员工信息.
select * from employees
where phone_number like '6%';
-- 13. 查询 80 号部门中 last_name 以 n 结尾的所有员工信息
select *
from employees
where department_id in(80) and last_name like '%n';
-- 14. 查询工资大于4000小于8000的员工信息
select * from employees
where salary between 4000 and  8000;
-- 15. 查询 first_name 中包含"na"的员工信息.
select *
from employees
where first_name like '%na%';
-- 16. 显示公司里所有员工的工资级别 case when
-- 级别 工资
-- A <5000
-- B >=5001 and <=8000
-- C >=8001 and <=15000
-- D >15000
select first_name,salary,
      case
      when salary>15000 then 'D'
      when salary>=8001 then  'C'
      when salary>=5001 then 'B'
      else 'A'
      end as 工资级别
      from employees;
-- 17. 根据入职时间打印出员工级别
-- 员工级别 入职时间
-- 资深员工 2000 前(包含 2000)
-- 普通员工 2001~2010(包含 2010)
-- 新员工 2010 年后
select first_name 姓名,hiredate 入职日期,
case
when date_format(hiredate,'%Y')<=2000 then '资深员工'
when date_format(hiredate,'%Y')<=2010 then '普通员工'
else '新员工'
end as 员工等级
from employees;
-- 1. 请打印出 1992 年入职的员工
select * from employees
where date_format(hiredate,'%Y')=1992;
-- 2. 把 hiredate 列看做是员工的生日,求本月过生日的员工(可能没有结果)
select * from employees
where date_format(hiredate,'%M')=date_format(SYSDATE(),'%M');
-- 3. 查询出员工表中最高工资,最低工资,和平均工资
SELECT
  max( salary ) AS 最高工资,
  min( salary ) AS 最低工资, avg( salary ) AS 平均工资 
FROM
  employees;



相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
16天前
|
关系型数据库 MySQL 索引
MySQL的全文索引查询方法
【8月更文挑战第26天】MySQL的全文索引查询方法
35 0
|
23天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
在MySQL中,什么是结构化查询语言 (SQL)
【8月更文挑战第20天】在MySQL中,什么是结构化查询语言 (SQL)
30 1
|
15天前
|
自然语言处理 关系型数据库 MySQL
MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理?
【8月更文挑战第27天】MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理?
134 62
|
12天前
|
自然语言处理 关系型数据库 MySQL
MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理?
【8月更文挑战第29天】MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理?
42 6
|
12天前
|
SQL 存储 关系型数据库
mysql查询怎么用
mysql查询怎么用【8月更文挑战第31天】
17 4
|
22天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
在Linux中,如何优化MySQL性能,包括索引优化和查询分析?
在Linux中,如何优化MySQL性能,包括索引优化和查询分析?
|
24天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL bit类型增加索引后查询结果不正确案例浅析
【8月更文挑战第17天】在MySQL中,`BIT`类型字段在添加索引后可能出现查询结果异常。表现为查询结果与预期不符,如返回错误记录或遗漏部分数据。原因包括索引使用不当、数据存储及比较问题,以及索引创建时未充分考虑`BIT`特性。解决方法涉及正确运用索引、理解`BIT`的存储和比较机制,以及合理创建索引以覆盖各种查询条件。通过`EXPLAIN`分析执行计划可帮助诊断和优化查询。
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|
19天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【缓存大对决】Memcached VS MySQL查询缓存,谁才是真正的性能之王?
【8月更文挑战第24天】在现代Web应用中,缓存技术对于提升性能与响应速度至关重要。本文对比分析了Memcached与MySQL查询缓存这两种常用方案。Memcached是一款高性能分布式内存对象缓存系统,支持跨服务器共享缓存,具备灵活性与容错性,但受限于内存大小且不支持数据持久化。MySQL查询缓存内置在MySQL服务器中,简化了缓存管理,特别适用于重复查询,但功能较为单一且扩展性有限。两者各有所长,实际应用中可根据需求单独或结合使用,实现最佳性能优化。
42 0
|
22天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
如何利用MySQL建立覆盖原表的索引优化查询性能
通过合理使用覆盖索引,可以显著提高MySQL数据库的查询性能。然而,创建索引时需要仔细分析查询需求,合理设计索引结构,以确保索引能够发挥最大的效益。
26 0

热门文章

最新文章