《开发者评测局》之DetectLivingFace人脸活体检测评测征集令发布

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
简介: 写下你的使用体验,就有机会赢取Kindle Paperwhite4、评测局定制卫衣、云小宝帆布包、50万点图像类通用资源包等好礼!🎁

人脸-1280x720.jpg

立即参加👉https://developer.aliyun.com/mission/review/detectlivingface


一、产品介绍

人脸活体检测(DetectLivingFace)能力可以检测图片中的人脸是否为来自认证设备端的近距离裸拍活体人脸对象,可广泛应用在人脸实时采集场景,满足人脸注册认证的真实性和安全性要求。活体判断的前置条件是图像中有人脸。具有针对手机、门禁机、考勤机、PC智能终端认证设备场景下的对翻拍、PS图片、打印图片、高仿模具等作弊攻击的高精度拦截的核心产品优势。广泛适用于系统人脸登录防攻击、门禁闸机刷脸通行、金融远程身份认证等实人认证场景。产品通过标准API被轻量化集成,让所有开发者可一键拥有人脸活体检测能力。

点击了解产品详情

点击进行产品试用


二、评测要求

如果您在产品体验中有任何疑问,请进答疑钉群:23109592


1、活动时间:

2023年1月10日-2023年3月10日(获奖名单将于3月底公布)


2、评测内容:

通过体验 DetectLivingFace人脸活体检测产品,您的测评可以围绕一下内容展开:

1、您体验的是人脸活体检测的哪几个API接口,例如:Suggestion、Label、Rate接口信息?

2、您在体验过程中是否得到了足够的产品引导或文档帮助?如果没有,还欠缺什么部分?

3、您体验的产品功能是否满足了您的预期?(准确率、性能、功能、价格等方面)

4、针对您的业务场景,您觉得该API产品还有哪些可以改进地方或更多的功能特性?

5、您觉得该产品有哪些适用场景和核心业务?

6、您认为该产品是否有与其他产品联动组合的可能?例如:人脸识别、人脸检测、人脸搜索等

7、人脸活体检测产品体验过程有badcase和体验优化升级地方可以反馈和提出?

8、人脸活体检测产品常见术语攻击拦截率、活体通过率、活体阈值rate定义是否有准确理解?


三、评测礼品

1、活动期间,发布有效字数不低于50字评测且审核通过的原创用户,均可获得50积分奖励,每人最多可获得150积分奖励。

2、活动期间,前20位发布有效字数100字以上且审核通过的原创用户,可获得云小宝帆布包(限每人一个)。

3、活动结束时,主办方将评选有效字数500字以上的高质量评测(文章要求:图文结合,内容充实、有新意)送出额外奖励:

一等奖:1篇最优评测,获得Kindle Paperwhite4 + 50万点图像类通用资源包(有效期1年)

二等奖:5篇优质评测,获得开发者评测局定制卫衣 +10万点图像类通用资源包(有效期1年)


注意事项:DetectLivingFace人脸活体检测官网或者是帮助文档复制内容为无效测评内容,我们真诚地期待您的反馈!

图搜礼品.jpg

相关文章
|
12天前
|
人工智能 Serverless
解决方案 | 函数计算玩转 AI 大模型评测获奖名单公布!
解决方案 | 函数计算玩转 AI 大模型评测获奖名单公布!
|
13天前
|
人工智能
解决方案 | 文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务获奖名单公布!
解决方案 | 文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务获奖名单公布!
|
3月前
|
人工智能
解决方案评测|10分钟构建AI客服并应用到聊天系统中获奖名单公布
10分钟构建AI客服并应用到聊天系统中获奖名单公布!!!
|
3月前
|
开发者
【开发者评测】音频基座大模型FunAudioLLM 获奖名单公布
音频基座大模型FunAudioLLM 获奖名单公布!!!
|
4月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
【2021 第五届“达观杯” 基于大规模预训练模型的风险事件标签识别】1 初赛Rank12的总结与分析
关于2021年第五届“达观杯”基于大规模预训练模型的风险事件标签识别竞赛的初赛Rank12团队的总结与分析,详细介绍了赛题分析、传统深度学习方案、预训练方案、提分技巧、加速训练方法以及团队的总结和反思。
50 0
|
人工智能 达摩院 程序员
《开发者评测》之人机协同翻译平台评测获奖名单
人机协同翻译平台评测活动获奖名单出炉啦!
《开发者评测》之人机协同翻译平台评测获奖名单
|
数据采集 机器学习/深度学习 搜索推荐
覆盖四种场景、包含正负向反馈,腾讯、西湖大学等发布推荐系统公开数据集Tenrec(2)
覆盖四种场景、包含正负向反馈,腾讯、西湖大学等发布推荐系统公开数据集Tenrec
201 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 移动开发
覆盖四种场景、包含正负向反馈,腾讯、西湖大学等发布推荐系统公开数据集Tenrec(1)
覆盖四种场景、包含正负向反馈,腾讯、西湖大学等发布推荐系统公开数据集Tenrec
320 0

热门文章

最新文章