【菜菜的CV进阶之路 - 深度学习环境搭建】没想到吧 - 不要装国产软件

简介: 【菜菜的CV进阶之路 - 深度学习环境搭建】没想到吧 - 不要装国产软件

七、不要装Google chrome和国产软件如wechat!!!

我装了google chrome和wechat后,电脑总是莫名死机!!!最后咨询了师兄才知道,国产软件,除了网易云,其他都不要装!!!装了也不要打开!TT…

至于google chrome,也先不要装,因为20.04的预装内核还不稳定,需要更新才可以:、

更新方法:

https://www.sohu.com/a/439265795_495675

八、Ubuntu 双系统重装:

ubuntu重装(win10双系统)

https://www.jianshu.com/p/58b93cc023f7


AIEarth是一个由众多领域内专家博主共同打造的学术平台,旨在建设一个拥抱智慧未来的学术殿堂!【平台地址:https://devpress.csdn.net/aiearth】 很高兴认识你!加入我们共同进步!

目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 测试技术
深度学习环境搭建笔记(二):mmdetection-CPU安装和训练
本文是关于如何搭建深度学习环境,特别是使用mmdetection进行CPU安装和训练的详细指南。包括安装Anaconda、创建虚拟环境、安装PyTorch、mmcv-full和mmdetection,以及测试环境和训练目标检测模型的步骤。还提供了数据集准备、检查和网络训练的详细说明。
100 5
深度学习环境搭建笔记(二):mmdetection-CPU安装和训练
|
1月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
深度学习环境搭建笔记(一):detectron2安装过程
这篇博客文章详细介绍了在Windows环境下,使用CUDA 10.2配置深度学习环境,并安装detectron2库的步骤,包括安装Python、pycocotools、Torch和Torchvision、fvcore,以及对Detectron2和PyTorch代码的修改。
158 1
深度学习环境搭建笔记(一):detectron2安装过程
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
深度学习赋能智能监控:图像识别技术的进阶应用
【4月更文挑战第22天】 随着人工智能的飞速发展,特别是深度学习技术的突破,图像识别在智能监控系统中扮演着日益重要的角色。本文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术如何革新现代智能监控系统,提升其准确性和效率。首先,文中将介绍深度学习在图像处理领域的基础原理及其关键算法。接着,分析当前智能监控面临的挑战及深度学习提供的解决方案。最后,通过案例研究,展示深度学习在实际智能监控中的应用成效,并讨论其对未来监控技术发展的影响。
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
CV面试题目总结(二) - 深度学习算法
CV面试题目总结(二) - 深度学习算法
278 0
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
CV面试题目总结(一)- 深度学习算法
CV面试题目总结(一)- 深度学习算法
242 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
细数NLP与CV的融合创新:盘点多模态深度学习这几年
细数NLP与CV的融合创新:盘点多模态深度学习这几年
346 0
|
机器学习/深度学习 算法 安全
物理攻击「损害」深度学习系统,CV、语音领域如何防御?(3)
物理攻击「损害」深度学习系统,CV、语音领域如何防御?
161 0
|
机器学习/深度学习 传感器 编解码
物理攻击「损害」深度学习系统,CV、语音领域如何防御?(2)
物理攻击「损害」深度学习系统,CV、语音领域如何防御?
226 0
|
机器学习/深度学习 传感器 数据可视化
物理攻击「损害」深度学习系统,CV、语音领域如何防御?(1)
物理攻击「损害」深度学习系统,CV、语音领域如何防御?
137 0
|
2天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 语音技术
Python在深度学习领域的应用,重点讲解了神经网络的基础概念、基本结构、训练过程及优化技巧
本文介绍了Python在深度学习领域的应用,重点讲解了神经网络的基础概念、基本结构、训练过程及优化技巧,并通过TensorFlow和PyTorch等库展示了实现神经网络的具体示例,涵盖图像识别、语音识别等多个应用场景。
16 8
下一篇
无影云桌面