力扣刷题记录——326.3的幂、338. 比特位计数、342. 4的幂、350. 两个数组的交集 II

简介: 力扣刷题记录——326.3的幂、338. 比特位计数、342. 4的幂、350. 两个数组的交集 II

326.3的幂

题目描述

给定一个整数,写一个函数来判断它是否是 3 的幂次方。如果是,返回 true ;否则,返回 false 整数 n 是 3 的幂次方需满足:存在整数 x 使得 n == 3 x 示例 1: 输入:n = 27 输出:true 示例 2: 输入:n = 0 输出:false 示例 3: 输入:n = 9 输出:true 示例 4: 输入:n = 45 输出:false

解题思路

和之前2的幂一样,通过循环找它的幂进行一一匹配,匹配到了就返回True,如果直到循环结束还没有匹配到就返回False。

解题代码

1. def isPowerOfThree(n: int):
2. for i in range(0,32):
3. if n == 3**i:
4. return True
5. return False

338. 比特位计数

题目描述

给你一个整数 n ,对于 0 <= i <= n 中的每个 i ,计算其二进制表示中 1 的个数 ,返回一个长度为 n + 1 的数组 ans 作为答案。 示例 1: 输入:n = 2 输出:[0,1,1] 解释: 0 --> 0 1 --> 1 2 --> 10 示例 2: 输入:n = 5 输出:[0,1,1,2,1,2] 解释: 0 --> 0 1 --> 1 2 --> 10 3 --> 11 4 --> 100 5 --> 101

解题思路

首先需要拿到小于等于n的每一个整数,所有需要一个循环,然后就是用二进制将这些数字表示出来,可以用bin函数,注意需要截取一下,然后就是判断是否是1,如果是的话count+1,内循环没结束一次count置零,重新开始计数。将每次的结果存在列表中,最终返回这个列表。

解题代码

1. def countBits(n: int):
2.     target_list = []
3. for i in range(0,n+1):
4.         count = 0
5. for j in bin(i)[2::]:
6. if j == "1":
7.                 count += 1
8.         target_list.append(count)
9. return target_list

342. 4的幂

题目描述

给定一个整数,写一个函数来判断它是否是 4 的幂次方。如果是,返回 true ;否则,返回 false 整数 n 是 4 的幂次方需满足:存在整数 x 使得 n == 4 x 示例 1: 输入:n = 16 输出:true 示例 2: 输入:n = 5 输出:false 示例 3: 输入:n = 1 输出:true

解题思路

和上面2的幂次3的幂次的解题思路是一样的,在这里就不再赘述,不过这一次的时间击败了好大比例,hhh

解题代码

1. def isPowerOfThree(n: int):
2. for i in range(0,32):
3. if n == 4**i:
4. return True
5. return False

350. 两个数组的交集 II

题目描述

给你两个整数数组 nums1 nums2 ,请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中都出现的次数一致(如果出现次数不一致,则考虑取较小值)。可以不考虑输出结果的顺序。 示例 1: 输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2,2] 示例 2: 输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出:[4,9]

解题思路

和之前写的1一样,首先用集合找到两者的交集。如果没有交集的话直接返回空列表。然后就是看看有没有重复的元素需要添加到列表中,用count函数去数,如果某个数在两个列表中都出现了一次以上,则以最小值为准,讲这个最小值与 1做差,看需要添加多少个重复的元素。最后将结果返回就可以了。

解题代码

1. def intersect(nums1, nums2):
2.     temp_list = list(set(nums1)&set(nums2))
3. if temp_list == []:
4. return []
5. for i in range(0,len(temp_list)):
6. if nums1.count(temp_list[i]) > 1 and nums2.count(temp_list[i]) > 1:
7.             min_i = min(nums1.count(temp_list[i]),nums2.count(temp_list[i]))
8. # print(1)
9. for j in range(0,min_i-1):
10.                 temp_list.append(temp_list[i])
11. else:
12. pass
13. 
14. return temp_list


相关文章
|
3月前
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
2月前
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
40 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
25 1
|
3月前
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
|
2月前
【LeetCode-每日一题】 删除排序数组中的重复项
【LeetCode-每日一题】 删除排序数组中的重复项
21 4
|
2月前
|
索引
Leetcode第三十三题(搜索旋转排序数组)
这篇文章介绍了解决LeetCode第33题“搜索旋转排序数组”的方法,该问题要求在旋转过的升序数组中找到给定目标值的索引,如果存在则返回索引,否则返回-1,文章提供了一个时间复杂度为O(logn)的二分搜索算法实现。
19 0
Leetcode第三十三题(搜索旋转排序数组)
|
2月前
|
算法 C++
Leetcode第53题(最大子数组和)
这篇文章介绍了LeetCode第53题“最大子数组和”的动态规划解法,提供了详细的状态转移方程和C++代码实现,并讨论了其他算法如贪心、分治、改进动态规划和分块累计法。
68 0
|
2月前
|
C++
【LeetCode 12】349.两个数组的交集
【LeetCode 12】349.两个数组的交集
17 0
|
4月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
58 6
|
4月前
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
120 2